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Python网络爬虫实战 🔍
吕云翔; 张扬 北京：清华大学出版社, 水木書薈, 第1版, 北京市, 2019[民108
中文 [zh] · PDF · 52.5MB · 2019 · 📘 非小说类图书 · 🚀/duxiu/lgli/lgrs/nexusstc/zlib · Save
描述
本书介绍如何利用Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫开发的相关知识,涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等内容。全书共分为14章,包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件的读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题,内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术,在重视理论基础的前提下从实用性和丰富度出发,结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。 本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
备用文件名
lgli/吕云翔 张扬 - Python网络爬虫实战 (2019, 清华大学出版社).pdf
备用文件名
lgrsnf/3208241_Python网络爬虫实战_2019.5.pdf
备用文件名
zlib/Computers/Web Development/吕云翔 张扬/Python网络爬虫实战_18333352.pdf
备选标题
Python網絡爬蟲實戰
备选作者
呂雲翔, 文字作者
备选作者
吕云翔,张扬编著
备选作者
呂云翔
备用出版商
Qinghua University Press
备用出版商
淸華大學出版社出版 : 新華書店經銷
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Bei jing shi, 2019
备用版本
1, 2021
元数据中的注释
{"isbns":["7302515921","9787302515920"],"publisher":"清华大学出版社"}
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p3): 基础篇
p1-1 (p3): 第1章 Python与网络爬虫
p1-1-1 (p4): 1.1 Python语言
p1-1-1-1 (p4): 1.1.1 什么是Python
p1-1-1-2 (p5): 1.1.2 Python的应用现状
p1-1-2 (p6): 1.2 Python的安装与开发环境配置
p1-1-2-1 (p6): 1.2.1 在Windows上安装
p1-1-2-2 (p8): 1.2.2 在Ubuntu和Mac OS上安装
p1-1-2-3 (p8): 1.2.3 PyCharm的使用
p1-1-2-4 (p14): 1.2.4 Jupyter Notebook
p1-1-3 (p16): 1.3 Python的基本语法
p1-1-3-1 (p17): 1.3.1 数据类型
p1-1-3-2 (p24): 1.3.2 逻辑语句
p1-1-3-3 (p28): 1.3.3 Python中的函数与类
p1-1-3-4 (p31): 1.3.4 如何学习Python
p1-1-4 (p31): 1.4 互联网、HTTP与HTML
p1-1-4-1 (p31): 1.4.1 互联网与HTTP协议
p1-1-4-2 (p33): 1.4.2 HTML
p1-1-5 (p36): 1.5 HelloSpider
p1-1-5-1 (p36): 1.5.1 第一个爬虫程序
p1-1-5-2 (p39): 1.5.2 对爬虫程序的思考
p1-1-6 (p41): 1.6 调研网站
p1-1-6-1 (p41): 1.6.1 网站的robots.txt与Sitemap
p1-1-6-2 (p44): 1.6.2 查看网站所用的技术
p1-1-6-3 (p46): 1.6.3 查看网站所有者的信息
p1-1-6-4 (p47): 1.6.4 使用开发者工具检查网页
p1-1-7 (p51): 1.7 本章小结
p1-2 (p52): 第2章 数据的采集
p1-2-1 (p52): 2.1 从抓取开始
p1-2-2 (p53): 2.2 正则表达式
p1-2-2-1 (p53): 2.2.1 初识正则表达式
p1-2-2-2 (p56): 2.2.2 正则表达式的简单使用
p1-2-3 (p59): 2.3 BeautifulSoup
