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统计学 🔍
谢梦珍,詹锦华,杨会全主编;王尚坤,陈倩,李南文,胡珊珊副主编;越大志,黄俊杰,林洁参编, 主编: 谢梦珍, 詹锦华, 杨会全 , 副主编: 王尚坤 [and three others] , 参编: 越大志 [and two others, 谢梦珍, 詹锦华, 杨会全 南京:南京大学出版社, 2018, 2018
中文 [zh] · PDF · 66.8MB · 2018 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
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1 (p1): 第一章 绪论 1 (p1-1): 第一节 统计和统计学 4 (p1-2): 第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 7 (p1-3): 第三节 统计学的基本概念 11 (p1-4): 本章小结 12 (p1-5): 本章习题 13 (p1-6): 本章案例 20 (p2): 第二章 统计调查 20 (p2-1): 第一节 统计调查的种类和意义 21 (p2-2): 第二节 统计调查方式 25 (p2-3): 第三节 调查问卷的设计 29 (p2-4): 第四节 统计调查方案的设计 31 (p2-5): 第五节 统计调查质量的控制 32 (p2-6): 本章小结 33 (p2-7): 本章习题 35 (p2-8): 本章案例 36 (p3): 第三章 统计数据的整理 36 (p3-1): 第一节 统计数据整理概述 39 (p3-2): 第二节 统计分组 41 (p3-3): 第三节 分配数列 46 (p3-4): 第四节 统计表和统计图 52 (p3-5): 本章小结 53 (p3-6): 本章习题 55 (p3-7): 本章案例 57 (p4): 第四章 总量指标和相对数指标 57 (p4-1): 第一节 总量指标 60 (p4-2): 第二节 相对数指标 70 (p4-3): 本章小结 71 (p4-4): 本章习题 73 (p4-5): 本章案例 78 (p5): 第五章 数据分布特征的描述 78 (p5-1): 第一节 集中趋势指标概述 79 (p5-2): 第二节 数值平均数 86 (p5-3): 第三节 位置平均数 92 (p5-4): 第四节 离中趋势指标 97 (p5-5): 第五节 偏态和峰度 100 (p5-6): 本章小结 100 (p5-7): 本章习题 104 (p5-8): 本章案例 107 (p6): 第六章 概率论基础 107 (p6-1): 第一节 事件和概率 112 (p6-2): 第二节 随机变量及其数字特征 118 (p6-3): 第三节 大数定律和中心极限定理 121 (p6-4): 本章小结 122 (p6-5): 本章习题 123 (p6-6): 本章案例 124 (p7): 第七章 抽样推断 124 (p7-1): 第一节 抽样推断概述 127 (p7-2): 第二节 抽样的组织形式 129 (p7-3): 第三节 抽样误差 133 (p7-4): 第四节 抽样估计 139 (p7-5): 第五节 假设检验 143 (p7-6): 本章小结 144 (p7-7): 本章习题 147 (p7-8): 本章案例 149 (p8): 第八章 相关分析与回归分析 149 (p8-1): 第一节 相关分析 153 (p8-2): 第二节 一元线性回归分析 161 (p8-3): 第三节 多元线性回归分析 171 (p8-4): 本章小结 172 (p8-5): 本章习题 175 (p8-6): 本章案例 178 (p9): 第九章 时间序列分析 178 (p9-1): 第一节 时间序列的基本问题 183 (p9-2): 第二节 时间序列分解 184 (p9-3): 第三节 长期趋势分析 189 (p9-4): 第四节 季节变动分析 192 (p9-5): 第五节 循环波动分析 194 (p9-6): 第六节 时间序列的自相关分析 195 (p9-7): 本章小结 196 (p9-8): 本章习题 198 (p9-9): 本章案例 200 (p10): 第十章 统计指数分析 200 (p10-1): 第一节 统计指数概述 201 (p10-2): 第二节 总指数的编制 208 (p10-3): 第三节 指数体系与因素分析 211 (p10-4): 第四节 几种常见的经济指数 215 (p10-5): 本章小结 216 (p10-6): 本章习题 220 (p10-7): 本章案例 221 (p11): 第十一章 国民经济核算体系与主要统计指标...
