1 (p1): 1绪论 1 (p1-1): 1.1中国城市土地利用中存在的问题 3 (p1-2): 1.2开发区土地集约利用及经济效益评价的意义 6 (p1-3): 1.3中国房地产市场概况 8 (p1-4): 1.4住宅产业的作用 8 (p1-4-1): 1.4.1支柱作用 9 (p1-4-2): 1.4.2带动作用 10 (p1-4-3): 1.4.3财富作用 11 (p1-5): 1.5土地评价研究现状 13 (p1-5-1): 1.5.1人口、收入和利率对住宅价格的影响 17 (p1-5-2): 1.5.2通胀与住宅价格的关系 17 (p1-5-3): 1.5.3融资效应对住宅价格的影响 21 (p2): 2城市房地产市场的宏观调控效果分析 21 (p2-1): 2.1引言 22 (p2-2): 2.2房地产市场宏观调控政策回顾 27 (p2-3): 2.3宏观调控对国民经济和房地产市场的影响 34 (p2-4): 2.4房地产市场宏观调控效果评价 36 (p3): 3模糊测度与模糊积分 37 (p3-1): 3.1引言 37 (p3-2): 3.2模糊测度的定义 39 (p3-3): 3.3 gλ模糊测度 42 (p3-4): 3.4 k次可加模糊测度 45 (p3-5): 3.5模糊积分 46 (p3-5-1): 3.5.1 Sugeno模糊积分 48 (p3-5-2): 3.5.2 Choquet模糊积分 49 (p3-5-3): 3.5.3 Sugeno模糊积分与Choquet模糊积分比较 50 (p3-6): 3.6评价指标之间的交互作用 50 (p3-6-1): 3.6.1属性间交互作用的类型 51 (p3-6-2): 3.6.2模糊测度表示交互作用的能力 52 (p3-6-3): 3.6.3 Shapley值、Banzhaf值和交互测度 56 (p4): 4基于遗传算法的模糊测度辨识 56 (p4-1): 4.1引言 58 (p4-2): 4.2遗传算法的基本介绍 58 (p4-2-1): 4.2.1遗传算法机理 59 (p4-2-2): 4.2.2基本遗传算法的结构及实现 63 (p4-2-3): 4.2.3遗传算法的优点 64 (p4-2-4): 4.2.4遗传算法的局限性 65 (p4-3): 4.3 λ模糊测度辨识问题的描述 65 (p4-3-1): 4.3.1模糊测度未知 66 (p4-3-2): 4.3.2单个模糊测度已知 66 (p4-3-3): 4.3.3多个模糊测度已知 67 (p4-4): 4.4基于改进遗传算法的λ模糊测度辨识问题的研究 67 (p4-4-1): 4.4.1编码与搜索空间 68 (p4-4-2): 4.4.2种群初始化 68 (p4-4-3): 4.4.3适应度函数 68 (p4-4-4): 4.4.4选择操作 69 (p4-4-5): 4.4.5交叉与变异操作 70 (p4-4-6): 4.4.6改进遗传算法求解步骤 71 (p4-5): 4.5计算结果分析 73 (p5): 5基于模糊测度的城市房地产影响因素评价 74 (p5-1): 5.1引言 76 (p5-2): 5.2房地产价格的主要影响因素 76 (p5-2-1): 5.2.1影响房地产价格的需求方面的因素 80 (p5-2-2): 5.2.2影响房地产价格的供给方面的因家 81 (p5-2-3): 5.2.3影响房地产价格的政策环境因素 84 (p5-3): 5.3基于粗集的房地产价格影响因素模糊测度与评价方法 86 (p5-4): 5.4房地产市场影响因素模糊测度与评价实证分析 93 (p5-5): 5.5政策建议 94 (p6): 6基于Choquet积分的土地经济效益评价 95 (p6-1): 6.1引言 96 (p6-2): 6.2开发区的功能及面临的问题 96 (p6-2-1): 6.2.1开发区的功能 99 (p6-2-2): 6.2.2面临的问题 101 (p6-3): 6.3开发区土地经济效益评价指标体系 103 (p6-4): 6.4基于模糊积分的土地经济效益评价方法...

