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营销调研 方法论基础 英文版·第8版

GILBERT A.CHURCHILL,Jr. DAWN IACOBUCCI

Gilbert A Churchill

China Machine Press

21 shi ji jing dian yuan ban jing ji guan li jiao cai wen ku, Di 1 ban, Beijing, 2003

China, People's Republic, China

Reprinted ed, Beijing, 2003

Bookmarks: p0-1 (p2): 第一部分 营销调研、调研流程与问题界定第1章 营销调研
p0-2 (p4): 营销调研的作用
p0-3 (p11): 营销调研的实施者
p0-4 (p15): 营销调研的组织
p0-5 (p18): 营销调研领域职业前景
p0-6 (p23): 本章小结
p0-7 (p28): 第2章 市场营销情报获取的不同方法
p0-8 (p29): 理念性差异：营销活动的间断性和市场情报的连续性
p0-9 (p29): 市场营销信息系统
p0-10 (p31): 决策支持系统
p0-11 (p39): 营销调研与决策支持和管理信息系统比较研究
p0-12 (p40): 数据采集
p0-13 (p44): 隐私权和其他伦理问题
p0-14 (p46): 营销调研：超越隐私权的伦理问题
p0-15 (p50): 本章小结
p0-16 (p54): 第3章 调研流程与调研问题表述
p0-17 (p54): 营销调研：调研步骤的顺序
p0-18 (p61): 调研问题表述
p0-19 (p68): 调研问题的问题决策
p0-20 (p73): 调研建议
p0-21 (p74): 营销调研的合法性
p0-22 (p78): 选择和利用调研对象
p0-23 (p81): 本章小结
p0-24 (p84): 第一部分 案例
p0-25 (p84): 案例1-1 费尔法克斯少年管教所
p0-26 (p85): 案例1-2 房屋拆迁有限公司（A）
p0-27 (p86): 案例1-3 联手抗争帕尔姆公司（A）
p0-28 (p87): 案例1-5 威斯康星电力与照明公司（A）
p0-29 (p87): 案例1-4 E－食品和在线食品竞争（A）
p0-30 (p90): 第二部分 调研设计的决定第4章 调研设计
p0-31 (p90): 活动计划
p0-32 (p91): 调研设计分类
p0-33 (p93): 探索性调研
p0-34 (p107): 描述性调研
p0-35 (p122): 本章小结
p0-36 (p130): 第5章 因果设计
p0-37 (p130): 因果关系的界定
p0-38 (p137): 实验
p0-39 (p142): 实验设计
p0-40 (p148): 特殊设计
p0-41 (p158): 营销调研中的实验方法
p0-42 (p161): 实验方法的未来与面临的问题
p0-43 (p169): 本章小结
p0-44 (p174): 第二部分 案例
p0-45 (p174): 案例2-1 拉姆斯泰德装饰中心（A）
p0-46 (p175): 案例2-2 河边县慈善会（A）
p0-47 (p176): 案例2-3 霍特斯塔夫电脑软件公司（A）
p0-48 (p178): 案例2-4 学生电脑实验室（A）
p0-49 (p184): 案例2-5 栗子峰乡村俱乐部（A）
p0-50 (p190): 案例2-6 联手抗争帕尔姆公司（B）
p0-51 (p191): 案例2-7 拜克西尔食品
p0-52 (p193): 案例2-8 网络广告与智力（A）
p0-53 (p196): 第三部分 数据采集方法与形式设计第6章 间接数据采集
p0-54 (p196): 间接数据的使用
p0-55 (p203): 间接数据的类型
p0-56 (p217): 标准化市场营销信息服务
p0-57 (p239): 本章小结
p0-58 (p243): 附录6A间接数据
p0-59 (p243): 人口普查数据与其他政府公开发表的数据
p0-60 (p248): 产业信息
p0-61 (p249): 公司信息
p0-62 (p250): 市场与消费者信息
p0-63 (p251): 综合经济与统计信息
p0-64 (p253): 经济信息一般指南
p0-65 (p253): 索引
p0-66 (p254): 学术索引
p0-67 (p255): 国际与跨文化信息
p0-68 (p256): 特殊指南
p0-69 (p258): 第7章 原始数据采集
p0-70 (p258): 原始数据类型