p1-2-3-1 (p60): 2.3.1 BeautifulSoup的安装与特点
p1-2-3-2 (p63): 2.3.2 BeautifulSoup的基本使用
p1-2-4 (p67): 2.4 XPath与lxml
p1-2-4-1 (p67): 2.4.1 XPath
p1-2-4-2 (p69): 2.4.2 lxml与XPath的使用
p1-2-5 (p71): 2.5 遍历页面
p1-2-5-1 (p71): 2.5.1 抓取下一个页面
p1-2-5-2 (p72): 2.5.2 完成爬虫程序
p1-2-6 (p76): 2.6 使用API
p1-2-6-1 (p76): 2.6.1 API简介
p1-2-6-2 (p78): 2.6.2 API使用示例
p1-2-7 (p82): 2.7 本章小结
p1-3 (p83): 第3章 文件与数据的存储
p1-3-1 (p83): 3.1 Python中的文件
p1-3-1-1 (p83): 3.1.1 基本的文件读写
p1-3-1-2 (p86): 3.1.2 序列化
p1-3-2 (p86): 3.2 字符串
p1-3-3 (p88): 3.3 Python与图片
p1-3-3-1 (p88): 3.3.1 PIL与Pillow
p1-3-3-2 (p90): 3.3.2 Python与OpenCV简介
p1-3-4 (p92): 3.4 CSV文件
p1-3-4-1 (p92): 3.4.1 CSV简介
p1-3-4-2 (p92): 3.4.2 CSV的读写
p1-3-5 (p95): 3.5 使用数据库
p1-3-5-1 (p95): 3.5.1 使用MySQL
p1-3-5-2 (p97): 3.5.2 使用SQLite3
p1-3-5-3 (p99): 3.5.3 使用SQLAlchemy
p1-3-5-4 (p101): 3.5.4 使用Redis
p1-3-6 (p102): 3.6 其他类型的文档
p1-3-7 (p108): 3.7 本章小结
p2 (p111): 进阶篇
p2-1 (p111): 第4章 JavaScript与动态内容
p2-1-1 (p112): 4.1 JavaScript与AJAX技术
p2-1-1-1 (p112): 4.1.1 JavaScript语言
p2-1-1-2 (p116): 4.1.2 AJAX
p2-1-2 (p117): 4.2 抓取AJAX数据
p2-1-2-1 (p117): 4.2.1 分析数据
p2-1-2-2 (p123): 4.2.2 提取数据
p2-1-3 (p129): 4.3 抓取动态内容
p2-1-3-1 (p129): 4.3.1 动态渲染页面
p2-1-3-2 (p130): 4.3.2 使用Selenium
p2-1-3-3 (p138): 4.3.3 PyV8与Splash
p2-1-4 (p142): 4.4 本章小结
p2-2 (p143): 第5章 表单与模拟登录
p2-2-1 (p143): 5.1 表单
p2-2-1-1 (p143): 5.1.1 表单与POST
p2-2-1-2 (p145): 5.1.2 发送表单数据
p2-2-2 (p149): 5.2 Cookie
p2-2-2-1 (p149): 5.2.1 什么是Cookie
p2-2-2-2 (p151): 5.2.2 在Python中使用Cookie
p2-2-3 (p153): 5.3 模拟登录网站
p2-2-3-1 (p153): 5.3.1 分析网站
p2-2-3-2 (p155): 5.3.2 通过Cookie模拟登录
p2-2-4 (p159): 5.4 验证码
p2-2-4-1 (p159): 5.4.1 图片验证码
p2-2-4-2 (p161): 5.4.2 滑动验证
p2-2-5 (p166): 5.5 本章小结
p2-3 (p167): 第6章 数据的进一步处理
p2-3-1 (p167): 6.1 Python与文本分析
p2-3-1-1 (p167): 6.1.1 什么是文本分析
p2-3-1-2 (p169): 6.1.2 jieba与SnowNLP
p2-3-1-3 (p173): 6.1.3 NLTK
p2-3-1-4 (p177): 6.1.4 文本的分类与聚类
p2-3-2 (p179): 6.2 数据处理与科学计算
p2-3-2-1 (p179): 6.2.1 从MATLAB到Python
p2-3-2-2 (p180): 6.2.2 NumPy
p2-3-2-3 (p186): 6.2.3 Pandas
p2-3-2-4 (p193): 6.2.4 Matplotlib
p2-3-2-5 (p197): 6.2.5 SciPy与SymPy
p2-3-3 (p197): 6.3 本章小结
p3 (p201): 高级篇
p3-1 (p201): 第7章 更灵活和更多样的爬虫
