1 (p1): 上篇 静态传感器网络 1 (p2): 第1章 无线传感器网络概述 1 (p3): 1.1 无线传感器网络的基本概念 3 (p4): 1.2 无线传感器的体系结构 3 (p5): 1.2.1 传感器网络的结构 4 (p6): 1.2.2 传感器的节点结构 4 (p7): 1.2.3 传感器网络通信体系结构 5 (p8): 1.3 无线传感器网络的特点及优势 7 (p9): 1.4 无线传感器网络的应用 9 (p10): 1.5 无线传感器网络研究及发展概况 11 (p11): 参考文献 13 (p12): 第2章 无线传感器网络的MAC协议 13 (p13): 2.1 MAC协议概述 15 (p14): 2.2 IEEE 802.11 MAC协议 18 (p15): 2.3 斑马MAC协议 20 (p16): 2.4 漏斗MAC协议 21 (p17): 2.5 TRAMA协议 21 (p18): 2.5.1 TRAMA协议概述 22 (p19): 2.5.2 TRAMA协议组成 23 (p20): 2.5.3 访问方式与相邻节点协议 23 (p21): 2.5.4 传输时间安排交换协议 24 (p22): 参考文献 26 (p23): 第3章 无线传感器网络的路由协议 26 (p24): 3.1 路由协议概述 27 (p25): 3.2 低能量自适应分群分层协议 31 (p26): 3.3 两层数据分发协议 33 (p27): 参考文献 35 (p28): 第4章 无线传感器网络时间同步技术 35 (p29): 4.1 传感器网络的时间同步概述 36 (p30): 4.2 典型的无线传感器网络时间同步方法分析 36 (p31): 4.2.1 无线传感器网络时间同步基本原理 38 (p32): 4.2.2 时间同步性能指标 39 (p33): 4.2.3 典型的时间同步算法 46 (p34): 4.2.4 典型算法性能分析 48 (p35): 4.3 改进的RBS和TPSN时间同步方法 49 (p36): 4.3.1 RBS改进算法 56 (p37): 4.3.2 TPSN改进算法 62 (p38): 4.4 本章小结 62 (p39): 参考文献 64 (p40): 第5章 基于注意的融合算法在视频传感器网络中的应用 64 (p41): 5.1 视频传感器网络简介 66 (p42): 5.2 基于注意的多质量图像融合 66 (p43): 5.2.1 设计原理及系统模型 66 (p44): 5.2.2 节点的部署 67 (p45): 5.2.3 层间节点视图区域的映射 68 (p46): 5.2.4 高层节点基于动态注意的唤醒机制 69 (p47): 5.2.5 低层节点图像的采集与预处理 70 (p48): 5.2.6 多质量图像的融合 71 (p49): 5.2.7 高层节点的融合算法 71 (p50): 5.3 实验结果 72 (p51): 5.3.1 基于区域映射的多质量图像融合 72 (p52): 5.3.2 基于静态注意的多质量图像融合 74 (p53): 5.4 本章小结 74 (p54): 参考文献 76 (p55): 第6章 无线传感器网络声源定位技术 76 (p56): 6.1 影响声源定位的主要因素 77 (p57): 6.2 声音信号的采集 77 (p58): 6.2.1 声音传感器的特征分析 78 (p59): 6.2.2 信号采集条件 78 (p60): 6.2.3 采样频率选择 78 (p61): 6.2.4 前端信号放大 79 (p62): 6.3 数据处理与参数提取 79 (p63): 6.3.1 目标特征提取 79 (p64): 6.3.2 数据处理 82 (p65): 6.4 定位算法几何模型 82 (p66): 6.4.1 圆周定位算法 83 (p67): 6.4.2 双曲线定位算法 83 (p68): 6.4.3 角度测量定位算法 84 (p69): 6.5 传统声源定位方式 84 (p70): 6.5.1 传统声源定位分类 85 (p71): 6.5.2 TDOA声源算法 85 (p72): 6.6 无线传感器网络声源定位算法 89 (p73): 6.7 声源定位原型系统的设计和实现 89 (p74): 6.7.1 系统设计 96 (p75): 6.7.2 编程与实现 105 (p76): 6.8 本章小结 105 (p77): 参考文献 106 (p78): 下篇 移动传感器网络 106 (p79): 第7章 移动传感器网络概述 106 (p80): 7.1 移动传感器网络的特点及应用 107 (p81): 7.2 部署问题的性能评价 108 (p82): 7.2.1...

