1 (p0-1): 目录 1 (p0-2): 内容简介 1 (p0-3): 前言 1 (p0-4): 第一章 导论 1 (p0-5): 第一节 概述 3 (p0-6): 第二节 计算机在财经管理中的基本应用 17 (p0-7): 第三节 本书的组织 19 (p0-8): 第二章 数据库及其查询 19 (p0-9): 第一节 数据库概述 22 (p0-10): 第二节 表及其相互间的联系 32 (p0-11): 第三节 建立ODBC数据源 43 (p0-12): 第四节 数据查询 69 (p0-13): 第三章 数据分类汇总分析 70 (p0-14): 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用 73 (p0-15): 第二节 数据分类汇总的四种方法 84 (p0-16): 第三节 数据透视表 108 (p0-17): 第四节 D函数和模拟运算表 128 (p0-18): 第五节 四种不同分类汇总方法的比较 133 (p0-19): 第四章 时间序列预测 134 (p0-20): 第一节 时间序列预测概述 138 (p0-21): 第二节 移动平均模型和指数平滑模型 150 (p0-22): 第三节 趋势预测模型 154 (p0-23): 第四节 季节指数模型 163 (p0-24): 第五章 回归分析 164 (p0-25): 第一节 回归分析方法概述 168 (p0-26): 第二节 一元线性回归分析 179 (p0-27): 第三节 多元线性回归分析 184 (p0-28): 第四节 一元非线性回归分析 195 (p0-29): 第六章 成本模型 196 (p0-30): 第一节 盈亏平衡分析模型 218 (p0-31): 第二节 成本决策 223 (p0-32): 第三节 经济订货量 239 (p0-33): 第七章 最优化模型 239 (p0-34): 第一节 最优化问题概述 247 (p0-35): 第二节 线性规划 254 (p0-36): 第三节 非线性规划 259 (p0-37): 第四节 常见规划问题 268 (p0-38): 第八章 投资决策模型 269 (p0-39): 第一节 投资决策概述 282 (p0-40): 第二节 基于净现值的投资决策模型 289 (p0-41): 第三节 设备更新改造的投资决策 293 (p0-42): 第四节 投资项目的风险分析 299 (p0-43): 第九章 模拟模型 300 (p0-44): 第一节 建立模拟模型的准备 322 (p0-45): 第一节 蒙特卡洛模拟 336 (p0-46): 第三节 活动扫描模拟 356 (p0-47): 第四节 过程驱动模拟 372 (p0-48): 参考文献 本书由五部分共九章组成, 分别介绍了财经管理中的计算机应用课程的由来, 特色以及该课程的基本内容, 数据库的基本概念, 四种数据分类汇总分析方法, 生成时间序列的方法等内容

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Shanghai University of Finance & Economics Press

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Cai jing yuan xiao gong gong ke xi lie jiao cai, Di 1 ban, Shang hai, 2004

China, People's Republic, China

Bookmarks: p0-1 (p1): 目录
p0-2 (p1): 内容简介
p0-3 (p1): 前言
p0-4 (p1): 第一章　导论
p0-5 (p1): 第一节　概述
p0-6 (p3): 第二节 计算机在财经管理中的基本应用
p0-7 (p17): 第三节　本书的组织
p0-8 (p19): 第二章　数据库及其查询
p0-9 (p19): 第一节　数据库概述
p0-10 (p22): 第二节　表及其相互间的联系
p0-11 (p32): 第三节 建立ODBC数据源
p0-12 (p43): 第四节　数据查询
p0-13 (p69): 第三章　数据分类汇总分析
p0-14 (p70): 第一节　数据分类汇总分析的意义和作用
p0-15 (p73): 第二节　数据分类汇总的四种方法
p0-16 (p84): 第三节　数据透视表
p0-17 (p108): 第四节　D函数和模拟运算表
p0-18 (p128): 第五节 四种不同分类汇总方法的比较
p0-19 (p133): 第四章　时间序列预测
p0-20 (p134): 第一节　时间序列预测概述
p0-21 (p138): 第二节　移动平均模型和指数平滑模型
p0-22 (p150): 第三节　趋势预测模型
p0-23 (p154): 第四节　季节指数模型
p0-24 (p163): 第五章　回归分析
p0-25 (p164): 第一节 回归分析方法概述
p0-26 (p168): 第二节 一元线性回归分析
p0-27 (p179): 第三节　多元线性回归分析
p0-28 (p184): 第四节 一元非线性回归分析
p0-29 (p195): 第六章　成本模型
p0-30 (p196): 第一节　盈亏平衡分析模型
p0-31 (p218): 第二节　成本决策
p0-32 (p223): 第三节　经济订货量
p0-33 (p239): 第七章　最优化模型
p0-34 (p239): 第一节　最优化问题概述
p0-35 (p247): 第二节　线性规划
p0-36 (p254): 第三节　非线性规划
p0-37 (p259): 第四节　常见规划问题
p0-38 (p268): 第八章　投资决策模型
p0-39 (p269): 第一节　投资决策概述
p0-40 (p282): 第二节　基于净现值的投资决策模型
p0-41 (p289): 第三节　设备更新改造的投资决策
p0-42 (p293): 第四节　投资项目的风险分析
p0-43 (p299): 第九章　模拟模型
p0-44 (p300): 第一节　建立模拟模型的准备
p0-45 (p322): 第一节　蒙特卡洛模拟
p0-46 (p336): 第三节　活动扫描模拟
p0-47 (p356): 第四节　过程驱动模拟
p0-48 (p372): 参考文献

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2024-06-13