p3-1-1 (p201): 7.1 更灵活的爬虫——以微信数据的抓取为例
p3-1-1-1 (p201): 7.1.1 用Selenium抓取Web微信信息
p3-1-1-2 (p206): 7.1.2 基于Python的微信API工具
p3-1-2 (p210): 7.2 更多样的爬虫
p3-1-2-1 (p210): 7.2.1 PyQuery
p3-1-2-2 (p214): 7.2.2 在线爬虫应用平台
p3-1-2-3 (p215): 7.2.3 使用urllib
p3-1-3 (p226): 7.3 对爬虫的部署和管理
p3-1-3-1 (p226): 7.3.1 配置远程主机
p3-1-3-2 (p229): 7.3.2 编写本地爬虫
p3-1-3-3 (p235): 7.3.3 部署爬虫
p3-1-3-4 (p236): 7.3.4 查看运行结果
p3-1-3-5 (p236): 7.3.5 使用爬虫管理框架
p3-1-4 (p241): 7.4 本章小结
p3-2 (p242): 第8章 浏览器模拟与网站测试
p3-2-1 (p242): 8.1 关于测试
p3-2-1-1 (p242): 8.1.1 什么是测试
p3-2-1-2 (p243): 8.1.2 什么是TDD
p3-2-2 (p244): 8.2 Python的单元测试
p3-2-2-1 (p244): 8.2.1 使用unittest
p3-2-2-2 (p247): 8.2.2 其他方法
p3-2-3 (p248): 8.3 使用Python爬虫测试网站
p3-2-4 (p251): 8.4 使用Selenium测试
p3-2-4-1 (p251): 8.4.1 Selenium测试常用的网站交互
p3-2-4-2 (p253): 8.4.2 结合Selenium进行单元测试
p3-2-5 (p255): 8.5 本章小结
p3-3 (p256): 第9章 更强大的爬虫
p3-3-1 (p256): 9.1 爬虫框架
p3-3-1-1 (p256): 9.1.1 Scrapy是什么
p3-3-1-2 (p258): 9.1.2 Scrapy的安装与入门
p3-3-1-3 (p261): 9.1.3 编写Scrapy爬虫
p3-3-1-4 (p264): 9.1.4 其他爬虫框架
p3-3-2 (p265): 9.2 网站反爬虫
p3-3-2-1 (p265): 9.2.1 反爬虫的策略
p3-3-2-2 (p267): 9.2.2 伪装headers
p3-3-2-3 (p271): 9.2.3 使用代理
p3-3-2-4 (p275): 9.2.4 访问频率
p3-3-3 (p276): 9.3 多进程与分布式
p3-3-3-1 (p276): 9.3.1 多进程编程与爬虫抓取
p3-3-3-2 (p278): 9.3.2 分布式爬虫
p3-3-4 (p279): 9.4 本章小结
p4 (p283): 实践篇
p4-1 (p283): 第10章 爬虫实践：下载网页中的小说和购物评论
p4-1-1 (p283): 10.1 下载网络小说
p4-1-1-1 (p283): 10.1.1 分析网页
p4-1-1-2 (p285): 10.1.2 编写爬虫
p4-1-1-3 (p290): 10.1.3 运行并查看TXT文件
p4-1-2 (p291): 10.2 下载购物评论
p4-1-2-1 (p292): 10.2.1 查看网络数据
p4-1-2-2 (p295): 10.2.2 编写爬虫
p4-1-2-3 (p302): 10.2.3 数据下载结果与爬虫分析
p4-1-3 (p304): 10.3 本章小结
p4-2 (p305): 第11章 爬虫实践：保存感兴趣的图片
p4-2-1 (p305): 11.1 豆瓣网站分析与爬虫设计
p4-2-1-1 (p305): 11.1.1 从需求出发
p4-2-1-2 (p307): 11.1.2 处理登录问题
p4-2-2 (p309): 11.2 编写爬虫程序
p4-2-2-1 (p309): 11.2.1 爬虫脚本
p4-2-2-2 (p313): 11.2.2 程序分析
p4-2-3 (p317): 11.3 运行并查看结果
p4-2-4 (p318): 11.4 本章小结
p4-3 (p319): 第12章 爬虫实践：网上影评分析
p4-3-1 (p319): 12.1 需求分析与爬虫设计
p4-3-1-1 (p319): 12.1.1 网页分析
p4-3-1-2 (p320): 12.1.2 函数设计
p4-3-2 (p321): 12.2 编写爬虫
p4-3-2-1 (p321): 12.2.1 编写程序
p4-3-2-2 (p327): 12.2.2 可能的改进
p4-3-3 (p329): 12.3 本章小结
p4-4 (p330): 第13章 爬虫实践：使用爬虫下载网页
p4-4-1 (p330): 13.1 设计抓取程序
