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概率统计与数学模型 第2版 🔍
电子科技大学成都学院大学数学教研室著, Dian zi ke ji da xue cheng du xue yuan. Da xue shu xue jiao yan shi, 电子科技大学成都学院大学数学教研室编, 电子科技大学成都学院大学数学教研室 北京:科学出版社, 2017, 2017
中文 [zh] · PDF · 60.5MB · 2017 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
1 (p1): 第1章 随机事件与概率1 (p1-1): 1.1 随机现象与随机试验1 (p1-1-1): 1.1.1 随机现象1 (p1-1-2): 1.1.2 随机试验2 (p1-2): 1.2 随机事件2 (p1-2-1): 1.2.1 样本空间2 (p1-2-2): 1.2.2 随机事件3 (p1-2-3): 1.2.3 事件的关系及运算6 (p1-3): 1.3 概率及其性质6 (p1-3-1): 1.3.1 概率6 (p1-3-2): 1.3.2 频率7 (p1-3-3): 1.3.3 古典概率8 (p1-3-4): 1.3.4 概率的公理化定义与性质10 (p1-4): 1.4 条件概率与乘法公式10 (p1-4-1): 1.4.1 条件概率12 (p1-4-2): 1.4.2 乘法公式13 (p1-5): 1.5 全概率公式与贝叶斯公式13 (p1-5-1): 1.5.1 全概率公式14 (p1-5-2): 1.5.2 贝叶斯公式16 (p1-6): 1.6 事件的独立性18 (p1-7): 1.7 随机事件应用实例20 (p1-8): 习题123 (p2): 第2章 随机变量及其分布23 (p2-1): 2.1 随机变量及其分布函数23 (p2-1-1): 2.1.1 随机变量24 (p2-1-2): 2.1.2 分布函数26 (p2-2): 2.2 离散型随机变量26 (p2-2-1): 2.2.1 离散型随机变量及其分布律29 (p2-2-2): 2.2.2 常见的离散型分布32 (p2-2-3): 2.2.3 离散型随机变量的应用实例33 (p2-3): 2.3 连续型随机变量33 (p2-3-1): 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度37 (p2-3-2): 2.3.2 常见的连续型分布43 (p2-3-3): 2.3.3 连续型随机变量的应用实例43 (p2-4): 2.4 随机变量函数的分布44 (p2-4-1): 2.4.1 离散型随机变量函数的分布45 (p2-4-2): 2.4.2 连续型随机变量函数的分布47 (p2-5): 习题250 (p3): 第3章 多维随机变量及其分布50 (p3-1): 3.1 多维随机变量及其分布函数50 (p3-1-1): 3.1.1 多维随机变量50 (p3-1-2): 3.1.2 联合分布函数53 (p3-2): 3.2 二维离散型随机变量53 (p3-2-1): 3.2.1 联合分布律与边缘分布律55 (p3-2-2): 3.2.2 二维离散型随机变量的应用实例56 (p3-3): 3.3 二维连续型随机变量56 (p3-3-1): 3.3.1 联合概率密度函数58 (p3-3-2): 3.3.2 常见的二维连续型分布59 (p3-3-3): 3.3.3 二维连续性随机变量的应用实例61 (p3-4): 3.4 随机变量的独立性61 (p3-4-1): 3.4.1 独立性的定义63 (p3-4-2): 3.4.2 独立性的性质63 (p3-4-3): 3.4.3 独立性的应用实例64 (p3-5): 3.5 二维随机变量的函数的分布64 (p3-5-1): 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布66 (p3-5-2): 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布70 (p3-5-3): 3.5.3 二维随机变量函数的应用实例71 (p3-6): 习题374 (p4): 第4章 随机变量的数字特征74 (p4-1): 4.1 数学期望74 (p4-1-1): 4.1.1 数学期望的概念76 (p4-1-2): 4.1.2 随机变量的函数的数学期望78 (p4-1-3): 4.1.3 数学期望的性质79 (p4-2): 4.2 方差79 (p4-2-1): 4.2.1 方差的概念81 (p4-2-2): 4.2.2 方差的性质82 (p4-2-3): 4.2.3 几种常见分布的数学期望与方差85 (p4-2-4): 4.2.4 矩85 (p4-3): 4.3 协方差与相关系数89 (p4-4): 4.4 应用实例91 (p4-5): 习题494 (p5): 第5章 大数定律及中心极限定理94 (p5-1): 5.1 切比雪夫不等式95 (p5-2): 5.2 大数定律98 (p5-3): 5.3 中心极限定理102 (p5-4): 习题5104 (p6): 第6章 数理统计104 (p6-1): 6.1 数理统计基本概念104 (p6-1-1): 6.1.1 总体和样本106 (p6-1-2):...