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Science Press

China, People's Republic, China

Di 1 ban, Beijing, 2011

Bei jing, 2011

Bookmarks: p1 (p1): 1绪论
p1-1 (p1): 1.1中国城市土地利用中存在的问题
p1-2 (p3): 1.2开发区土地集约利用及经济效益评价的意义
p1-3 (p6): 1.3中国房地产市场概况
p1-4 (p8): 1.4住宅产业的作用
p1-4-1 (p8): 1.4.1支柱作用
p1-4-2 (p9): 1.4.2带动作用
p1-4-3 (p10): 1.4.3财富作用
p1-5 (p11): 1.5土地评价研究现状
p1-5-1 (p13): 1.5.1人口、收入和利率对住宅价格的影响
p1-5-2 (p17): 1.5.2通胀与住宅价格的关系
p1-5-3 (p17): 1.5.3融资效应对住宅价格的影响
p2 (p21): 2城市房地产市场的宏观调控效果分析
p2-1 (p21): 2.1引言
p2-2 (p22): 2.2房地产市场宏观调控政策回顾
p2-3 (p27): 2.3宏观调控对国民经济和房地产市场的影响
p2-4 (p34): 2.4房地产市场宏观调控效果评价
p3 (p36): 3模糊测度与模糊积分
p3-1 (p37): 3.1引言
p3-2 (p37): 3.2模糊测度的定义
p3-3 (p39): 3.3 gλ模糊测度
p3-4 (p42): 3.4 k次可加模糊测度
p3-5 (p45): 3.5模糊积分
p3-5-1 (p46): 3.5.1 Sugeno模糊积分
p3-5-2 (p48): 3.5.2 Choquet模糊积分
p3-5-3 (p49): 3.5.3 Sugeno模糊积分与Choquet模糊积分比较
p3-6 (p50): 3.6评价指标之间的交互作用
p3-6-1 (p50): 3.6.1属性间交互作用的类型
p3-6-2 (p51): 3.6.2模糊测度表示交互作用的能力
p3-6-3 (p52): 3.6.3 Shapley值、Banzhaf值和交互测度
p4 (p56): 4基于遗传算法的模糊测度辨识
p4-1 (p56): 4.1引言
p4-2 (p58): 4.2遗传算法的基本介绍
p4-2-1 (p58): 4.2.1遗传算法机理
p4-2-2 (p59): 4.2.2基本遗传算法的结构及实现
p4-2-3 (p63): 4.2.3遗传算法的优点
p4-2-4 (p64): 4.2.4遗传算法的局限性
p4-3 (p65): 4.3 λ模糊测度辨识问题的描述
p4-3-1 (p65): 4.3.1模糊测度未知
p4-3-2 (p66): 4.3.2单个模糊测度已知
p4-3-3 (p66): 4.3.3多个模糊测度已知
p4-4 (p67): 4.4基于改进遗传算法的λ模糊测度辨识问题的研究
p4-4-1 (p67): 4.4.1编码与搜索空间
p4-4-2 (p68): 4.4.2种群初始化
p4-4-3 (p68): 4.4.3适应度函数
p4-4-4 (p68): 4.4.4选择操作
p4-4-5 (p69): 4.4.5交叉与变异操作
p4-4-6 (p70): 4.4.6改进遗传算法求解步骤
p4-5 (p71): 4.5计算结果分析
p5 (p73): 5基于模糊测度的城市房地产影响因素评价
p5-1 (p74): 5.1引言
p5-2 (p76): 5.2房地产价格的主要影响因素
p5-2-1 (p76): 5.2.1影响房地产价格的需求方面的因素
p5-2-2 (p80): 5.2.2影响房地产价格的供给方面的因家
p5-2-3 (p81): 5.2.3影响房地产价格的政策环境因素
p5-3 (p84): 5.3基于粗集的房地产价格影响因素模糊测度与评价方法
p5-4 (p86): 5.4房地产市场影响因素模糊测度与评价实证分析
p5-5 (p93): 5.5政策建议
p6 (p94): 6基于Choquet积分的土地经济效益评价
p6-1 (p95): 6.1引言
p6-2 (p96): 6.2开发区的功能及面临的问题
p6-2-1 (p96): 6.2.1开发区的功能
p6-2-2 (p99): 6.2.2面临的问题
p6-3 (p101): 6.3开发区土地经济效益评价指标体系
p6-4 (p103): 6.4基于模糊积分的土地经济效益评价方法
p6-5 (p105): 6.5开发区土地经济效益评价实证分析
p6-5-1 (p106): 6.5.1分园区的土地经济效益综合评价
p6-5-2 (p113): 6.5.2分产业的土地经济效益综合评价
p7 (p120): 参考文献

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本书深入研究了在充满不确定性的房地产市场条件下,采用基于支配关系粗集理论的模糊测度方法来测度房地产价格各影响因素的影响程度,并以武汉市为例进行实证研究.建立了开发区土地经济效益评价指标体系,指标之间存在着交互作用和相关性,因此不适合采用一般的线性评价方法.提出了一种基于改进遗传算法的模糊测度辨识算法,在此基础上给出了以模糊积分为基础的开发区土地经济效益评价的非线性方法,并用武汉东湖新技术开发区实例数据验证了该方法的有效性

本书内容包括:绪论, 城市房地产市场的宏观调控效果分析, 模糊测试与模糊积分, 基于遗传算法的模糊测试辨识, 基于模糊测试的城市房地产影响因素评价, 基于Choquet积分的土地经济效益评价等

2024-06-13