1 (p1): 第1章 引言 1 (p1-2): 1.1 抽样方法的优点 3 (p1-3): 1.2 抽样调查的若干应用 7 (p1-4): 1.3 抽样调查的主要步骤 11 (p1-5): 1.4 抽样理论的作用 13 (p1-6): 1.5 概率抽样 15 (p1-7): 1.6 与概率抽样不同的方法 17 (p1-8): 1.7 正态分布的应用 19 (p1-9): 1.8 偏差和它的影响 22 (p1-10): 1.9 均方误差 24 (p1-11): 练习 26 (p2): 第2章 简单随机抽样 26 (p2-2): 2.1 简单随机抽样 27 (p2-3): 2.2 简单随机样本的抽选 30 (p2-4): 2.3 定义和记号 31 (p2-5): 2.4 估计量的性质 33 (p2-6): 2.5 估计量的方差 36 (p2-7): 2.6 有限总体校正系数 38 (p2-8): 2.7 根据一个样本来估计标准误 40 (p2-9): 2.8 置信限 42 (p2-10): 2.9 证明的另一个方法 43 (p2-11): 2.10 放回的随机抽样 45 (p2-12): 2.11 比率的估计 50 (p2-13): 2.12 子总体均值的估计 52 (p2-14): 2.13 子总体总值的估计 56 (p2-15): 2.14 域均值的比较 57 (p2-16): 2.15 正态近似的正确性 64 (p2-17): 2.16 总体均值的线性估计量 66 (p2-18): 练习 73 (p2-19): 3.1 品质标志 73 (p3): 第3章 抽样比例及百分比 74 (p3-2): 3.2 样本估计量的方差 77 (p3-3): 3.3 P对标准误的影响 79 (p3-4): 3.4 二项分布 80 (p3-5): 3.5 超几何分布 82 (p3-6): 3.6 置信限 86 (p3-7): 3.7 多于两类的分类 87 (p3-8): 3.8 多于两类情况下的置信限 88 (p3-9): 3.9 P的条件分布 90 (p3-10): 3.10 子总体的比例与总值 91 (p3-11): 3.11 不同域之间的比较 92 (p3-12): 3.12 对整群抽样中的比例进行估计 98 (p3-13): 练习 103 (p3-14): 4.1 一个假设的例子 103 (p4): 第4章 样本含量的估计 105 (p4-2): 4.2 问题的分析 106 (p4-3): 4.3 精确度的确定 107 (p4-4): 4.4 为求比例而进行的抽样中求n的公式 109 (p4-5): 4.5 稀少项目——逆抽样 110 (p4-6): 4.6 在连续数据的情况下求n的公式 112 (p4-7): 4.7 总体方差的预先估计 116 (p4-8): 4.8 在多于一个调查项目的情况下的样本含量 118 (p4-9): 4.9 当需要对总体的各部分作出估计时的样本含量 119 (p4-10): 4.10 决策问题中的样本含量 122 (p4-11): 4.11 设计效果(Deff) 123 (p4-12): 练习 128 (p5): 第5章 分层随机抽样 128 (p5-2): 5.1 概述 129 (p5-3): 5.2 记号 130 (p5-4): 5.3 估计量的性质 136 (p5-5): 5.4 估计量的方差和置信限 138 (p5-6): 5.5 最优分配 142 (p5-7): 5.6 分层随机抽样与简单随机抽样的相对精确度 144 (p5-8): 5.7 什么时候分层使精确度有大的提高 148 (p5-9): 5.8 要求进行大于100%的抽样的分配 150 (p5-10): 5.9 在连续数据的情况下估计样本含量 153 (p5-11): 5.10 求比例的分层抽样 155 (p5-12): 5.11 求比例的分层抽样中精确度上的提高 157 (p5-13): 5.12 求比例时样本含量的估计 158 (p5-14): 练习 165 (p6): 第5A章...

