1 (p1): 第一篇 军事与安全救灾领域 1 (p2): 第1章 美军沙地直线项目 1 (p3): 1.1 美军沙地直线项目背景 2 (p4): 1.2 地面侦察的传感器网络模型 2 (p5): 1.2.1 项目的军事需求 4 (p6): 1.2.2 战场应用的数理模型 5 (p7): 1.2.3 系统环境模型 6 (p8): 1.3 传感器的选型 8 (p9): 1.4 目标探测信号的检测 11 (p10): 1.5 传感器网络路由协议的设计 12 (p11): 1.6 传感器网络时间同步机制的设计 14 (p12): 1.7 项目系统试验 14 (p13): 1.7.1 网络节点的封装问题 16 (p14): 1.7.2 试验部署与实施 17 (p15): 参考文献 18 (p16): 第2章 基于微型网络化传感器的战场目标探测 18 (p17): 2.1 常见的地面战场传感器及探测效果 21 (p18): 2.2 目标探测发现及网络化技术 21 (p19): 2.2.1 战场感知体系下的信息采集网络架构 24 (p20): 2.2.2 微型传感器探测发现目标的原理 25 (p21): 2.3 战场感知的传感器网络试验平台 26 (p22): 2.3.1 无线通信模块 33 (p23): 2.3.2 低功耗技术 35 (p24): 2.3.3 实验平台硬软件设计 40 (p25): 2.3.4 实验结果分析 41 (p26): 2.4 无线视频传感器网络监控系统 42 (p27): 2.4.1 无线视频传感器节点的设计 42 (p28): 2.4.2 视频监控程序的移植 44 (p29): 2.4.3 监控局域网的配置 45 (p30): 2.4.4 电池能量供应问题 45 (p31): 2.5 传感器网络的自然能供电机制 48 (p32): 参考文献 49 (p33): 第3章 基于传感器网络的战场机动目标分类识别 49 (p34): 3.1 机动目标的分类识别技术 49 (p35): 3.1.1 基本概念 50 (p36): 3.1.2 基于微型传感器的目标识别通用框架 52 (p37): 3.2 基于磁阻传感器的地面机动目标分类算法 52 (p38): 3.2.1 基于磁阻传感器的目标特征识别原理 53 (p39): 3.2.2 目标简单分类的依据 54 (p40): 3.2.3 目标分类算法模型 57 (p41): 3.2.4 原型系统研制与试验结果 59 (p42): 3.3 基于混合传感器探测信号的机动目标分类 59 (p43): 3.3.1 基本设计原理 59 (p44): 3.3.2 混合探测信号的分类算法模型 61 (p45): 3.3.3 目标分类试验系统与性能 62 (p46): 3.4 网络系统的战场环境适应性 64 (p47): 参考文献 66 (p48): 第4章 基于传感器网络的战场目标跟踪 66 (p49): 4.1 常见的传感器网络目标跟踪算法 70 (p50): 4.2 传感器二元感知的跟踪定位技术 71 (p51): 4.3 基于传感器网络的机动目标二元感知跟踪模型 71 (p52): 4.3.1 目标跟踪算法模型 73 (p53): 4.3.2 跟踪试验平台设计方案 76 (p54): 4.4 炮弹目标炸点的自动声定位 76 (p55): 4.4.1 基于微型传感器阵列的炮弹炸点定位技术 78 (p56): 4.4.2 声传感器自动定位炸点的短基线方案 80 (p57): 4.5 传感器网络自身节点的定位技术 80 (p58): 4.5.1 问题背景与发展现状 85 (p59): 4.5.2 无锚点传感器网络的节点定位 90 (p60): 4.5.3 传感器网络的节点定位误差 94 (p61): 参考文献 97 (p62): 第5章 枪声定位反恐装备系统 97 (p63): 5.1 系统研制概述 98 (p64): 5.2 硬件组成 101 (p65): 5.3 系统软件设计 102 (p66): 5.4 枪声定位的测量信号 102 (p67): 5.4.1...

