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人工智能与产业变革 = Artificial intelligence and industrial transformation Ren gong zhi neng yu chan ye bian ge = Artificial intelligence and industrial transformation 🔍
李清娟, 岳中刚, 余典范主编; 李清娟; 岳中剛; 餘典範 上海:上海财经大学出版社, Di 1 ban, 上海市 Shang hai shi, 2020
中文 [zh] · PDF · 57.9MB · 2020 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu · Save
描述
Zai yi dong hu lian wang, Da shu ju, Chao ji ji suan, Chuan gan wang, Nao ke xue deng xin li lun xin ji shu yi ji jing ji she hui fa zhan qiang lie xu qiu de gong tong qu dong xia, Ren gong zhi neng jia su fa zhan, Cheng xian chu shen du xue xi, Kua jie rong he, Ren ji xie tong, Qun zhi kai fang, Zi zhu cao kong deng xin te zheng. Ren gong zhi neng zuo wei xin yi lun chan ye bian ge de he xin qu dong li, Jiang jin yi bu shi fang li ci ke ji ge ming he chan ye bian ge ji xu de ju da neng liang, Bing chuang zao xin de qiang da yin qing, Zhong gou sheng chan, Fen pei, Jiao huan, Xiao fei deng jing ji huo dong ge huan jie, Xing cheng cong hong guan dao wei guan ge ling yu de zhi neng hua xin xu qiu, Cui sheng xin ji shu, Xin chan pin, Xin chan ye, Xin ye tai, Xin mo shi, Yin fa jing ji jie gou zhong da bian ge, Shen ke gai bian ren lei sheng chan sheng huo fang shi he si wei mo shi, Shi xian she hui sheng chan li de zheng ti yue sheng. Wo guo jing ji fa zhan jin ru xin chang tai, Shen hua gong ji ce jie gou xing gai ge ren wu jian ju, Bi xu jia kuai ren gong zhi neng shen du ying yong, Pei yu zhuang da ren gong zhi neng chan ye, Wei wo guo jing ji fa zhan zhu ru xin dong neng. Ben yan jiu bao gao tong guo xi tong fen xi ren gong zhi neng fa zhan te zheng, Yi ji ren gong zhi neng yu ge chan ye rong he fa zhan de qu shi, Wei ren gong zhi neng yu zhong guo chan ye zhuan xing he rong he fa zhan ti chu jue ce he zheng ce jian yi
备选作者
Qingjuan Li; Zhonggang Yue; Dianfan Yu
备选作者
李清娟, 岳中刚, 余典范主编; 李清娟; 岳中刚; 余典范
备用出版商
Shanghai University of Finance & Economics Press
备用出版商
上海财经大学出版社 Shang hai cai jing da xue chu ban she
备用版本
China, People's Republic, China
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 内容提要
p2 (p1): 前言
p3 (p1): 第1章 人工智能发展概述及产业链分布
p3-1 (p1): 1.1 人工智能及其发展概述
p3-2 (p10): 1.2 发达国家人工智能发展现状及产业链布局
p3-3 (p21): 1.3 中国人工智能发展现状及产业链布局
p3-4 (p34): 1.4 中美人工智能巨头产业链布局特点
p4 (p38): 第2章 人工智能关键共性技术发展现状及趋势
p4-1 (p38): 2.1 人工智能关键共性技术概述
p4-2 (p55): 2.2 人工智能关键共性技术发展现状分析
p4-3 (p64): 2.3 人工智能关键共性技术发展趋势及应用前景