zlibzh/no-category/（美）科克伦（W.G.Cochran）著；张光庭，吴辉译/抽样技术_37106540.pdf

Bookmarks: p1 (p1): 第1章 引言
p1-2 (p1): 1．1 抽样方法的优点
p1-3 (p3): 1．2 抽样调查的若干应用
p1-4 (p7): 1．3 抽样调查的主要步骤
p1-5 (p11): 1．4 抽样理论的作用
p1-6 (p13): 1．5 概率抽样
p1-7 (p15): 1．6 与概率抽样不同的方法
p1-8 (p17): 1．7 正态分布的应用
p1-9 (p19): 1．8 偏差和它的影响
p1-10 (p22): 1．9 均方误差
p1-11 (p24): 练习
p2 (p26): 第2章 简单随机抽样
p2-2 (p26): 2．1 简单随机抽样
p2-3 (p27): 2．2 简单随机样本的抽选
p2-4 (p30): 2．3 定义和记号
p2-5 (p31): 2．4 估计量的性质
p2-6 (p33): 2．5 估计量的方差
p2-7 (p36): 2．6 有限总体校正系数
p2-8 (p38): 2．7 根据一个样本来估计标准误
p2-9 (p40): 2．8 置信限
p2-10 (p42): 2．9 证明的另一个方法
p2-11 (p43): 2．10 放回的随机抽样
p2-12 (p45): 2．11 比率的估计
p2-13 (p50): 2．12 子总体均值的估计
p2-14 (p52): 2．13 子总体总值的估计
p2-15 (p56): 2．14 域均值的比较
p2-16 (p57): 2．15 正态近似的正确性
p2-17 (p64): 2．16 总体均值的线性估计量
p2-18 (p66): 练习
p2-19 (p73): 3．1 品质标志
p3 (p73): 第3章 抽样比例及百分比
p3-2 (p74): 3．2 样本估计量的方差
p3-3 (p77): 3．3 P对标准误的影响
p3-4 (p79): 3．4 二项分布
p3-5 (p80): 3．5 超几何分布
p3-6 (p82): 3．6 置信限
p3-7 (p86): 3．7 多于两类的分类
p3-8 (p87): 3．8 多于两类情况下的置信限
p3-9 (p88): 3．9 P的条件分布
p3-10 (p90): 3．10 子总体的比例与总值
p3-11 (p91): 3．11 不同域之间的比较
p3-12 (p92): 3．12 对整群抽样中的比例进行估计
p3-13 (p98): 练习
p3-14 (p103): 4．1 一个假设的例子
p4 (p103): 第4章 样本含量的估计
p4-2 (p105): 4．2 问题的分析
p4-3 (p106): 4．3 精确度的确定
p4-4 (p107): 4．4 为求比例而进行的抽样中求n的公式
p4-5 (p109): 4．5 稀少项目——逆抽样
p4-6 (p110): 4．6 在连续数据的情况下求n的公式
p4-7 (p112): 4．7 总体方差的预先估计
p4-8 (p116): 4．8 在多于一个调查项目的情况下的样本含量
p4-9 (p118): 4．9 当需要对总体的各部分作出估计时的样本含量
p4-10 (p119): 4．10 决策问题中的样本含量
p4-11 (p122): 4．11 设计效果（Deff）
p4-12 (p123): 练习
p5 (p128): 第5章 分层随机抽样
p5-2 (p128): 5．1 概述
p5-3 (p129): 5．2 记号
p5-4 (p130): 5．3 估计量的性质
p5-5 (p136): 5．4 估计量的方差和置信限
p5-6 (p138): 5．5 最优分配
p5-7 (p142): 5．6 分层随机抽样与简单随机抽样的相对精确度
p5-8 (p144): 5．7 什么时候分层使精确度有大的提高
p5-9 (p148): 5．8 要求进行大于100%的抽样的分配
p5-10 (p150): 5．9 在连续数据的情况下估计样本含量
p5-11 (p153): 5．10 求比例的分层抽样
p5-12 (p155): 5．11 求比例的分层抽样中精确度上的提高
p5-13 (p157): 5．12 求比例时样本含量的估计
p5-14 (p158): 练习
p6 (p165): 第5A章 分层抽样的其他方面
p6-2 (p165): 5A．1 偏离最优分配的影响
p6-3 (p168): 5A．2 层含量的误差的影响
p6-4 (p171): 5A．3 当调查项目超出一个时，样本含量在各层之间的分配问题
p6-5 (p174): 5A．4 当调查项目超出一个时，样本含量在各层之间的其他分配方法
p6-6 (p178): 5A．5 小样本情况下的两种方式分层
p6-7 (p181): 5A．6 有控制的抽选
p6-8 (p183): 5A．7 层的构成
p6-9 (p190): 5A．8 层数
p6-10 (p194): 5A．9 抽样后分层（后分层）
p6-11 (p195): 5A．10 定额抽样
p6-12 (p196): 5A．11 从一个样本来估计分层的得益
p6-13 (p200): 5A．12 每层抽一个单位时方差的估计