zlibzh/no-category/崔逊学，赵湛，王成编著, 崔逊学, 赵湛, 王成编著, 崔逊学, 赵湛, 王成, 崔逊学, 1969-/无线传感器网络的领域应用与设计技术_42901455.pdf

National Defence Industry Press

國防工業出版社

China, People's Republic, China

Di 1 ban, Beijing Shi, 2009

Bookmarks: p1 (p1): 第一篇 军事与安全救灾领域
p2 (p1): 第1章　美军沙地直线项目
p3 (p1): 1.1　美军沙地直线项目背景
p4 (p2): 1.2　地面侦察的传感器网络模型
p5 (p2): 1.2.1 项目的军事需求
p6 (p4): 1.2.2　战场应用的数理模型
p7 (p5): 1.2.3 系统环境模型
p8 (p6): 1.3　传感器的选型
p9 (p8): 1.4 目标探测信号的检测
p10 (p11): 1.5　传感器网络路由协议的设计
p11 (p12): 1.6　传感器网络时间同步机制的设计
p12 (p14): 1.7　项目系统试验
p13 (p14): 1.7.1 网络节点的封装问题
p14 (p16): 1.7.2　试验部署与实施
p15 (p17): 参考文献
p16 (p18): 第2章　基于微型网络化传感器的战场目标探测
p17 (p18): 2.1　常见的地面战场传感器及探测效果
p18 (p21): 2.2 目标探测发现及网络化技术
p19 (p21): 2.2.1 战场感知体系下的信息采集网络架构
p20 (p24): 2.2.2　微型传感器探测发现目标的原理
p21 (p25): 2.3 战场感知的传感器网络试验平台
p22 (p26): 2.3.1　无线通信模块
p23 (p33): 2.3.2　低功耗技术
p24 (p35): 2.3.3 实验平台硬软件设计
p25 (p40): 2.3.4 实验结果分析
p26 (p41): 2.4　无线视频传感器网络监控系统
p27 (p42): 2.4.1 无线视频传感器节点的设计
p28 (p42): 2.4.2　视频监控程序的移植
p29 (p44): 2.4.3　监控局域网的配置
p30 (p45): 2.4.4　电池能量供应问题
p31 (p45): 2.5　传感器网络的自然能供电机制
p32 (p48): 参考文献
p33 (p49): 第3章　基于传感器网络的战场机动目标分类识别
p34 (p49): 3.1　机动目标的分类识别技术
p35 (p49): 3.1.1　基本概念
p36 (p50): 3.1.2　基于微型传感器的目标识别通用框架
p37 (p52): 3.2　基于磁阻传感器的地面机动目标分类算法
p38 (p52): 3.2.1 基于磁阻传感器的目标特征识别原理
p39 (p53): 3.2.2 目标简单分类的依据
p40 (p54): 3.2.3 目标分类算法模型
p41 (p57): 3.2.4　原型系统研制与试验结果
p42 (p59): 3.3　基于混合传感器探测信号的机动目标分类
p43 (p59): 3.3.1　基本设计原理
p44 (p59): 3.3.2　混合探测信号的分类算法模型
p45 (p61): 3.3.3 目标分类试验系统与性能
p46 (p62): 3.4　网络系统的战场环境适应性
p47 (p64): 参考文献
p48 (p66): 第4章　基于传感器网络的战场目标跟踪
p49 (p66): 4.1 常见的传感器网络目标跟踪算法
p50 (p70): 4.2　传感器二元感知的跟踪定位技术
p51 (p71): 4.3　基于传感器网络的机动目标二元感知跟踪模型
p52 (p71): 4.3.1 目标跟踪算法模型
p53 (p73): 4.3.2　跟踪试验平台设计方案
p54 (p76): 4.4　炮弹目标炸点的自动声定位
p55 (p76): 4.4.1 基于微型传感器阵列的炮弹炸点定位技术
p56 (p78): 4.4.2 声传感器自动定位炸点的短基线方案
p57 (p80): 4.5　传感器网络自身节点的定位技术
p58 (p80): 4.5.1 问题背景与发展现状
p59 (p85): 4.5.2　无锚点传感器网络的节点定位
p60 (p90): 4.5.3　传感器网络的节点定位误差
p61 (p94): 参考文献
p62 (p97): 第5章　枪声定位反恐装备系统
p63 (p97): 5.1　系统研制概述
p64 (p98): 5.2　硬件组成
p65 (p101): 5.3　系统软件设计