p5 (p69): 第3章 人工智能产业政策比较分析
p5-1 (p69): 3.1 典型国家人工智能产业政策及其演进
p5-2 (p81): 3.2 中国人工智能产业政策梳理与演化
p5-3 (p86): 3.3 人工智能产业政策国际比较
p5-4 (p91): 3.4 人工智能产业政策评估
p5-5 (p94): 3.5 人工智能产业政策启示及展望
p6 (p98): 第4章 人工智能与高端装备制造业转型及融合
p6-1 (p100): 4.1 人工智能对高端装备制造业的重构
p6-2 (p103): 4.2 高端装备智能制造与传统制造
p6-3 (p112): 4.3 发达国家人工智能技术与高端装备制造的融合
p6-4 (p119): 4.4 中国人工智能与高端装备制造业的融合
p7 (p126): 第5章 人工智能与汽车产业转型及融合
p7-1 (p126): 5.1 人工智能与汽车产业的融合趋势
p7-2 (p128): 5.2 人工智能与汽车产业融合的环节
p7-3 (p136): 5.3 人工智能给汽车行业带来的挑战
p7-4 (p140): 5.4 汽车产业应用人工智能的对策及建议
p8 (p144): 第6章 人工智能与现代农业转型及融合
p8-1 (p144): 6.1 人工智能对现代农业发展的重要意义
p8-2 (p146): 6.2 人工智能在发达国家的应用
p8-3 (p154): 6.3 人工智能在中国农业发展中的应用
p8-4 (p159): 6.4 人工智能在中国农业发展过程中面临的问题与挑战
p8-5 (p161): 6.5 加快推进人工智能在现代农业发展的政策建议
p9 (p164): 第7章 人工智能与现代物流业转型及融合
p9-1 (p165): 7.1 人工智能全面重塑现代物流业
p9-2 (p176): 7.2 发达国家人工智能与现代物流业融合现状及经验借鉴
p9-3 (p182): 7.3 中国人工智能与现代物流业转型及融合——以典型行业为例
p9-4 (p184): 7.4 中国人工智能与现代物流业转型及融合——以典型企业为例
p9-5 (p188): 7.5 人工智能与现代物流业转型及融合的前景展望
p10 (p190): 第8章 人工智能与商务服务业融合及商务服务转型
p10-1 (p191): 8.1 人工智能对商务服务业的颠覆与重构
p10-2 (p195): 8.2 发达国家人工智能与商务服务业融合现状及经验借鉴
p10-3 (p203): 8.3 中国人工智能与商务服务业转型及融合
p10-4 (p208): 8.4 人工智能与商务服务业转型及融合趋势
p11 (p211): 第9章 人工智能与医疗产业转型及融合
p11-1 (p211): 9.1 人工智能对医疗产业的颠覆与重塑
p11-2 (p219): 9.2 欧美人工智能与医疗行业融合发展概述及与中国比较
p11-3 (p226): 9.3 人工智能促进中国医疗服务业转型及融合发展的现状分析及典型案例
p11-4 (p233): 9.4 人工智能促进医疗产业转型及融合的趋势与前景预测
p12 (p235): 第10章 人工智能与现代金融业转型及融合
p12-1 (p235): 10.1 导言
p12-2 (p241): 10.2 智能金融产生背景
p12-3 (p247): 10.3 智能金融场景渗透
p12-4 (p260): 10.4 智能金融应用领域
p12-5 (p268): 10.5 智能金融监管
p12-6 (p272): 10.6 智能金融展望
p12-7 (p275): 10.7 智能金融述评
p13 (p285): 第11章 人工智能与家居业转型及融合
p13-1 (p285): 11.1 人工智能对家居业的颠覆与重构
p13-2 (p294): 11.2 人工智能与家居业的转型融合及经验
p13-3 (p301): 11.3 中国人工智能与家居业转型及融合
p13-4 (p315): 11.4 人工智能与家居业的案例分析
p14 (p322): 第12章 人工智能与养老服务业转型及融合
p14-1 (p322): 12.1 人工智能对养老服务业的重构或重塑
p14-2 (p326): 12.2 发达国家人工智能与养老服务业融合现状及经验借鉴
p14-3 (p330): 12.3 中国人工智能与养老服务业转型与融合
p14-4 (p335): 12.4 人工智能与养老服务业融合趋势及预测
p15 (p342): 第13章 人工智能与环保产业研究
p15-1 (p342): 13.1 中国人工智能对环保产业的影响分析
p15-2 (p344): 13.2 发达国家人工智能与环保产业融合现状及经验借鉴
p15-3 (p348): 13.3 中国人工智能与环保产业转型及融合分析
p15-4 (p350): 13.4 人工智能与环保产业融合趋势分析及政策建议
p16 (p354): 第14章 人工智能与能源互联网融合及电网调度控制技术转型
p16-1 (p355): 14.1 人工智能与新一代电力系统
p16-2 (p359): 14.2 人工智能与能源互联网的深度融合
p16-3 (p364): 14.3 人工智能与电网调度控制技术转型
p16-4 (p367): 14.4 华东电力调控分中心人工智能应用案例分析
p17 (p371): 参考文献
元数据中的注释
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开源日期
2025-01-27
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