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lgli/倪超 - 从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践.epub
从Paxos到Zookeeper : 分布式一致性原理与实践 🔍
倪超著 北京：电子工业出版社, Di 1 ban, Beijing, 2015
中文 [zh] · EPUB · 9.4MB · 2015 · 📘 非小说类图书 · 🚀/duxiu/lgli/zlib · Save
描述
本书介绍几种典型的分布式一致性协议, 以及解决分布式一致性问题的思路, 其中重点讲解了Paxos和ZAB协议.全书共8章, 分为五部分: 第一部分 (第1章) 主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战, 并简要介绍了ACID, CAP和BASE等经典分布式理论;第二部分 (第2-4章) 介绍了2PC, 3PC和Paxos三种分布式一致性协议, 并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议--ZAB协议;第三部分 (第5-6章) 介绍了ZooKeeper的使用方法, 包括客戶端API的使用以及对ZooKeeper服务的部署与运行, 并结合真实的分布式应用场景, 总结了ZooKeeper使用的最佳实践;第四部分 (第7章) 对ZooKeeper的架构设计和实现原理进行了深入分析, 包含系统模型, Leader选举, 客戶端与服务端的工作原理, 请求处理, 以及服务器角色的工作流程和数据存储等;第五部分 (第8章) 介绍了ZooKeeper的运维实践, 包括配置详解和监控管理等, 重点讲解了如何构建一个高可用的ZooKeeper服务
备用文件名
zlib/Computers/Web Development/倪超/从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践_18071560.epub
备用出版商
Publishing House of Electronics Industry
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
2021
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第1章 分布式架构
p1-1 (p1): 1.1 从集中式到分布式
p1-1-1 (p2): 1.1.1 集中式的特点
p1-1-2 (p2): 1.1.2 分布式的特点
p1-1-3 (p4): 1.1.3 分布式环境的各种问题
p1-2 (p5): 1.2 从ACID到CAP/BASE
p1-2-1 (p5): 1.2.1 ACID
p1-2-2 (p8): 1.2.2 分布式事务
p1-2-3 (p9): 1.2.3 CAP和BASE理论
p1-3 (p15): 小结
p2 (p17): 第2章 一致性协议
p2-1 (p17): 2.1 2PC与3PC
p2-1-1 (p17): 2.1.1 2PC
p2-1-2 (p21): 2.1.2 3PC
p2-2 (p24): 2.2 Paxos算法
p2-2-1 (p25): 2.2.1 追本溯源
p2-2-2 (p26): 2.2.2 Paxos理论的诞生
p2-2-3 (p27): 2.2.3 Paxos算法详解
p2-3 (p37): 小结
p3 (p39): 第3章 Paxos的工程实践
p3-1 (p39): 3.1 Chubby
p3-1-1 (p39): 3.1.1 概述
p3-1-2 (p40): 3.1.2 应用场景
p3-1-3 (p40): 3.1.3 设计目标
p3-1-4 (p43): 3.1.4 Chubby技术架构
p3-1-5 (p52): 3.1.5 Paxos协议实现
p3-2 (p55): 3.2 Hypertable
p3-2-1 (p55): 3.2.1 概述
p3-2-2 (p57): 3.2.2 算法实现
p3-3 (p58): 小结
p4 (p59): 第4章 ZooKeeper与Paxos
p4-1 (p59): 4.1 初识ZooKeeper
p4-1-1 (p59): 4.1.1 ZooKeeper介绍
p4-1-2 (p62): 4.1.2 ZooKeeper从何而来
p4-1-3 (p62): 4.1.3 ZooKeeper的基本概念
p4-1-4 (p64): 4.1.4 为什么选择ZooKeeper
p4-2 (p65): 4.2 ZooKeeper的ZAB协议
p4-2-1 (p65): 4.2.1 ZAB协议
p4-2-2 (p66): 4.2.2 协议介绍
p4-2-3 (p71): 4.2.3 深入ZAB协议
p4-2-4 (p77): 4.2.4 ZAB与Paxos算法的联系与区别
p4-3 (p78): 小结
p5 (p79): 第5章 使用ZooKeeper
p5-1 (p79): 5.1 部署与运行
p5-1-1 (p79): 5.1.1 系统环境
p5-1-2 (p80): 5.1.2 集群与单机
p5-1-3 (p84): 5.1.3 运行服务
p5-2 (p88): 5.2 客户端脚本
p5-2-1 (p88): 5.2.1 创建
p5-2-2 (p89): 5.2.2 读取
p5-2-3 (p90): 5.2.3 更新
p5-2-4 (p91): 5.2.4 删除
p5-3 (p91): 5.3 Java客户端API使用
p5-3-1 (p91): 5.3.1 创建会话
p5-3-2 (p95): 5.3.2 创建节点
p5-3-3 (p99): 5.3.3 删除节点
p5-3-4 (p100): 5.3.4 读取数据
p5-3-5 (p109): 5.3.5 更新数据
p5-3-6 (p113): 5.3.6 检测节点是否存在
p5-3-7 (p115): 5.3.7 权限控制
p5-4 (p120): 5.4 开源客户端
p5-4-1 (p120): 5.4.1 ZkClient
p5-4-2 (p130): 5.4.2 Curator
p5-5 (p162): 小结
p6 (p163): 第6章 ZooKeeper的典型应用场景