p6-14 (p203): 5A．13 作为研究域的层
p6-15 (p205): 5A．14 估计子总体的总值及均值
p6-16 (p209): 5A．15 从两个抽样框中抽样
p6-17 (p211): 练习
p7 (p219): 第6章 比率估计量
p7-2 (p219): 6．1 估计方法
p7-3 (p220): 6．2 比率估计量
p7-4 (p222): 6．3 比率估计量的近似方差
p7-5 (p226): 6．4 从一个样本估计方差
p7-6 (p227): 6．5 置信限
p7-7 (p229): 6．6 比率估计量与单位均值的比较
p7-8 (p230): 6．7 比率估计量成为最佳线性无偏估计量的条件
p7-9 (p234): 6．8 比率估计量的偏差
p7-10 (p237): 6．9 方差和估计方差公式的准确度
p7-11 (p239): 6．10 分层随机抽样中的比率估计量
p7-12 (p241): 6．11 组合比率估计量
p7-13 (p243): 6．12 组合估计量与分别估计量的比较
p7-14 (p246): 6．13 估计方差的简捷计算
p7-15 (p250): 6．14 采用比率估计量时的最优分配
p7-16 (p254): 6．15 无偏的比率型估计量
p7-17 (p258): 6．16 这些方法的比较
p7-18 (p261): 6．17 改进的方差估计
p7-19 (p263): 6．18 两种比率的比较
p7-20 (p268): 6．19 两个比率的比率
p7-21 (p270): 6．20 多元比率估计量
p7-22 (p272): 6．21 乘积估计量
p7-23 (p273): 练习
p8 (p277): 第7章 回归估计量
p8-2 (p277): 7．1 线性回归估计量
p8-3 (p279): 7．2 b已预先确定情况下的回归估计量
p8-4 (p282): 7．3 从样本算出b时的回归估计量
p8-5 (p285): 7．4 方差的样本估计
p8-6 (p286): 7．5 与比率估计量及单位均值的大样本比较
p8-7 (p288): 7．6 计算V？和V？的大样本公式的准确性
p8-8 (p289): 7．7 线性回归估计量的偏差
p8-9 (p291): 7．8 线性回归模型的线性回归估计量
p8-10 (p292): 7．9 分层抽样中的回归估计量
p8-11 (p294): 7．10 从样本估计回归系数
p8-12 (p296): 7．11 两类回归估计量的比较
p8-13 (p297): 练习
p9 (p300): 第8章 等距抽样
p9-2 (p300): 8．1 概述
p9-3 (p303): 8．2 等距抽样与整群抽样的关系
p9-4 (p303): 8．3 估计均值的方差
p9-5 (p311): 8．4 等距抽样与分层随机抽样的比较
p9-6 (p311): 8．5 按“随机”次序排列的总体
p9-7 (p314): 8．6 有线性趋势的总体
p9-8 (p316): 8．7 处理有线性趋势的总体的方法
p9-9 (p318): 8．8 有周期变异的总体
p9-10 (p320): 8．9 自相关总体
p9-11 (p324): 8．10 自然总体
p9-12 (p327): 8．11 从单个样本来估计方差
p9-13 (p331): 8．12 分层等距抽样
p9-14 (p332): 8．13 二维等距抽样
p9-15 (p335): 8．14 总结
p9-16 (p337): 练习
p10 (p340): 第9章 单级整群抽样：当各群的大小相等时
p10-2 (p340): 9．1 采用整群抽样的理由
p10-3 (p342): 9．2 简单的规则
p10-4 (p348): 9．3 根据调查数据对精确度进行比较
p10-5 (p353): 9．4 以群内相关表示的方差
p10-6 (p356): 9．5 方差函数
p10-7 (p359): 9．6 费用函数
p10-8 (p362): 9．7 采用整群抽样来求比例
p10-9 (p364): 练习
p10-10 (p367): 9A．1 大小不相等的群单位
p11 (p367): 第9A章 单级整群抽样：当各群的大小不相等时
p11-2 (p369): 9A．2 按照与单位大小成比例的概率抽样
p11-3 (p371): 9A．3 放回的不等概率抽样
p11-4 (p376): 9A．4 对单位大小的最优计量尺度
p11-5 (p377): 9A．5 三种方法的相对准确度
p11-6 (p381): 9A．6 采取不放回的方式，按不等概率抽样
p11-7 (p383): 9A．7 霍维茨—汤普森估计量
p11-8 (p387): 9A．8 布鲁尔的方法
p11-9 (p390): 9A．9 莫蒂的方法
p11-10 (p393): 9A．10 与等距抽样有关的方法
p11-11 (p395): 9A．11 拉奥，哈特利，科克伦方法
p11-12 (p398): 9A．12 数值的比较
p11-13 (p403): 9A．13 分层与比率估计量
p11-14 (p405): 练习
p11-15 (p410): 10．1 两级抽样
