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Cooperation in Classification and Data Analysis: Proceedings of Two German-Japanese Workshops (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization) 🔍
H.-H. Bock (auth.), Wolfgang Gaul, Hans-Hermann Bock, Tadashi Imaizumi, Akinori Okada (eds.) Springer-Verlag Berlin Heidelberg : Springer e-books, Jun 17, 2009
英语 [en] · PDF · 7.0MB · 2009 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/scihub/upload · Save
描述
This volume presents theories, models, algorithms, and applications in clustering, classification, and visualization. It also includes applications of clustering, classification, and visualization in various fields such as marketing, recommendation system, biology, sociology, and social survey. The contributions give insight into new models and concepts and show the variety of research in clustering, classification, and visualization.
备用文件名
scihub/10.1007/978-3-642-00668-5.pdf
备选标题
978-3-642-00668-5.pdf
备选作者
Wolfgang Gaul; Hans-Hermann Bock; Tadashi Imaizumi; Akinori Okada; SpringerLink (Online service)
备选作者
Akinori Okada; Tadashi Imaizumi; Hans-Hermann Bock; Wolfgang A. Gaul
备选作者
Akinori Okada, Hans-Hermann Bock, Tadashi Imaizumi, Wolfgang A. Gaul
备选作者
0005795
备用出版商
Spektrum Akademischer Verlag. in Springer-Verlag GmbH
备用出版商
Steinkopff. in Springer-Verlag GmbH
备用版本
Studies in classification, data analysis, and knowledge organization (En ligne), Berlin, Heidelberg, 2009
备用版本
Studies in classification, data analysis, and knowledge organization, Berlin ; New York, ©2009
备用版本
Springer Nature, Berlin, 2009
备用版本
Germany, Germany
元数据中的注释
sm36603034
元数据中的注释
producers:
Acrobat Distiller 8.0.0 (Windows); modified using iText® 5.3.1 ©2000-2012 1T3XT BVBA (AGPL-version)
备用描述
Presents theories, models, algorithms, and applications in clustering, classification, and visualization. This work includes applications of clustering, classification, and visualization in various fields such as marketing, recommendation system, biology, sociology, and social survey
备用描述
Edited By Wolfgang Gaul, Hans-hermann Bock, Tadashi Imaizumi, Akinori Okada.
开源日期
2015-07-30
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