备用文件名
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备选标题
14468099
备用出版商
Nanjing University Press
备用版本
Gao deng yuan xiao"shi san wu" ying yong xing gui hua jiao cai, Di 2 ban, Nanjing, 2018
备用版本
China, People's Republic, China
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第一章 绪论
p1-1 (p1): 第一节 统计和统计学
p1-2 (p4): 第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
p1-3 (p7): 第三节 统计学的基本概念
p1-4 (p11): 本章小结
p1-5 (p12): 本章习题
p1-6 (p13): 本章案例
p2 (p20): 第二章 统计调查
p2-1 (p20): 第一节 统计调查的种类和意义
p2-2 (p21): 第二节 统计调查方式
p2-3 (p25): 第三节 调查问卷的设计
p2-4 (p29): 第四节 统计调查方案的设计
p2-5 (p31): 第五节 统计调查质量的控制
p2-6 (p32): 本章小结
p2-7 (p33): 本章习题
p2-8 (p35): 本章案例
p3 (p36): 第三章 统计数据的整理
p3-1 (p36): 第一节 统计数据整理概述
p3-2 (p39): 第二节 统计分组
p3-3 (p41): 第三节 分配数列
p3-4 (p46): 第四节 统计表和统计图
p3-5 (p52): 本章小结
p3-6 (p53): 本章习题
p3-7 (p55): 本章案例
p4 (p57): 第四章 总量指标和相对数指标
p4-1 (p57): 第一节 总量指标
p4-2 (p60): 第二节 相对数指标
p4-3 (p70): 本章小结
p4-4 (p71): 本章习题
p4-5 (p73): 本章案例
p5 (p78): 第五章 数据分布特征的描述
p5-1 (p78): 第一节 集中趋势指标概述
p5-2 (p79): 第二节 数值平均数
p5-3 (p86): 第三节 位置平均数
p5-4 (p92): 第四节 离中趋势指标
p5-5 (p97): 第五节 偏态和峰度
p5-6 (p100): 本章小结
p5-7 (p100): 本章习题
p5-8 (p104): 本章案例
p6 (p107): 第六章 概率论基础
p6-1 (p107): 第一节 事件和概率
p6-2 (p112): 第二节 随机变量及其数字特征
p6-3 (p118): 第三节 大数定律和中心极限定理
p6-4 (p121): 本章小结
p6-5 (p122): 本章习题
p6-6 (p123): 本章案例
p7 (p124): 第七章 抽样推断
p7-1 (p124): 第一节 抽样推断概述
p7-2 (p127): 第二节 抽样的组织形式
p7-3 (p129): 第三节 抽样误差
p7-4 (p133): 第四节 抽样估计
p7-5 (p139): 第五节 假设检验
p7-6 (p143): 本章小结
p7-7 (p144): 本章习题
p7-8 (p147): 本章案例
p8 (p149): 第八章 相关分析与回归分析
p8-1 (p149): 第一节 相关分析
p8-2 (p153): 第二节 一元线性回归分析
p8-3 (p161): 第三节 多元线性回归分析
p8-4 (p171): 本章小结
p8-5 (p172): 本章习题
p8-6 (p175): 本章案例
p9 (p178): 第九章 时间序列分析
p9-1 (p178): 第一节 时间序列的基本问题
p9-2 (p183): 第二节 时间序列分解
p9-3 (p184): 第三节 长期趋势分析
p9-4 (p189): 第四节 季节变动分析
p9-5 (p192): 第五节 循环波动分析
p9-6 (p194): 第六节 时间序列的自相关分析
p9-7 (p195): 本章小结
p9-8 (p196): 本章习题
p9-9 (p198): 本章案例
p10 (p200): 第十章 统计指数分析
p10-1 (p200): 第一节 统计指数概述
p10-2 (p201): 第二节 总指数的编制
p10-3 (p208): 第三节 指数体系与因素分析
p10-4 (p211): 第四节 几种常见的经济指数
p10-5 (p215): 本章小结
p10-6 (p216): 本章习题
p10-7 (p220): 本章案例
p11 (p221): 第十一章 国民经济核算体系与主要统计指标
p11-1 (p221): 第一节 国民经济核算体系
p11-2 (p222): 第二节 国民经济主要总量指标
p11-3 (p225): 第三节 国民经济主要分析指标
p11-4 (p227): 本章小结
p11-5 (p228): 本章习题
p11-6 (p229): 本章案例
p12 (p231): 附录一 SPSS在统计学中的几个应用
p13 (p258): 附录二 SPSS应用数据资料
p14 (p262): 附录三 常用统计表
p15 (p271): 参考文献
元数据中的注释
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开源日期
2024-06-13
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