Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных 🔍
Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э. [и др.] НИУ ВШЭ, Москва, Russia, 2017
俄语 [ru] · PDF · 2.7MB · 2017 · 📘 非小说类图书 · 🚀/lgli/lgrs/nexusstc · Save
描述
Титул
Аннотация
Содержание
Компьютерная лингвистика: задачи, подходы, ресурсы (Большакова Е.И.)
Введение
Приложения компьютерной лингвистики
Сложности моделирования естественного языка
Общие этапы и модули обработки текстов
Лингвистические ресурсы: построение и применение
Подходы к построению модулей и систем КЛ
Заключение
Список литературы
Морфологический анализ текстов (Клышинский Э.С., Сапин А.С.)
Морфологический анализ
Обзор модулей морфологического анализа
Методы хранения словарей
Анализ несловарных слов
Разрешение морфологической омонимии
Особенности омонимии в разных языках
Список литературы
Извлечение информации из текстов: портрет направления (Большакова Е.И., Ефремова Н.Э.)
Специфика задач, подходы к решению, извлекаемая информация
Методы оценки качества извлечения
Именованные сущности и особенности их извлечения
Особенности извлечения атрибутов, отношений и фактов
Лингвистические шаблоны и правила
Машинное обучение в задачах извлечения информации
Инструментальные системы для извлечения информации
Извлечение терминологической информации
Заключение
Список литературы
Автоматические методы анализа тональности (Лукашевич Н.В.)
Введение
Сложности анализа тональности текстов
Словарные ресурсы для анализа тональности
Анализ тональности документов в целом
Анализ тональности по аспектам
Тестирование систем анализа тональности текстов
Заключение
Список литературы
Обзор вероятностных тематических моделей (Воронцов К.В.)
Введение
Основы тематического моделирования
Регуляризация
Интерпретируемость тем
Определение числа тем
Модальности
Зависимости
Связи между документами
Иерархии тем
Совстречаемость слов
Тематическая сегментация
Критерии качества
Разведочный информационный поиск
Заключение
Список литературы
Выходные данные
备用文件名
lgli/Большакова Е.И. и др. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. (2017)(3 Mb).pdf
备用文件名
lgrsnf/Большакова Е.И. и др. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. (2017)(3 Mb).pdf
备选作者
Большакова, Елена Игоревна, Воронцов, Константин Вячеславович, Ефремова, Наталья Эрнестовна
备用出版商
Izdatel`skij dom Polozhevec i partnery`
备用版本
Russia, Russian Federation
元数据中的注释
{"isbns":["599097521X","9785990975217"],"publisher":"НИУ ВШЭ"}
元数据中的注释
Библиогр. в конце гл.
元数据中的注释
РГБ
元数据中的注释
Russian State Library [rgb] MARC:
=001 009375083
=005 20170831140812.0
=008 170823s2017\\\\ru\\\\\\\\\\\\|||\|\rus|d
=017 \\ $a 17-64364 $b RuMoRKP
=020 \\ $a 978-5-9909752-1-7 $c 60 экз.
=040 \\ $a RuMoRGB $b rus $e rcr
=041 0\ $a rus
=044 \\ $a ru
=084 \\ $a Ш111.2я73-1 $2 rubbk
=245 00 $a Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных $h [Текст] $c Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э. [и др.]
=260 \\ $a Москва $b НИУ ВШЭ $c 2017
=300 \\ $a 268 с. $b ил., табл. $c 21 см
=336 \\ $a текст (text) $b txt $2 rdacontent
=337 \\ $a неопосредованный (unmediated) $b n $2 rdamedia
=338 \\ $a том (volume) $b nc $2 rdacarrier
=504 \\ $a Библиогр. в конце гл.
=650 \7 $a Филологические науки. Художественная литература -- Языкознание -- Прикладное языкознание -- Автоматическая обработка речевой информации -- Автоматический (машинный) перевод -- Учебные пособия для высшей школы $2 rubbk
=653 \\ $a компьютерная лингвистика
=653 \\ $a автоматическая обработка текстов
=700 1\ $a Большакова, Елена Игоревна
=700 1\ $a Воронцов, Константин Вячеславович
=700 1\ $a Ефремова, Наталья Эрнестовна
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 3 17-32/439 $x 90
开源日期
2023-11-13
更多信息……

🚀 快速下载

成为会员以支持书籍、论文等的长期保存。为了感谢您对我们的支持,您将获得高速下载权益。❤️
如果您在本月捐款,您将获得双倍的快速下载次数。

🐢 低速下载

由可信的合作方提供。 更多信息请参见常见问题解答。 (可能需要验证浏览器——无限次下载!)

所有选项下载的文件都相同,应该可以安全使用。即使这样,从互联网下载文件时始终要小心。例如,确保您的设备更新及时。
  • 对于大文件,我们建议使用下载管理器以防止中断。
    推荐的下载管理器:JDownloader
  • 您将需要一个电子书或 PDF 阅读器来打开文件,具体取决于文件格式。
    推荐的电子书阅读器:Anna的档案在线查看器ReadEraCalibre
  • 使用在线工具进行格式转换。
    推荐的转换工具:CloudConvertPrintFriendly
  • 您可以将 PDF 和 EPUB 文件发送到您的 Kindle 或 Kobo 电子阅读器。
    推荐的工具:亚马逊的“发送到 Kindle”djazz 的“发送到 Kobo/Kindle”
  • 支持作者和图书馆
    ✍️ 如果您喜欢这个并且能够负担得起,请考虑购买原版,或直接支持作者。
    📚 如果您当地的图书馆有这本书,请考虑在那里免费借阅。