p4-4-2 (p335): 13.2 运行程序
p4-4-3 (p336): 13.3 展示网页
p4-5 (p342): 第14章 爬虫实践：使用爬虫框架
p4-5-1 (p342): 14.1 Gain框架
p4-5-2 (p343): 14.2 使用Gain做简单抓取
p4-5-3 (p348): 14.3 PySpider框架
p4-5-4 (p351): 14.4 使用PySpider进行抓取
p5 (p359): 附录A
p5-1 (p359): A.1 Python中的一些重要概念
p5-1-1 (p359): A.1.1 ＊args与＊＊kwargs的使用
p5-1-2 (p361): A.1.2 global关键词
p5-1-3 (p362): A.1.3 enumerate枚举
p5-1-4 (p362): A.1.4 迭代器与生成器
p5-2 (p364): A.2 Python中的常用模块
p5-2-1 (p364): A.2.1 collections
p5-2-2 (p369): A.2.2 arrow
p5-2-3 (p370): A.2.3 timeit
p5-2-4 (p371): A.2.4 pickle
p5-2-5 (p372): A.2.5 os
p5-2-6 (p372): A.2.6 sys
p5-2-7 (p373): A.2.7 itertools
p5-2-8 (p374): A.2.8 functools
p5-2-9 (p376): A.2.9 threading、queue与multiprocessing
p5-3 (p383): A.3 requests库
p5-3-1 (p383): A.3.1 requests基础
p5-3-2 (p386): A.3.2 更多用法
p5-4 (p387): A.4 正则表达式
p5-4-1 (p387): A.4.1 什么是正则表达式
p5-4-2 (p388): A.4.2 正则表达式的基础语法
p6 (p392): 参考文献
备用描述
Ben shu jie shao ru he li yong Python jin xing wang luo pa chong cheng xu de kai fa, Cong Python yu yan de ji ben te xing ru shou, Jie shao le Python pa chong kai fa de xiang guan zhi shi, She ji HTTP, HTML, JavaScript, Zheng ze biao da shi, Zi ran yu yan chu li, Shu ju ke xue deng nei rong. Bao kuo Python ji chu zhi shi, Wang zhan fen xi, Wang ye jie xi, Python wen jian de du xie, Python yu shu ju ku, AJAX ji shu, Mo ni deng lu, Wen ben yu shu ju fen xi, Wang zhan ce shi, Scrapy pa chong kuang jia, Pa chong xing neng deng duo ge zhu ti, Nei rong fu gai wang luo zhua qu yu pa chong bian cheng zhong de zhu yao zhi shi he ji shu, Zai zhong shi li lun ji chu de qian ti xia cong shi yong xing he feng fu du chu fa, Jie he shi li yan shi le bian xie pa chong cheng xu de he xin liu cheng
备用描述
本書介紹如何利用Python進行網絡爬蟲程序的開發,從Python語言的基本特性入手,介紹了Python爬蟲開發的相關知識,涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等內容。全書共分為14章,包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件的讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、文本與數據分析、網站測試、Scrapy爬蟲框架、爬蟲性能等多個主題,內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術,在重視理論基礎的前提下從實用性和豐富度出發,結合實例演示了編寫爬蟲程序的核心流程。
开源日期
2021-12-12
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