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China, People's Republic, China

Di 1 ban, Beijing, 2011

Bei jing, 2011

Bookmarks: p1 (p1): 上篇 静态传感器网络
p2 (p1): 第1章 无线传感器网络概述
p3 (p1): 1．1 无线传感器网络的基本概念
p4 (p3): 1．2 无线传感器的体系结构
p5 (p3): 1．2．1 传感器网络的结构
p6 (p4): 1．2．2 传感器的节点结构
p7 (p4): 1．2．3 传感器网络通信体系结构
p8 (p5): 1．3 无线传感器网络的特点及优势
p9 (p7): 1．4 无线传感器网络的应用
p10 (p9): 1．5 无线传感器网络研究及发展概况
p11 (p11): 参考文献
p12 (p13): 第2章 无线传感器网络的MAC协议
p13 (p13): 2．1 MAC协议概述
p14 (p15): 2．2 IEEE 802．11 MAC协议
p15 (p18): 2．3 斑马MAC协议
p16 (p20): 2．4 漏斗MAC协议
p17 (p21): 2．5 TRAMA协议
p18 (p21): 2．5．1 TRAMA协议概述
p19 (p22): 2．5．2 TRAMA协议组成
p20 (p23): 2．5．3 访问方式与相邻节点协议
p21 (p23): 2．5．4 传输时间安排交换协议
p22 (p24): 参考文献
p23 (p26): 第3章 无线传感器网络的路由协议
p24 (p26): 3．1 路由协议概述
p25 (p27): 3．2 低能量自适应分群分层协议
p26 (p31): 3．3 两层数据分发协议
p27 (p33): 参考文献
p28 (p35): 第4章 无线传感器网络时间同步技术
p29 (p35): 4．1 传感器网络的时间同步概述
p30 (p36): 4．2 典型的无线传感器网络时间同步方法分析
p31 (p36): 4．2．1 无线传感器网络时间同步基本原理
p32 (p38): 4．2．2 时间同步性能指标
p33 (p39): 4．2．3 典型的时间同步算法
p34 (p46): 4．2．4 典型算法性能分析
p35 (p48): 4．3 改进的RBS和TPSN时间同步方法
p36 (p49): 4．3．1 RBS改进算法
p37 (p56): 4．3．2 TPSN改进算法
p38 (p62): 4．4 本章小结
p39 (p62): 参考文献
p40 (p64): 第5章 基于注意的融合算法在视频传感器网络中的应用
p41 (p64): 5．1 视频传感器网络简介
p42 (p66): 5．2 基于注意的多质量图像融合
p43 (p66): 5．2．1 设计原理及系统模型
p44 (p66): 5．2．2 节点的部署
p45 (p67): 5．2．3 层间节点视图区域的映射
p46 (p68): 5．2．4 高层节点基于动态注意的唤醒机制
p47 (p69): 5．2．5 低层节点图像的采集与预处理
p48 (p70): 5．2．6 多质量图像的融合
p49 (p71): 5．2．7 高层节点的融合算法
p50 (p71): 5．3 实验结果
p51 (p72): 5．3．1 基于区域映射的多质量图像融合
p52 (p72): 5．3．2 基于静态注意的多质量图像融合
p53 (p74): 5．4 本章小结
p54 (p74): 参考文献
p55 (p76): 第6章 无线传感器网络声源定位技术
p56 (p76): 6．1 影响声源定位的主要因素
p57 (p77): 6．2 声音信号的采集
p58 (p77): 6．2．1 声音传感器的特征分析
p59 (p78): 6．2．2 信号采集条件
p60 (p78): 6．2．3 采样频率选择
p61 (p78): 6．2．4 前端信号放大
p62 (p79): 6．3 数据处理与参数提取
p63 (p79): 6．3．1 目标特征提取
p64 (p79): 6．3．2 数据处理
p65 (p82): 6．4 定位算法几何模型
p66 (p82): 6．4．1 圆周定位算法
p67 (p83): 6．4．2 双曲线定位算法
p68 (p83): 6．4．3 角度测量定位算法
p69 (p84): 6．5 传统声源定位方式
p70 (p84): 6．5．1 传统声源定位分类
p71 (p85): 6．5．2 TDOA声源算法
p72 (p85): 6．6 无线传感器网络声源定位算法
p73 (p89): 6．7 声源定位原型系统的设计和实现
p74 (p89): 6．7．1 系统设计
p75 (p96): 6．7．2 编程与实现
p76 (p105): 6．8 本章小结
p77 (p105): 参考文献
p78 (p106): 下篇 移动传感器网络
p79 (p106): 第7章 移动传感器网络概述
p80 (p106): 7．1 移动传感器网络的特点及应用
p81 (p107): 7．2 部署问题的性能评价
p82 (p108): 7．2．1 覆盖率
p83 (p109): 7．2．2 重叠率
p84 (p109): 7．2．3 覆盖重数
p85 (p110): 7．2．4 丢失质量
p86 (p110): 7．2．5 节点密度
p87 (p110): 7．2．6 均匀度
p88 (p110): 7．2．7 部署时间
p89 (p111): 7．2．8 连通性
p90 (p111): 7．2．9 节点平均移动距离
p91 (p112): 7．3 国内外研究现状
p92 (p112): 7．3．1 几何向量法