p66 (p102): 5.4　枪声定位的测量信号
p67 (p102): 5.4.1 传感器网络的测量方法
p68 (p103): 5.4.2　声响震动波的探测原理
p69 (p105): 5.5　射手定位技术方案
p70 (p105): 5.5.1　传感器融合算法
p71 (p108): 5.5.2　试验测试
p72 (p109): 参考文献
p73 (p110): 第6章　矿井安全救灾的传感器网络系统
p74 (p110): 6.1 问题背景与应用意义
p75 (p111): 6.2　矿井安全监控的传感器网络主要技术
p76 (p111): 6.2.1 矿井传感器网络的信息检测、处理与传输
p77 (p114): 6.2.2　矿井传感器网络的自组织通信协议
p78 (p114): 6.2.3　煤矿井下部署传感器网络的典型方案
p79 (p116): 6.3　矿井施工点的安全监测传感器网络设计实例
p80 (p116): 6.3.1 实际矿井网络结构
p81 (p117): 6.3.2 网络通信协议的设计
p82 (p117): 6.3.3　传感器节点的硬件设计
p83 (p119): 参考文献
p84 (p121): 第二篇　现代交通领域
p85 (p121): 第7章　智能交通系统中的传感器与网络化技术
p86 (p121): 7.1　现代智能交通系统
p87 (p121): 7.1.1 智能交通系统的定义
p88 (p121): 7.1.2 智能交通系统的发展历程
p89 (p122): 7.1.3 智能交通系统的组成
p90 (p124): 7.2　智能交通系统中的传感器信息采集技术
p91 (p125): 7.2.1　侵入式交通信息采集传感器
p92 (p126): 7.2.2　非侵入式交通信息采集传感器
p93 (p128): 7.2.3 交通信息采集的最新技术
p94 (p129): 7.3　智能交通系统中的网络信息传输技术
p95 (p129): 7.3.1 典型的网络通信技术简介
p96 (p133): 7.3.2　智能交通系统中的通信技术应用
p97 (p135): 7.4　相关技术发展趋势
p98 (p138): 参考文献
p99 (p140): 第8章　无线网络协同智能交通系统
p100 (p140): 8.1　协同智能交通的体系结构
p101 (p140): 8.1.1 驾驶员状态监测的无线传感器体域网络
p102 (p142): 8.1.2　车—车通信无线网络
p103 (p145): 8.1.3 车路通信无线网络
p104 (p147): 8.2　无线网络协同智能交通的相关标准协议
p105 (p147): 8.2.1 专用短距离通信简介
p106 (p148): 8.2.2　短距离无线通信标准协议
p107 (p149): 8.2.3 中长距离通信标准协议
p108 (p150): 8.3　基于传感器网络的车路交互系统
p109 (p150): 8.3.1 系统方案描述
p110 (p151): 8.3.2 系统硬件节点
p111 (p153): 8.3.3 网络系统管理方法
p112 (p156): 参考文献
p113 (p157): 第9章　智能交通系统中的传感器网络设计技术
p114 (p157): 9.1　交通系统中的传感器网络架构
p115 (p158): 9.2　面向交通系统的传感器网络节点设计
p116 (p158): 9.2.1 电源管理单元
p117 (p162): 9.2.2　微处理器单元
p118 (p164): 9.2.3　无线通信单元
p119 (p172): 9.3　太阳能节点的长久能量供应系统
p120 (p172): 9.3.1 能量存储装置的超级电容特性
p121 (p174): 9.3.2 系统硬件设计
p122 (p176): 参考文献
p123 (p177): 第10章　基于传感器网络的路况信息监测技术
p124 (p177): 10.1　路面参数监测传感器介绍
p125 (p178): 10.1.1 温度传感器
p126 (p179): 10.1.2　湿度传感器
p127 (p179): 10.1.3 光强度传感器
p128 (p181): 10.1.4　大气压力传感器
p129 (p182): 10.1.5　加速度传感器
p130 (p183): 10.1.6　路面参数传感器的设计方法
p131 (p184): 10.2　道路车流量监测的传感器
p132 (p185): 10.2.1 声响传感器
p133 (p188): 10.2.2　磁阻传感器
p134 (p193): 10.3　交通参数监测技术
p135 (p193): 10.3.1　监测原理
