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lgli/M_Mathematics/MV_Probability/MVsa_Statistics and applications/Protassov K. Analyse statistique des donnees experimentales (EDP Sciences, 2002)(ISBN 2868835902)(fr)(T)(149s)_MVsa_.djvu
Analyse statistique des données expérimentales 🔍
Konstantin Protassov EDP Sciences, Collection Grenoble sciences, Les Ulis, 2002
法语 [fr] · DJVU · 1.0MB · 2002 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs/nexusstc/zlib · Save
描述
Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.
备用文件名
lgrsnf/M_Mathematics/MV_Probability/MVsa_Statistics and applications/Protassov K. Analyse statistique des donnees experimentales (EDP Sciences, 2002)(ISBN 2868835902)(fr)(T)(149s)_MVsa_.djvu
备用文件名
nexusstc/Analyse statistique des données expérimentales/abb9f0088ab8fed4153fcc47be25e0d7.djvu
备用文件名
zlib/Mathematics/Mathematical Statistics/Konstantin Protassov/Analyse statistique des données expérimentales_573900.djvu
备选标题
Analyse statistique des donnees experimentales
备选作者
Protassov, Konstantin
备用版本
EDP Sciences, Les Ulis, France, 2002
备用版本
October 21, 2002
备用版本
France, France
元数据中的注释
Kolxo3 -- 2009 new
元数据中的注释
lg146106
元数据中的注释
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备用描述
Une présentation des causes d'incertitudes et des distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson), fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillons, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions c2 et Student, ajustement des paramètres (méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance).
开源日期
2009-12-04
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