Изложены основные направления развития интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний, основные компоненты экспертной системы и ее особенности, этапы разработки экспертных систем. Дано описание нейронных сетей. Представлен теоретический материал, посвященный эволюционным методам принятия решений. Приведен пример разработки и использования эволюционных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

lgli/157576.pdf

lgrsnf/157576.pdf

zlib/no-category/Пятаева А. В., Раевич К. В./Интеллектуальные системы и технологии: Учебное пособие_23388726.pdf

А. В. Пятаева; Министерство образования и науки Российской Федерации, Сибирский федеральный университет, [Институт космических и информационных технологий]

Пятаева, Анна Владимировна

Sibirskij federal`ny`j universitet

СФУ

Russia, Russian Federation

{"isbns":["5763838734","9785763838732"],"publisher":"Лань"}

Библиогр.: с. 140-141

РГБ

Russian State Library [rgb] MARC:
=001 009747812
=005 20210215120145.0
=008 180921s2018\\\\ru\\\\\\\\\\\\000\|\rus\d
=017 \\ $a КН-П-18-069745 $b RuMoRKP
=020 \\ $a 978-5-7638-3873-2 $c 100 экз.
=040 \\ $a RuMoRGB $b rus $e rcr
=041 0\ $a rus
=044 \\ $a ru
=084 \\ $a З813.5я73-1 $2 rubbk
=100 1\ $a Пятаева, Анна Владимировна
=245 00 $a Интеллектуальные системы и технологии $h [Текст] : $b учебное пособие $c А. В. Пятаева ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Сибирский федеральный университет, [Институт космических и информационных технологий]
=260 \\ $a Красноярск $b СФУ $c 2018
=300 \\ $a 141 с. $b ил., табл., цв. ил. $c 20 см
=336 \\ $a текст (text) $b txt $2 rdacontent
=337 \\ $a неопосредованный (unmediated) $b n $2 rdamedia
=338 \\ $a том (volume) $b nc $2 rdacarrier
=504 \\ $a Библиогр.: с. 140-141
=650 \7 $a Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- Системы искусственного интеллекта. Системы представления знаний -- Учебник для высшей школы $2 rubbk
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 3 18-37/444 $x 90

А. В. Пятаева, К. В. Раевич. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ЯЗЫКИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
1.1. Этапы развития систем искусственного интеллекта
1.2. Классификация систем искусственного интеллекта
1.3. Задачи систем искусственного интеллекта
1.4. Данные и знания
1.5. Представление знаний
1.6. Модели представления знаний
Глава 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. ТЕХНОЛОГИИ ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ
2.1. Введение в экспертные системы
2.2. Технологии инженерии знаний
Глава 3. ОСНОВЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
3.1. Биологический прототип искусственных нейронных сетей
3.2. Основные идеи и области применения искусственных нейронных сетей
3.3. Основные компоненты нейронной сети
3.4. Архитектуры нейронных сетей
3.5. Обучение нейронной сети
3.6. Нейронные сети глубокого обучения
Глава 4. ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
4.1. Основоположники теории эволюции
4.2. Классификация систем искусственного интеллекта
4.3. Классификация эволюционных алгоритмов
4.4. Основные определения
4.5. Схема работы эволюционного алгоритма
4.6. Постановка задачи глобальной оптимизации
4.7. Проектирование эволюционных алгоритмов (EA-Design)
4.8. Теория строительного блока
4.9. Проектирование представления
4.10. Инициализация популяции
4.11. Оценивание индивида
4.12. Селекция
4.13. Стратегия замещения
4.14. Операторы скрещивания
4.15. Операторы мутации
4.16. Преобразование целевой функции в функцию пригодности
4.17. Нарушение условий задачи
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

2022-10-24