p136 (p193): 10.3.2　车辆参数监测算法
p137 (p199): 10.4　交通参数监测的实施方案
p138 (p199): 10.4.1 单磁阻传感器的交通参数监测
p139 (p201): 10.4.2　双磁阻传感器的交通参数监测
p140 (p201): 参考文献
p141 (p203): 第11章　基于传感器网络的车辆管理系统
p142 (p203): 11.1　车辆识别技术
p143 (p204): 11.2　用于车辆识别的磁信号分析
p144 (p204): 11.2.1　方向性特征
p145 (p205): 11.2.2　磁场信号偏移特征
p146 (p207): 11.2.3　车辆磁场特征
p147 (p208): 11.3　车辆信号特征提取和识别算法
p148 (p209): 11.3.1　车辆信号提取
p149 (p209): 11.3.2　信号转换模式
p150 (p212): 11.3.3 车辆识别成分分析
p151 (p215): 11.3.4　车辆分类
p152 (p216): 11.4　道路入口匝道控制
p153 (p217): 11.5　停车诱导信息系统
p154 (p218): 参考文献
p155 (p220): 第三篇　现代农业领域
p156 (p220): 第12章　无线传感器网络在农业中的应用
p157 (p220): 12.1　应用背景
p158 (p222): 12.2　国内外现状
p159 (p226): 12.3　传感器网络在现代农业领域的应用
p160 (p226): 12.3.1　设施农业
p161 (p227): 12.3.2 节水灌溉
p162 (p230): 12.3.3　农产品安全生产与物流配送
p163 (p231): 12.3.4　精准农业
p164 (p232): 12.3.5　水产与禽畜养殖
p165 (p234): 12.3.6　其他应用
p166 (p237): 参考文献
p167 (p239): 第13章　设施农业的无线传感器网络通用平台
p168 (p239): 13.1　传感器网络的软硬件设计
p169 (p239): 13.1.1 节点硬件开发概述
p170 (p244): 13.1.2 网络通信协议和操作系统
p171 (p246): 13.2　设施农业的通用平台节点硬件
p172 (p246): 13.2.1　微处理器
p173 (p248): 13.2.2　嵌入式系统管理外围电路选择
p174 (p250): 13.2.3　农用敏感元件选择
p175 (p255): 13.2.4　通用传感器采集接口
p176 (p260): 13.2.5　无线通信模块
p177 (p262): 13.2.6　电源处理部分
p178 (p263): 13.3　节点底层驱动开发
p179 (p264): 13.3.1　底层软件整体构架
p180 (p265): 13.3.2　时钟系统及定时程序的设置
p181 (p266): 13.3.3　通用软件包设计
p182 (p274): 13.3.4　模拟量与开关量测量的编程
p183 (p275): 13.3.5　无线网络通信协议的设计
p184 (p280): 13.4　网关平台设计
p185 (p282): 13.5　能耗管理
p186 (p282): 13.5.1 节点能耗分析与节能策略
p187 (p285): 13.5.2　网络整体节能优化
p188 (p286): 13.5.3　单节智能锂电池系统的研制
p189 (p291): 参考文献
p190 (p294): 第14章　智能大田灌溉的ZigBee网络系统设计
p191 (p294): 14.1　ZigBee技术概述
p192 (p294): 14.1.1　IEEE 802.15.4简介
p193 (p294): 14.1.2　ZigBee协议
p194 (p296): 14.1.3　ZigBee协议栈中的术语
p195 (p297): 14.1.4　ZigBee网络拓扑结构
p196 (p298): 14.1.5　ZigBee数据传输机制
p197 (p299): 14.1.6　ZigBee网络路由的实现
p198 (p302): 14.1.7　ZigBee网络的自适应机制
p199 (p303): 14.2　系统总体构成
p200 (p303): 14.2.1 系统功能
p201 (p304): 14.2.2 系统架构
p202 (p305): 14.2.3 系统的开发环境
p203 (p306): 14.3　系统节点设备的硬件设计
p204 (p306): 14.3.1　JN5121-000-M02模块
