Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».

nexusstc/Модели и методы искусственного интеллекта: Учебное пособие/5b03fe2756691e192b4156bdf0616f50.pdf

lgrsnf/i-892386.pdf

zlib/Computers/Artificial Intelligence (AI)/Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн/Модели и методы искусственного интеллекта: учебное пособие_5452134.pdf

Пенькова Т. Г.; Вайнштейн Ю. В.

Пенькова, Татьяна Геннадьевна

Sibirskij federal`ny`j universitet

Russia, Russian Federation

lg2504794

{"isbns":["5763840437","9785763840438"],"last_page":113,"publisher":"СФУ"}

Библиогр.: с. 100-101

РГБ

Russian State Library [rgb] MARC:
=001 010039889
=005 20190806131426.0
=008 190723s2019\\\\ru\||||\\\\\\\0||\|\rus|d
=017 \\ $a КН-П-19-051846 $b RuMoRKP
=020 \\ $a 978-5-7638-4043-8 $c 100 экз.
=040 \\ $a RuMoRGB $b rus $e rcr
=041 0\ $a rus
=044 \\ $a ru
=084 \\ $a З813.5я73-1 $2 rubbk
=100 1\ $a Пенькова, Татьяна Геннадьевна
=245 00 $a Модели и методы искусственного интеллекта : $b учебное пособие $c Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет, Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт космических и информационных технологий
=260 \\ $a Красноярск $b СФУ $c 2019
=300 \\ $a 113 с. $b ил., табл. $c 21 см
=336 \\ $a Текст (визуальный)
=337 \\ $a непосредственный
=504 \\ $a Библиогр.: с. 100-101
=520 8\ $a Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- Системы искусственного интеллекта -- Учебно-методическое пособие для высшей школы
=650 \7 $a Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- Системы искусственного интеллекта -- Учебное пособие для высшей школы $2 rubbk
=700 1\ $a Вайнштейн, Юлия Владимировна
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 3 19-38/144 $x 90

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1.1. Понятие искусственного интеллекта
1.2. История развития и основные направления искусственного интеллекта
1.3. Знания и их свойства
Контрольные вопросы и задания
2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
2.1. Структура и принципы функционирования экспертных систем
2.2. Классификация и область применения экспертных систем
2.3. Технология разработки экспертных систем
Контрольные вопросы и задания
3. ПОИСК В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ
3.1. Пространство состояний
3.2. Методы полного перебора
3.3. Методы эвристического поиска
Контрольные вопросы и задания
4. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
4.1. Продукционная модель
4.2. Семантические сети
4.3. Фреймы
4.4. Формальные логические модели
Контрольные вопросы и задания
5. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЁТКИХ ЗНАНИЙ
5.1. Методы представления ненадёжных знаний
5.2. Методы представления размытых знаний и нечёткий вывод
Контрольные вопросы и задания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ. Задачи и упражнения

Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- Системы искусственного интеллекта -- Учебно-методическое пособие для высшей школы

2020-04-17