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钢铁企业蒸汽管网测控技术 🔍
罗先喜著 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社, 2018, 2018
中文 [zh] · PDF · 29.0MB · 2018 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
1 (p1): 第1章 钢铁企业蒸汽管网测控技术概述 1 (p1-1): 1.1 钢铁企业能源管理系统 5 (p1-2): 1.2 钢铁企业蒸汽管网及其优化管理 6 (p1-3): 1.3 蒸汽管网管理系统测控技术现状与潜在需求 11 (p1-4): 1.4 全书概况 13 (p1-5): 参考文献 16 (p2): 第2章 蒸汽管网的流量模型 16 (p2-1): 2.1 引言 18 (p2-2): 2.2 蒸汽流量计量模型 28 (p2-3): 2.3 蒸汽流量认证模型 39 (p2-4): 2.4 蒸汽管网流量计算模型 47 (p2-5): 2.5 基于Flowmaster的蒸汽管网建模与仿真技术 55 (p2-6): 2.6 蒸汽管网建模的其他方法 56 (p2-7): 2.7 本章小结 57 (p2-8): 参考文献 60 (p3): 第3章 蒸汽管网运行数据监控 60 (p3-1): 3.1 引言 61 (p3-2): 3.2 基于经验分布模型确定单变量控制极限方法 68 (p3-3): 3.3 多工况的多变量PCA监控方法 77 (p3-4): 3.4 非线性系统分段PCA监控的方法 84 (p3-5): 3.5 本章小结 85 (p3-6): 参考文献 87 (p4): 第4章 蒸汽流量测量系统的显著误差检测 87 (p4-1): 4.1 引言 89 (p4-2): 4.2 显著误差检测的问题描述与分析 95 (p4-3): 4.3 两种基本的显著误差检验策略 98 (p4-4): 4.4 基于证据理论的显著误差决策 101 (p4-5): 4.5 显著误差检测实例 104 (p4-6): 4.6 基于GLR-NT的显著误差检测 106 (p4-7): 4.7 本章小结 107 (p4-8): 参考文献 111 (p5): 第5章 蒸汽流量测量系统的数据协调 111 (p5-1): 5.1 引言 114 (p5-2): 5.2 数据协调的原理与条件 116 (p5-3): 5.3 蒸汽管网数据协调及其实现 124 (p5-4): 5.4 蒸汽管网数据协调实例 128 (p5-5): 5.5 蒸汽流量在线数据协调 131 (p5-6): 5.6 本章小结 131 (p5-7): 参考文献 135 (p6): 第6章 蒸汽管网流量数据校正方案及其实现 135 (p6-1): 6.1 引言 136 (p6-2): 6.2 蒸汽管网流量数据校正方案 138 (p6-3): 6.3 软件模块的功能与框架结构 143 (p6-4): 6.4 本章小结 143 (p6-5): 参考文献 145 (p7): 结论 148 (p8): 附录 152 (p9): 后记 本书研究了以能源管理系统为平台,实现对大型钢铁企业重要能源设施蒸汽管网实时测控的一系列方法,包括蒸汽管网流量模型的建模,故障数据的检测与管网运行状态实时监控,测量数据显著误差检测,流量数据协调等一系列关键技术问题.最后提出了蒸汽管网测控数据在线校正系统的框架与实施思路.实践证明,这些方法具有坚实的理论基础和很好的工程可操作性,对蒸汽管网信息化,管理远程化与智能化研究有一定的参考价值
备用文件名
zlibzh/no-category/罗先喜著/钢铁企业蒸汽管网测控技术_116946866.pdf
备用出版商
Harbin Engineering University Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Haerbin, 2018
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第1章 钢铁企业蒸汽管网测控技术概述
p1-1 (p1): 1.1 钢铁企业能源管理系统
p1-2 (p5): 1.2 钢铁企业蒸汽管网及其优化管理
p1-3 (p6): 1.3 蒸汽管网管理系统测控技术现状与潜在需求
p1-4 (p11): 1.4 全书概况
p1-5 (p13): 参考文献
p2 (p16): 第2章 蒸汽管网的流量模型
p2-1 (p16): 2.1 引言
p2-2 (p18): 2.2 蒸汽流量计量模型
p2-3 (p28): 2.3 蒸汽流量认证模型
p2-4 (p39): 2.4 蒸汽管网流量计算模型
p2-5 (p47): 2.5 基于Flowmaster的蒸汽管网建模与仿真技术
p2-6 (p55): 2.6 蒸汽管网建模的其他方法
p2-7 (p56): 2.7 本章小结
p2-8 (p57): 参考文献
p3 (p60): 第3章 蒸汽管网运行数据监控
p3-1 (p60): 3.1 引言
p3-2 (p61): 3.2 基于经验分布模型确定单变量控制极限方法
p3-3 (p68): 3.3 多工况的多变量PCA监控方法
p3-4 (p77): 3.4 非线性系统分段PCA监控的方法
p3-5 (p84): 3.5 本章小结
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p4 (p87): 第4章 蒸汽流量测量系统的显著误差检测
p4-1 (p87): 4.1 引言
p4-2 (p89): 4.2 显著误差检测的问题描述与分析
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p4-4 (p98): 4.4 基于证据理论的显著误差决策
p4-5 (p101): 4.5 显著误差检测实例
p4-6 (p104): 4.6 基于GLR-NT的显著误差检测
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p4-8 (p107): 参考文献
p5 (p111): 第5章 蒸汽流量测量系统的数据协调
p5-1 (p111): 5.1 引言
p5-2 (p114): 5.2 数据协调的原理与条件
p5-3 (p116): 5.3 蒸汽管网数据协调及其实现
p5-4 (p124): 5.4 蒸汽管网数据协调实例
p5-5 (p128): 5.5 蒸汽流量在线数据协调
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p6-1 (p135): 6.1 引言
p6-2 (p136): 6.2 蒸汽管网流量数据校正方案
p6-3 (p138): 6.3 软件模块的功能与框架结构
p6-4 (p143): 6.4 本章小结
p6-5 (p143): 参考文献
p7 (p145): 结论
p8 (p148): 附录
p9 (p152): 后记
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开源日期
2024-06-13
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