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元数据 : 用数据的数据管理你的世界 = Metadata Yuan shu ju : yong shu ju de shu ju guan li ni de shi jie = Metadata 🔍
（美）杰弗里·波梅兰茨（Jeffrey Pomeratz）著 北京：中信出版社, Di 1 ban, Beijing, 2017
英语 [en] · 中文 [zh] · MOBI · 1.2MB · 2017 · 📘 非小说类图书 · 🚀/duxiu/lgli/upload/zlib · Save
描述
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th Metadata and Semantics Research Conference, MTSR 2013, held in Thessaloniki, Greece, in November 2013. The 29 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 89 submissions. The papers are organized in several sessions and tracks. The sessions cover the following topics: platforms for research datasets, system architecture and data management; metadata and ontology validation, evaluation, mapping and interoperability; content management. The tracks cover the following topics: big data and digital libraries in health, science and technology; European and national projects and project networking; metadata and semantics for open repositories, research information systems and data infrastructures; metadata and semantics for cultural collections and applications; metadata and semantics for agriculture, food and environment.
备用文件名
lgli/[美]杰弗里·波梅兰茨 - 元数据：用数据的数据管理你的世界 (2017, 中信出版社).mobi
备用文件名
zlib/Computers/Databases/[美]杰弗里·波梅兰茨/元数据：用数据的数据管理你的世界_17452604.mobi
备选标题
Metadata and Semantics Research : 7th International Conference, MSTR 2013, Thessaloniki, Greece, November 19-22, 2013. Proceedings
备选标题
Metadata and semantics research : 7th research conference, MTSR 2013, Thessaloniki, Greece, November 19-22, 2013 : proceedings
备选作者
Emmanouel Garoufallou, Jane Greenberg, Sissi Closs, Rudi Studer, Miguel-Angel Sicilia
备选作者
International Conference on Metadata and Semantics Research
备选作者
Jeffrey Pomerantz; liang Li
备选作者
波梅兰茨 (Pomerantz, Jeffrey)
备选作者
美 杰弗里·波梅兰茨
备选作者
Author
备用出版商
Springer International Publishing : Imprint : Springer
备用出版商
Springer Nature Switzerland AG
备用出版商
中信出版社 Zhong xin chu ban she
备用出版商
Springer London, Limited
备用出版商
CITIC Publishing House
备用出版商
中信出版集团股份有限公司
备用版本
Communications in computer and information science, vol. 390, Cham, 2013
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Springer Nature, Cham, 2013
备用版本
Switzerland, Switzerland
备用版本
北京 Bei jing, 2017
备用版本
2, 20131025
元数据中的注释
sources:
calibre:34ed1520-1af1-4e92-8cc0-0bee69500118
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p6): 第一章 元数据概览
p1-1 (p6): 隐形的元数据
p1-2 (p7): 元数据简史
p1-3 (p14): 元数据，不再仅仅用于图书馆
p1-4 (p15): 形形色色的元数据
p2 (p21): 第二章 定义元数据
p2-1 (p21): 数据中的信息
p2-2 (p24): 描述主题
p2-3 (p27): 元数据是对信息的陈述
p2-4 (p31): 编码体系
p2-5 (p36): 规范文档
p2-6 (p38): 叙词表
p2-7 (p43): 网络分析
p2-8 (p46): 本体论
p2-9 (p48): 失控的元数据
p2-10 (p53): 元数据记录
p2-11 (p55): 内部元数据与外部元数据
p2-12 (p60): 唯一识别符
p3 (p67): 第三章 描述性元数据
p3-1 (p67): 都柏林核心元数据元素集
p3-2 (p69): 采纳创新的成本
p3-3 (p72): 15个元素
p3-4 (p74): 元素与值
p3-5 (p78): 描述性记录
p3-6 (p80): 都柏林核心修饰词
p3-7 (p84): 网页中的元数据
p3-8 (p88): 都柏林核心元数据元素集的意义
p4 (p95): 第四章 管理性元数据
p4-1 (p95): 技术性元数据
p4-2 (p98): 结构性元数据
p4-3 (p99): 溯源元数据
p4-4 (p103): 保存性元数据
p4-5 (p105): 权限元数据
p4-6 (p108): 元-元数据
p4-7 (p112): 管理性元数据的功能
p5 (p121): 第五章 使用性元数据
p5-1 (p121): 数据废气
p5-2 (p122): 并行数据
p6 (p129): 第六章 实现元数据的技术
p6-1 (p129): 结构化数据
p6-2 (p134): 描述资源的框架
p6-3 (p136): 都柏林核心元数据的抽象模型
p6-4 (p139): 可扩展标记语言
p6-5 (p141): 文档类型定义
p7 (p148): 第七章 语义网
p7-1 (p148): 什么是语义网
p7-2 (p149): 软件代理
p7-3 (p151): 什么是关联数据
p7-4 (p154): 一切都是相连的
p7-5 (p156): 艺术关联数据
p7-6 (p160): 来源于维基百科内容的数据集
p7-7 (p166): 关联开放数据
p7-8 (p168): 多即是多
p7-9 (p170): 微数据
p7-10 (p175): 语义网的愿景
p8 (p181): 第八章 元数据的未来
p8-1 (p181): 特定领域中的元数据
p8-2 (p184): 应用编程接口
p8-3 (p187): 以数据为基础的分析
p8-4 (p190): 元数据的策略
p9 (p197): 致谢
p10 (p201): 图表来源
p11 (p203): 延伸阅读
备用描述
This book constitutes the refereed proceedings of the 8th Metadata and Semantics Research Conference, MTSR 2014, held in Karlsruhe, Germany, in November 2014. The 23 full papers and 9 short papers presented were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers are organized in several sessions and tracks. They cover the following topics: metadata and linked data: tools and models; (meta) data quality assessment and curation; semantic interoperability, ontology-based data access and representation; big data and digital libraries in health, science and technology; metadata and semantics for open repositories, research information systems and data infrastructure; metadata and semantics for cultural collections and applications; semantics for agriculture, food and environment.
备用描述
本书梳理了元数据的发展历史,元数据的类型与应用,是科普元数据的一本书.它使我们看到,互联网发展得越来越快,元数据的格式也越来越多,人们对它的操作要求也越来越高."斯诺登事件"之后,更多人开始关心元数据的使用方法与保护措施,因为它直接关系着个人,企业和组织的隐私.这本书也结合了元数据领域的前沿趋势,告诉我们利用元数据可以为大数据平台绘制数据地图,对数据平台进行监控等等
开源日期
2021-10-04
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