p205 (p308): 14.3.2　存储电路模块
p206 (p309): 14.3.3 实时时钟模块
p207 (p310): 14.3.4　通信接口电路
p208 (p311): 14.3.5 电源处理电路
p209 (p311): 14.3.6　模拟与脉冲信号处理电路
p210 (p312): 14.3.7　驱动控制输出模块
p211 (p313): 14.3.8 太阳能供电单元
p212 (p314): 14.4　软件设计与实现
p213 (p314): 14.4.1　JN5121程序设计
p214 (p316): 14.4.2 系统ZigBee节点的软件设计
p215 (p317): 14.5　网络节点的ZigBee协议程序
p216 (p317): 14.5.1 组建网络
p217 (p318): 14.5.2　启动和加入网络
p218 (p319): 14.5.3 网络间的传输数据
p219 (p321): 14.5.4　无线ModBus协议的构建
p220 (p324): 14.6　系统的功能测试与实现
p221 (p324): 14.6.1 ZigBee组网测试
p222 (p325): 14.6.2 系统功能测试
p223 (p325): 14.6.3 系统稳定性测试
p224 (p327): 参考文献
p225 (p329): 第15章　精准农业的传感器网络系统应用
p226 (p329): 15.1　应用项目背景
p227 (p329): 15.2　典型网络系统的设计与方案
p228 (p329): 15.2.1 eKo pro系统
p229 (p330): 15.2.2　基于ZigBee的无线灌溉系统
p230 (p331): 15.2.3 网络视频语音传输系统
p231 (p332): 15.2.4 网络型采集控制系统
p232 (p332): 15.2.5　温室娃娃智能生产管理系统
p233 (p333): 15.2.6 大屏幕环境参数展示系统
p234 (p334): 15.3　无线传感器网络系统集成技术
p235 (p334): 15.3.1 温室无线测控网络智能管理系统
p236 (p335): 15.3.2　基于无线传感器网络的灌溉系统
p237 (p338): 15.3.3 工程实施关键技术与注意事项
p238 (p339): 15.4　网络系统的实施效果
p239 (p341): 参考文献
p240 (p342): 英汉对照术语

related_files:
filepath:无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip — md5:b421e5ec8e109a76e088c154873205ca — filesize:93453504
filepath:无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip — md5:bac1856b6055f4f349057beb05bec773 — filesize:93540019
filepath:无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip — md5:6349e5c946446d03fe7442e2edb9e786 — filesize:93453504
filepath:/读秀/DX/2.0/2.0等多个文件/843_28_9b/843_28_9b/5/无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip
filepath:12286271.zip — md5:d90ab7fa1088fe36ccefd873b0c470e3 — filesize:93490081
filepath:12286271.rar — md5:4589d18f88ca6938a7bcfdf80ea3a2e7 — filesize:90564436
filepath:12286271.zip — md5:11abbb515ga17a15b1e735844544159c — filesize:93490081
filepath:/读秀/读秀4.0/读秀/4.0/数据库26-1/无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip
filepath:26d/电子科大/5/无线传感器网络的领域应用与设计技术_12286271.zip
filepath:第二部分/91-2/12286271.zip

2024-06-13