Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии

Сейновски, Терренс

Пер.: Deep learning revolution

РГБ

Russian State Library [rgb] MARC:
=001 010970982
=005 20220504124745.0
=008 220202s2022\\\\ru\a\\\\\\\\\\000\|\rus|d
=017 \\ $a КН-П-22-006492 $b RuMoRKP
=020 \\ $a 978-5-04-101347-9 $c 1500 экз.
=040 \\ $a RuMoRKP $b rus $d RuMoRGB
=041 1\ $a rus $h eng
=044 \\ $a ru
=080 \\ $a 004.89 $2 4
=084 \\ $a Е991-713г.я9 $2 rubbk
=084 \\ $a З973.236г.я9 $2 rubbk
=084 \\ $a З818.6г.я9 $2 rubbk
=084 \\ $a З816г.я9 $2 rubbk
=100 1\ $a Сейновски, Терренс
=245 00 $a Антология машинного обучения : $b [важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет : 12+] $c Терренс Сейновски ; перевод с английского М. А. Райтмана, Е. В. Сазановой
=260 \\ $a Москва $b Бомбора $b Эксмо $c 2022
=300 \\ $a 300 с. $b ил. $c 24 см
=336 \\ $a Текст (визуальный)
=337 \\ $a непосредственный
=490 0\ $a Библиотека MIT
=520 \\ $a Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии
=534 \\ $p Пер.: $t Deep learning revolution
=650 \7 $a Искусственный интеллект $2 RuMoRKP
=650 \7 $a Биологические науки -- Физиология, биофизика и биохимия животных и человека -- Физиология, биофизика и биохимия нервной системы -- Биофизика -- Нейрокибернетика -- История -- Популярное издание $2 rubbk
=650 \7 $a Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Машины для обучения -- История -- Популярное издание $2 rubbk
=650 \7 $a Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети -- История -- Популярное издание $2 rubbk
=650 \7 $a Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- История -- Популярное издание $2 rubbk
=653 \\ $a искусственный интеллект
=653 \\ $a экспертные системы
=653 \\ $a машинное обучение
=653 \\ $a нейронные сети
=653 \\ $a сверточные сети
=653 \\ $a глубокий интеллект
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 2 22-32/57 $x 90
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 2 22-4/136 $x 90

2024-09-19