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Bookmarks: p1 (p1): 第1章 绪论
p1-1 (p1): 1.1大数据的基本概念
p1-2 (p5): 1.2数据库管理系统
p1-2-1 (p5): 1.2.1数据库管理系统的基本概念
p1-2-2 (p6): 1.2.2数据库管理系统的发展历史
p1-2-3 (p10): 1.2.3数据库管理系统的要素
p1-3 (p13): 1.3大数据对数据库管理系统的需求和挑战
p1-4 (p14): 1.4本书结构
p2 (p15): 第2章 关系型数据库管理系统
p2-1 (p15): 2.1关系数据库概述
p2-1-1 (p15): 2.1.1关系模型
p2-1-2 (p17): 2.1.2关系数据的存储
p2-1-3 (p20): 2.1.3关系数据库的索引
p2-1-4 (p24): 2.1.4关系数据库中的查询处理算法
p2-1-5 (p25): 2.1.5并发控制
p2-1-6 (p34): 2.1.6数据库恢复
p2-2 (p35): 2.2关系数据库MySQL概述
p2-3 (p36): 2.3 MySQL应用
p2-3-1 (p36): 2.3.1 SQL概述
p2-3-2 (p37): 2.3.2数据定义语句
p2-3-3 (p38): 2.3.3数据处理语句
p2-3-4 (p39): 2.3.4事务和锁定声明
p2-3-5 (p45): 2.3.5其他
p2-4 (p46): 2.4存储过程
p2-4-1 (p46): 2.4.1概述
p2-4-2 (p47): 2.4.2建立存储过程
p2-4-3 (p49): 2.4.3调用存储过程
p2-4-4 (p50): 2.4.4查询存储过程
p2-4-5 (p50): 2.4.5删除存储过程
p2-5 (p51): 2.5视图
p2-6 (p53): 2.6分区
p2-7 (p57): 2.7复制
p2-8 (p62): 2.8 MySQL的Java客户端JDBC
p2-8-1 (p62): 2.8.1 JDBC概述
p2-8-2 (p63): 2.8.2 JDBC API
p2-8-3 (p66): 2.8.3 Java通过JDBC API操作MySQL
p3 (p72): 第3章 数据仓库Hive
p3-1 (p72): 3.1数据仓库概述
p3-1-1 (p72): 3.1.1数据仓库的概念和特征
p3-1-2 (p73): 3.1.2数据仓库的体系结构
p3-1-3 (p74): 3.1.3数据仓库的模型
p3-1-4 (p77): 3.1.4数据仓库关键技术
p3-1-5 (p79): 3.1.5数据仓库与大数据
p3-2 (p80): 3.2 Hive概述
p3-2-1 (p80): 3.2.1 Hive存储结构
p3-2-2 (p82): 3.2.2 Hive体系结构
p3-2-3 (p84): 3.2.3 Hive的任务执行流程
p3-3 (p85): 3.3 Hive的特征
p3-3-1 (p86): 3.3.1一致性
p3-3-2 (p86): 3.3.2可扩展性
p3-3-3 (p86): 3.3.3事务
p3-4 (p87): 3.4 Hive的基本概念
p3-4-1 (p87): 3.4.1基本数据类型
p3-4-2 (p89): 3.4.2数据类型转换
p3-4-3 (p90): 3.4.3复杂数据类型
p3-4-4 (p91): 3.4.4文本文件数据编码
p3-4-5 (p92): 3.4.5数据读取模式
p3-4-6 (p93): 3.4.6文件格式与压缩
p3-4-7 (p93): 3.4.7 Hive压缩
p3-4-8 (p95): 3.4.8 Hive关键字
p3-5 (p97): 3.5 Hive的使用
p3-5-1 (p97): 3.5.1 Hive命令
p3-5-2 (p100): 3.5.2 Hive DDL
p3-5-3 (p104): 3.5.3 Hive DML
p3-5-4 (p108): 3.5.4 HiveQL基本查询
p3-5-5 (p118): 3.5.5 Hive函数
p3-5-6 (p121): 3.5.6 HiveQL高级查询
p3-6 (p133): 3.6面向大数据的优化策略
p3-6-1 (p134): 3.6.1分桶
p3-6-2 (p136): 3.6.2视图和索引
p3-6-3 (p139): 3.6.3模式设计
p3-7 (p144): 3.7 Hive的调优
p3-7-1 (p145): 3.7.1使用EXPLAIN查看执行计划
p3-7-2 (p147): 3.7.2 Hive配置管理
p3-7-3 (p148): 3.7.3限制调整
p3-7-4 (p149): 3.7.4 JOIN优化
p3-7-5 (p155): 3.7.5本地模式
p3-7-6 (p157): 3.7.6并行执行
p3-7-7 (p158): 3.7.7严格模式
p3-7-8 (p159): 3.7.8调整Mapper和Reducer个数
p3-7-9 (p161): 3.7.9 JVM重用
p3-7-10 (p162): 3.7.10动态分区调整
p3-7-11 (p163): 3.7.11推测执行
p3-7-12 (p164): 3.7.12单个MapReduce中的多个GROUP BY
p3-7-13 (p164): 3.7.13虚拟列
p3-8 (p165): 3.8 Java通过JDBC操作Hive
p4 (p168): 第4章NoSQL概述
p4-1 (p168): 4.1 NoSQL与非关系型数据库