p6-1 (p163): 6.1 典型应用场景及实现注
p6-1-1 (p164): 6.1.1 数据发布／订阅
p6-1-2 (p166): 6.1.2 负载均衡
p6-1-3 (p170): 6.1.3 命名服务
p6-1-4 (p173): 6.1.4 分布式协调／通知
p6-1-5 (p179): 6.1.5 集群管理
p6-1-6 (p185): 6.1.6 Master选举
p6-1-7 (p188): 6.1.7 分布式锁
p6-1-8 (p194): 6.1.8 分布式队列
p6-1-9 (p197): 小结
p6-2 (p197): 6.2 ZooKeeper在大型分布式系统中的应用
p6-2-1 (p198): 6.2.1 Hadoop
p6-2-2 (p203): 6.2.2 HBase
p6-2-3 (p207): 6.2.3 Kafka
p6-3 (p213): 6.3 ZooKeeper在阿里巴巴的实践与应用
p6-3-1 (p213): 6.3.1 案例一 消息中间件：Metamorphosis
p6-3-2 (p217): 6.3.2 案例二 RPC服务框架：Dubbo
p6-3-3 (p219): 6.3.3 案例三 基于MySQLBinlog的增量订阅和消费组件：Canal
p6-3-4 (p223): 6.3.4 案例四 分布式数据库同步系统：Otter
p6-3-5 (p226): 6.3.5 案例五 轻量级分布式通用搜索平台：终搜
p6-3-6 (p238): 6.3.6 案例六 实时计算引擎：JStorm
p6-4 (p242): 小结
p7 (p243): 第7章 ZOOKeeper技术内幕
p7-1 (p243): 7.1 系统模型
p7-1-1 (p243): 7.1.1 数据模型
p7-1-2 (p244): 7.1.2 节点特性
p7-1-3 (p246): 7.1.3 版本——保证分布式数据原子性操作
p7-1-4 (p249): 7.1.4 Watcher——数据变更的通知
p7-1-5 (p265): 7.1.5 ACL——保障数据的安全
p7-2 (p272): 7.2 序列化与协议
p7-2-1 (p272): 7.2.1 Jute介绍
p7-2-2 (p273): 7.2.2 使用Jute进行序列化
p7-2-3 (p275): 7.2.3 深入Jute
p7-2-4 (p277): 7.2.4 通信协议
p7-3 (p284): 7.3 客户端
p7-3-1 (p286): 7.3.1 一次会话的创建过程
p7-3-2 (p289): 7.3.2 服务器地址列表
p7-3-3 (p295): 7.3.3 ClientCnxn：网络I/O
p7-4 (p298): 7.4 会话
p7-4-1 (p298): 7.4.1 会话状态
p7-4-2 (p299): 7.4.2 会话创建
p7-4-3 (p304): 7.4.3 会话管理
p7-4-4 (p307): 7.4.4 会话清理
p7-4-5 (p309): 7.4.5 重连
p7-5 (p311): 7.5 服务器启动
p7-5-1 (p312): 7.5.1 单机版服务器启动
p7-5-2 (p315): 7.5.2 集群版服务器启动
p7-6 (p321): 7.6 Leader选举
p7-6-1 (p321): 7.6.1 Leader选举概述
p7-6-2 (p323): 7.6.2 Leader选举的算法分析
p7-6-3 (p328): 7.6.3 Leader选举的实现细节
p7-7 (p335): 7.7 各服务器角色介绍
p7-7-1 (p335): 7.7.1 Leader
p7-7-2 (p338): 7.7.2 Follower
p7-7-3 (p339): 7.7.3 Observer
p7-7-4 (p339): 7.7.4 集群间消息通信
p7-8 (p342): 7.8 请求处理
p7-8-1 (p343): 7.8.1 会话创建请求
p7-8-2 (p351): 7.8.2 SetData请求
p7-8-3 (p354): 7.8.3 事务请求转发
p7-8-4 (p355): 7.8.4 GetData请求
p7-9 (p356): 7.9 数据与存储
p7-9-1 (p356): 7.9.1 内存数据
p7-9-2 (p358): 7.9.2 事务日志
p7-9-3 (p364): 7.9.3 snapshot——数据快照
p7-9-4 (p368): 7.9.4 初始化
p7-9-5 (p372): 7.9.5 数据同步
p7-10 (p376): 小结
p8 (p379): 第8章 ZooKeeper运维
p8-1 (p379): 8.1 配置详解
p8-1-1 (p379): 8.1.1 基本配置
p8-1-2 (p380): 8.1.2 高级配置
p8-2 (p384): 8.2 四字命令
p8-3 (p390): 8.3 JMX
p8-3-1 (p390): 8.3.1 开启远程JMX
p8-3-2 (p391): 8.3.2 通过JConsole连接ZooKeeper
p8-4 (p397): 8.4 监控
p8-4-1 (p397): 8.4.1 实时监控
p8-4-2 (p398): 8.4.2 数据统计
p8-5 (p398): 8.5 构建一个高可用的集群
p8-5-1 (p398): 8.5.1 集群组成
p8-5-2 (p399): 8.5.2 容灾
p8-5-3 (p402): 8.5.3 扩容与缩容
p8-6 (p402): 8.6 日常运维
p8-6-1 (p402): 8.6.1 数据与日志管理
p8-6-2 (p404): 8.6.2 Too many connections
p8-6-3 (p405): 8.6.3 磁盘管理
p8-7 (p405): 小结
p9 (p406): 附录A Windows平台上部署ZooKeeper
p10 (p409): 附录B 从源代码开始构建
p11 (p414): 附录C 各发行版本重大更新记录
p12 (p418): 附录D ZooKeeper源代码阅读指引
元数据中的注释
Type: 当代图书
元数据中的注释
Type: modern
开源日期
2021-11-08
更多信息……

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