p93 (p113): 7．3．2 基于网格划分
p94 (p113): 7．3．3 人工势场算法
p95 (p115): 7．3．4 虚拟力算法
p96 (p115): 7．3．5 Delaunay三角形和人工势场技术
p97 (p116): 7．4 问题的引出
p98 (p117): 参考文献
p99 (p119): 第8章 虚拟力在移动传感器网络部署中的运用
p100 (p119): 8．1 虚拟力算法基本原理
p101 (p120): 8．2 问题描述
p102 (p121): 8．3 快速自部署算法
p103 (p122): 8．3．1 节点模型
p104 (p122): 8．3．2 作用力公式
p105 (p124): 8．3．3 节点的运动方程
p106 (p124): 8．3．4 快速部署算法描述
p107 (p125): 8．4 仿真与性能分析
p108 (p126): 8．4．1 实例研究
p109 (p127): 8．4．2 与VOR算法的对比分析
p110 (p130): 8．5 本章小结
p111 (p130): 参考文献
p112 (p132): 第9章 移动传感器网络的分割问题
p113 (p132): 9．1 覆盖与连通
p114 (p133): 9．2 网络分割问题分析
p115 (p135): 9．3 抗分割的移动传感器网络自部署算法
p116 (p136): 9．3．1 抗分割自部署算法模型
p117 (p136): 9．3．2 算法的节点模型
p118 (p137): 9．3．3 作用力公式及运动方程
p119 (p138): 9．3．4 算法描述
p120 (p139): 9．4 改进的多中心自部署算法
p121 (p139): 9．4．1 算法的节点模型
p122 (p139): 9．4．2 MCDA描述
p123 (p140): 9．5 仿真与结果分析
p124 (p141): 9．5．1 APSDA实例研究
p125 (p143): 9．5．2 与VFA的对比实验及分析
p126 (p146): 9．5．3 MCDA的实例研究
p127 (p149): 9．6 本章小结
p128 (p149): 参考文献
p129 (p151): 第10章 移动传感器网络的精确部署问题
p130 (p151): 10．1 精确部署的思想
p131 (p151): 10．2 部署时间与平均移动距离
p132 (p152): 10．3 Priority-based算法
p133 (p153): 10．4 面向目标精确部署算法
p134 (p153): 10．4．1 TPSA部署原理
p135 (p153): 10．4．2 算法的节点模型
p136 (p154): 10．4．3 作用力公式及运动方程
p137 (p155): 10．4．4 TPSA描述
p138 (p157): 10．5 仿真与性能分析
p139 (p157): 10．5．1 实例研究
p140 (p157): 10．5．2 与Priority—based算法的对比实验及分析
p141 (p160): 10．5．3 部署时间的实验结果及分析
p142 (p161): 10．5．4 平均移动距离的实验结果及分析
p143 (p162): 10．5．5 最大移动距离的实验结果及分析
p144 (p162): 10．6 本章小结
p145 (p162): 参考文献
p146 (p164): 第11章 混合传感器网络部署增强技术
p147 (p164): 11．1 混合无线传感器网络概念
p148 (p165): 11．2 相关算法分析
p149 (p166): 11．2．1 Bidding protocol算法
p150 (p168): 11．2．2 Cell Density-based算法
p151 (p168): 11．2．3 HSDA介绍
p152 (p169): 11．3 问题描述
p153 (p170): 11．4 混合传感器网络部署增强算法
p154 (p170): 11．4．1 混合传感器网络的结构模型与部署原理
p155 (p173): 11．4．2 VFDEA的节点模型
p156 (p173): 11．4．3 作用力公式与运动方程
p157 (p174): 11．4．4 VFDEA描述
p158 (p176): 11．5 仿真与性能分析
p159 (p176): 11．5．1 实例研究
p160 (p182): 11．5．2 与HSDA的对比实验及分析
p161 (p184): 11．6 本章小结
p162 (p185): 参考文献
p163 (p187): 第12章 移动传感器网络动态管理技术
p164 (p187): 12．1 无线传感器网络的拓扑控制
p165 (p187): 12．2 网络的扩张与收缩
p166 (p189): 12．3 多密度部署方法
p167 (p190): 12．3．1 多密度部署问题分析
p168 (p190): 12．3．2 MDDA的节点模型
p169 (p191): 12．3．3 作用力公式及运动方程
p170 (p191): 12．3．4 MDDA描述
p171 (p192): 12．3．5 仿真与结果分析
p172 (p194): 12．4 网络的迁移
p173 (p196): 12．5 本章小结
p174 (p197): 参考文献

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本书分上, 下两篇. 上篇内容涉及无线传感器网络基本概念, 体系结构, 研究与发展概况;无线传感器网络的MAC协议;无线传感器网络路由协议等. 下篇内容包括虚拟力在移动传感器网络部署中的运用;移动传感器网络中的网络分割问题;移动传感器网络的精确部署技术等

2024-06-13