p0-71 (p267): 获取原始数据的基本方法
p0-72 (p270): 沟通方法
p0-73 (p280): 从管理方法角度对问卷的分类
p0-74 (p295): 观察方法
p0-75 (p311): 本章小结
p0-76 (p314): 第8章 数据采集模式
p0-77 (p314): 问卷设计
p0-78 (p353): 观察方式
p0-79 (p359): 本章小结
p0-80 (p366): 第9章 态度度量
p0-81 (p367): 度量尺度
p0-82 (p371): 心理特性度量
p0-83 (p372): 态度度量程序
p0-84 (p375): 自述态度度量尺度
p0-85 (p388): 评分尺度
p0-86 (p394): 评分尺度的选择
p0-87 (p397): 本章小结
p0-88 (p400): 附录9A 心理度量
p0-89 (p403): 度量分数的偏差
p0-90 (p406): 误差的分类与评价
p0-91 (p413): 通过信度分析间接评价度量误差
p0-92 (p417): 创建新的评价方法
p0-93 (p421): 第三部分 案例
p0-94 (p421): 案例3-1 苏彻摩尔化学公司
p0-95 (p422): 案例3-2 威斯康星电力与照明公司（B）
p0-96 (p424): 案例3-3 E－食品和在线食品竞争（B）
p0-97 (p425): 案例3-4 拉姆斯泰德装饰中心（B）
p0-98 (p429): 案例3-5 尊贵比萨饼有限公司
p0-99 (p435): 案例3-6 管理学院
p0-100 (p441): 案例3-7 CTM制造公司（A）
p0-101 (p444): 案例3-8 意外灾难保险公司
p0-102 (p448): 第四部分 样本设计与数据采集第10章 样本设计程序
p0-103 (p449): 样本采集设计应履行的程序
p0-104 (p453): 样本规划的类型
p0-105 (p454): 非收益性样本
p0-106 (p458): 收益性样本
p0-107 (p490): 样本类型的融合
p0-108 (p491): 本章小结
p0-109 (p498): 第11章 样本数量
p0-110 (p498): 确定样本数量应考虑的问题
p0-111 (p500): 测评平均数时样本数量的确定
p0-112 (p506): 测评比率时样本数量的确定
p0-113 (p510): 人口规模与样本数量
p0-114 (p511): 其他收益性样本数量的确定
p0-115 (p512): 利用预测的交叉分类法来确定样本数量
p0-116 (p515): 利用历史数据来确定样本数量
p0-117 (p515): 本章小结
p0-118 (p522): 第12章 样本采集：现场样本采集程序与非样本误差
p0-119 (p522): 非样本误差的重要性
p0-120 (p524): 非样本误差的种类
p0-121 (p548): 关键性的总误差
p0-122 (p550): 本章小结
p0-123 (p554): 第四部分 案例
p0-124 (p554): 案例4-1 新创意出版公司（A）
p0-125 (p555): 案例4-2 圣安德鲁斯医疗中心
p0-126 (p556): 案例4-3 河边县慈善会（B）
p0-127 (p557): 案例4-4 聚会时刻有限公司
p0-128 (p558): 案例4-5 霍特斯塔夫电脑软件公司（B）
p0-129 (p560): 案例4-6 数据成本国际差异
p0-130 (p561): 案例4-7 贝克菲尔德第一联邦银行
p0-131 (p564): 案例4-8 数据欧洲音乐
p0-132 (p565): 案例4-9 德莱顿出版公司
p0-133 (p567): 案例4-10 数据博彩
p0-134 (p568): 案例4-11 天蓬关怀（A）
p0-135 (p572): 第五部分 数据分析与说明第13章 数据分析的主要步骤
p0-136 (p572): 编辑
p0-137 (p575): 编码
p0-138 (p577): 制表
p0-139 (p602): 表格数据说明
p0-140 (p604): 本章小结
p0-141 (p614): 附录13A 随机数表与方差分析
p0-142 (p614): 单变量方差检验
p0-143 (p616): 随机表：方差检验与其他相关指数
p0-144 (p619): 随机系数
p0-145 (p621): 预测协会指数
p0-146 (p622): 对数线性模型
p0-147 (p627): 附录13B 埃夫里体育用品
p0-148 (p627): 研究背景
p0-149 (p635): 单列表
p0-150 (p635): 交叉表