p12 (p410): 第10章 抽子样本：当单位大小相等时
p12-2 (p412): 10．2 在两级抽样中求均值与方差
p12-3 (p413): 10．3 两级抽样中估计均值的方差
p12-4 (p415): 10．4 方差的样本估计
p12-5 (p417): 10．5 比例的估计
p12-6 (p419): 10．6 最优抽样比和最优二级抽样比
p12-7 (p425): 10．7 根据试点调查来估计mopt
p12-8 (p428): 10．8三级抽样
p12-9 (p433): 10．9 单位的分层抽样
p12-10 (p433): 10．10 进行分层抽样时的最优分配
p12-11 (p435): 练习
p13 (p439): 第11章 抽子样本：当单位大小不相等时
p13-2 (p439): 11．1 引言
p13-3 (p441): 11．2 当n=1时的抽样方法
p13-4 (p447): 11．3 按照与估计的单位大小成比例的概率抽样
p13-5 (p450): 11．5 当n＞1时的抽样方法
p13-6 (p450): 11．4 n=1时的各种方法的总结
p13-7 (p451): 11．6 两个有用的结果
p13-8 (p456): 11．7 按等概率抽选单位：无偏估计量
p13-9 (p457): 11．8 按等概率抽选单位：按单位大小的比率估计量
p13-10 (p462): 11．9 采用放回抽样方式，按不等概率抽选单位：无偏估计量
p13-11 (p465): 11．10 采用不放回抽样方式抽选单位
p13-12 (p468): 11．11 各种方法的比较
p13-13 (p469): 11．12 对另一变量的比率
p13-14 (p473): 11．13 抽样比和抽子样比的选择·等概率
p13-15 (p475): 11．14 最优抽选概率及抽样比与抽子样比
p13-16 (p478): 11．15 分层抽样·无偏估计量
p13-17 (p479): 11．16 分层抽样·比率估计量
p13-18 (p480): 11．17 复杂调查中的非线性估计量
p13-19 (p481): 11．18 泰勒级数展开式
p13-20 (p483): 11．19 平衡的重复试验
p13-21 (p486): 11．20 大折刀法
p13-22 (p487): 11．21 三种方法的比较
p13-23 (p490): 练习
p14 (p495): 第12章 双重抽样
p14-2 (p495): 12．1 这一抽样技术的内容概述
p14-3 (p496): 12．2 为分层而进行的双重抽样
p14-4 (p501): 12．3 最优分配
p14-5 (p504): 12．4 用于分层的双重抽样中的估计方差
p14-6 (p507): 12．5 为分析比较而进行的双重抽样
p14-7 (p513): 12．6 回归估计量
p14-8 (p516): 12．7 最优分配及与单一抽样的比较
p14-9 (p519): 12．8 为回归而进行双重抽样中的估计方差
p14-10 (p520): 12．9 比率估计量
p14-11 (p521): 12．10 对同一总体的反复抽样
p14-12 (p523): 12．11 在两个不同时间的抽样
p14-13 (p527): 12．12 两个以上不同时间的抽样
p14-14 (p531): 12．13 简化与进一步发展
p14-15 (p538): 练习
p15 (p543): 第13章 调查中的误差来源
p15-2 (p543): 13．1 引言
p15-3 (p544): 13．2 无回答的影响
p15-4 (p550): 13．3 无回答的类型
p15-5 (p553): 13．4 多次访问
p15-6 (p556): 13．5 多次访问效果的数学模型
p15-7 (p561): 13．6 无回答者的最优抽样比
p15-8 (p566): 13．7 对不进行重新访问所产生的偏差进行调整
p15-9 (p571): 13．8 计量误差的数学模型
p15-10 (p575): 13．9 常数偏差的影响
p15-11 (p577): 13．10 样本中不相关的误差影响
p15-12 (p580): 13．11 计量误差之间的样本内相关的影响
p15-13 (p582): 13．12 计量误差的影响的总结
p15-14 (p582): 13．13 对计量误差的研究
p15-15 (p585): 13．14 对子样本的重复计量
p15-16 (p588): 13．15 交叉子样本
p15-17 (p593): 13．16 交叉与重复计量的结合
p15-18 (p594): 13．17 敏感性的问题：随机化的回答
p15-19 (p596): 13．18 无关的第二个问题
p15-20 (p600): 13．19 总结
p15-21 (p601): 练习
p15-22 (p607): 参考文献
p15-23 (p658): 练习答案
p15-24 (p669): 作者索引
p15-25 (p678): 论题索引
p15-26 (p703): 本书统计术语英汉对照表

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2024-06-13