p4-2 (p169): 4.2 NoSQL数据模型
p4-2-1 (p170): 4.2.1键值数据库
p4-2-2 (p171): 4.2.2文档数据库
p4-2-3 (p172): 4.2.3列族数据库
p4-2-4 (p173): 4.2.4图数据库
p4-2-5 (p173): 4.2.5四者对比
p4-3 (p174): 4.3 NoSQL数据库中的事务
p4-3-1 (p174): 4.3.1 CAP理论
p4-3-2 (p175): 4.3.2 BASE原则
p4-3-3 (p176): 4.3.3一致性协议
p4-4 (p177): 4.4 NoSQL关键技术
p4-4-1 (p177): 4.4.1 NoSQL的技术原则
p4-4-2 (p178): 4.4.2存储技术
p4-4-3 (p178): 4.4.3数据划分技术
p4-4-4 (p179): 4.4.4索引技术
p5 (p182): 第5章 键值数据库
p5-1 (p182): 5.1模型结构
p5-2 (p183): 5.2特征
p5-2-1 (p183): 5.2.1一致性
p5-2-2 (p183): 5.2.2可扩展性
p5-2-3 (p184): 5.2.3事务
p5-3 (p184): 5.3关键技术
p5-3-1 (p184): 5.3.1索引技术
p5-3-2 (p186): 5.3.2查询支持
p5-4 (p186): 5.4 Redis
p5-4-1 (p187): 5.4.1 Redis数据类型
p5-4-2 (p196): 5.4.2 Redis的持久化
p5-4-3 (p201): 5.4.3 Redis事务
p5-4-4 (p205): 5.4.4 Redis的发布订阅
p5-4-5 (p208): 5.4.5 Redis的主从复制
p5-5 (p213): 5.5 Redis的Java客户端Jedis
p5-5-1 (p214): 5.5.1 Jedis所需要的jar包
p5-5-2 (p214): 5.5.2 Jedis常用操作
p5-5-3 (p215): 5.5.3 Jedis Pool
p6 (p220): 第6章 列族数据库
p6-1 (p220): 6.1模型结构
p6-2 (p222): 6.2特征
p6-2-1 (p222): 6.2.1一致性
p6-2-2 (p223): 6.2.2可用性
p6-2-3 (p224): 6.2.3可扩展性
p6-3 (p224): 6.3 HBase应用
p6-3-1 (p225): 6.3.1 HBase数据模型
p6-3-2 (p227): 6.3.2 HBase体系结构
p6-3-3 (p232): 6.3.3 HBase基本Shell操作
p6-3-4 (p234): 6.3.4 HBase压缩
p6-3-5 (p236): 6.3.5可用客户端Java
p6-4 (p244): 6.4架构与设计
p6-4-1 (p244): 6.4.1表设计规则
p6-4-2 (p245): 6.4.2 RowKey设计
p6-4-3 (p248): 6.4.3列族的数量
p6-4-4 (p248): 6.4.4版本的数量
p6-5 (p248): 6.5 HBase集成
p6-5-1 (p249): 6.5.1 HBase与Hive集成
p6-5-2 (p251): 6.5.2 MapReduce与HBase互操作
p7 (p255): 第7章 非关系型文档数据库
p7-1 (p255): 7.1模型结构
p7-2 (p257): 7.2特征
p7-2-1 (p257): 7.2.1一致性
p7-2-2 (p258): 7.2.2可扩展性
p7-2-3 (p260): 7.2.3事务
p7-2-4 (p261): 7.2.4可用性
p7-3 (p261): 7.3 MongoDB
p7-3-1 (p261): 7.3.1概述
p7-3-2 (p262): 7.3.2 Mongo Shell
p7-3-3 (p269): 7.3.3 MongoDB基本操作
p7-3-4 (p276): 7.3.4索引
p7-3-5 (p279): 7.3.5副本集
p7-3-6 (p286): 7.3.6分片
p7-4 (p290): 7.4 MongoDB的Java客户端
p7-4-1 (p290): 7.4.1 MongoDB驱动包的获得
p7-4-2 (p291): 7.4.2 Java操作举例
p8 (p296): 第8章 非关系型图数据库
p8-1 (p297): 8.1图数据库
p8-1-1 (p297): 8.1.1图模型的模型和定义
p8-1-2 (p298): 8.1.2图数据库的应用
p8-1-3 (p299): 8.1.3图管理的关键技术
p8-2 (p302): 8.2 Neo4j概述
p8-2-1 (p302): 8.2.1 Neo4j的特点
p8-2-2 (p304): 8.2.2 Neo4j的数据模型
p8-2-3 (p312): 8.2.3 Neo4j关键技术
p8-3 (p320): 8.3 Neo4j的应用
p8-3-1 (p320): 8.3.1使用嵌入在Java应用程序中的Neo4j
p8-3-2 (p320): 8.3.2 Neo4j的Java客户端环境配置
p8-3-3 (p321): 8.3.3一个简单的小型图数据库例子
p8-3-4 (p325): 8.3.4属性值
p8-3-5 (p325): 8.3.5带索引的用户数据库
p8-4 (p331): 8.4 Neo4j的优化
p8-4-1 (p331): 8.4.1索引
p8-4-2 (p332): 8.4.2批量导入／导出

2024-06-27