p0-151 (p638): 第14章 数据分析的基本问题
p0-152 (p638): 分析方法选择实例
p0-153 (p642): 方法选择的基本影响因素
p0-154 (p649): 统计分析流程总结
p0-155 (p655): 本章小结
p0-156 (p659): 附录14A 假设检验
p0-157 (p659): 零假设检验
p0-158 (p660): 误差类型
p0-159 (p662): 检验程序
p0-160 (p665): 幂模型
p0-161 (p674): 第15章 数据分析：差异测试
p0-162 (p674): 相容性优度
p0-163 (p677): Kolmogorov-Smirnov试验
p0-164 (p678): 单平均数假设
p0-165 (p682): 双平均数假设
p0-166 (p690): 双比率假设
p0-167 (p690): 本章小结
p0-168 (p698): 附录15A 变异分析
p0-169 (p703): 随机块
p0-170 (p706): 拉丁平方
p0-171 (p710): 因子设计
p0-172 (p717): 成对差异检验
p0-173 (p717): 附录15B 目录购买数据分析
p0-174 (p717): 平均数差异
p0-175 (p718): 变异分析
p0-176 (p720): 第16章 数据分析：相关性研究
p0-177 (p720): 简单回归和相关分析
p0-178 (p737): 多元回归分析
p0-179 (p748): 关联度分析
p0-180 (p762): 本章小结
p0-181 (p768): 附录16A 相关性非参数度量
p0-182 (p769): 斯皮尔曼等级相关系数
p0-183 (p771): 协同指数
p0-184 (p774): 附录16B 目录购买数据分析
p0-185 (p774): 简单回归
p0-186 (p775): 多元回归
p0-187 (p778): 第17章 多元变量数据分析：判别分析、因子分析、成串分析和多维度量分析
p0-188 (p778): 判别分析
p0-189 (p796): 因子分析
p0-190 (p819): 成串分析
p0-191 (p845): 多维度量分析与感知映射
p0-192 (p857): 本章小结
p0-193 (p866): 附录17A 其他多元变量统计分析技术
p0-194 (p866): 对应分析
p0-195 (p868): 结构平衡模型
p0-196 (p870): 神经系统
p0-197 (p872): 社会系统
p0-198 (p875): 附录17B 目录购买数据分析
p0-199 (p875): 判别分析
p0-200 (p877): 成串分析
p0-201 (p877): 因子分析
p0-202 (p880): 第五部分 案例
p0-203 (p880): 案例5-1 威斯康星电力与照明公司（C）
p0-204 (p882): 案例5-2 星设备公司（A）
p0-205 (p889): 案例5-3 天蓬关怀（B）
p0-206 (p894): 案例5-4 CTM制造公司（B）
p0-207 (p898): 案例5-5 新创意出版公司（B）
p0-208 (p902): 案例5-6 E－食品和在线食品竞争（C）
p0-209 (p903): 案例5-7 房屋拆迁有限公司（B）
p0-210 (p911): 案例5-8 网络广告与智力（B）
p0-211 (p912): 案例5-9 一图值万言：生命模式购买人口统计数据与趋势
p0-212 (p913): 案例5-10 星设备公司（B）
p0-213 (p915): 案例5-11 费伯哈斯有限公司
p0-214 (p918): 案例5-12 科默西部银行
p0-215 (p930): 第六部分 调研报告第18章 调研报告
p0-216 (p931): 调研报告的基本要素
p0-217 (p936): 调研报告的形式
p0-218 (p945): 口头报告
p0-219 (p948): 调研结果的图表形式
p0-220 (p957): 本章小结
p0-221 (p961): 后记
p0-222 (p964): 附录A 标准正态分布函数值表
p0-223 (p965): 附录B X2分布单侧临界值表
p0-224 (p966): 附录C t分布单侧临界值表
p0-225 (p967): 附录D F分布单侧临界值表
p0-226 (p971): 词汇表
p0-227 (p985): 专业术语索引
p0-228 (p997): 公司索引
p0-229 (p998): 作者索引

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2024-06-13