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备选标题
概率统计与数学模型 Gai lü tong ji yu shu xue mo xing
备用出版商
科学出版社 Ke xue chu ban she
备用出版商
Science Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 2 ban, 北京 Beijing, 2017
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第1章 随机事件与概率
p1-1 (p1): 1.1 随机现象与随机试验
p1-1-1 (p1): 1.1.1 随机现象
p1-1-2 (p1): 1.1.2 随机试验
p1-2 (p2): 1.2 随机事件
p1-2-1 (p2): 1.2.1 样本空间
p1-2-2 (p2): 1.2.2 随机事件
p1-2-3 (p3): 1.2.3 事件的关系及运算
p1-3 (p6): 1.3 概率及其性质
p1-3-1 (p6): 1.3.1 概率
p1-3-2 (p6): 1.3.2 频率
p1-3-3 (p7): 1.3.3 古典概率
p1-3-4 (p8): 1.3.4 概率的公理化定义与性质
p1-4 (p10): 1.4 条件概率与乘法公式
p1-4-1 (p10): 1.4.1 条件概率
p1-4-2 (p12): 1.4.2 乘法公式
p1-5 (p13): 1.5 全概率公式与贝叶斯公式
p1-5-1 (p13): 1.5.1 全概率公式
p1-5-2 (p14): 1.5.2 贝叶斯公式
p1-6 (p16): 1.6 事件的独立性
p1-7 (p18): 1.7 随机事件应用实例
p1-8 (p20): 习题1
p2 (p23): 第2章 随机变量及其分布
p2-1 (p23): 2.1 随机变量及其分布函数
p2-1-1 (p23): 2.1.1 随机变量
p2-1-2 (p24): 2.1.2 分布函数
p2-2 (p26): 2.2 离散型随机变量
p2-2-1 (p26): 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
p2-2-2 (p29): 2.2.2 常见的离散型分布
p2-2-3 (p32): 2.2.3 离散型随机变量的应用实例
p2-3 (p33): 2.3 连续型随机变量
p2-3-1 (p33): 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
p2-3-2 (p37): 2.3.2 常见的连续型分布
p2-3-3 (p43): 2.3.3 连续型随机变量的应用实例
p2-4 (p43): 2.4 随机变量函数的分布
p2-4-1 (p44): 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
p2-4-2 (p45): 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
p2-5 (p47): 习题2
p3 (p50): 第3章 多维随机变量及其分布
p3-1 (p50): 3.1 多维随机变量及其分布函数
p3-1-1 (p50): 3.1.1 多维随机变量
p3-1-2 (p50): 3.1.2 联合分布函数
p3-2 (p53): 3.2 二维离散型随机变量
p3-2-1 (p53): 3.2.1 联合分布律与边缘分布律
p3-2-2 (p55): 3.2.2 二维离散型随机变量的应用实例
p3-3 (p56): 3.3 二维连续型随机变量
p3-3-1 (p56): 3.3.1 联合概率密度函数
p3-3-2 (p58): 3.3.2 常见的二维连续型分布
p3-3-3 (p59): 3.3.3 二维连续性随机变量的应用实例
p3-4 (p61): 3.4 随机变量的独立性
p3-4-1 (p61): 3.4.1 独立性的定义
p3-4-2 (p63): 3.4.2 独立性的性质
p3-4-3 (p63): 3.4.3 独立性的应用实例
p3-5 (p64): 3.5 二维随机变量的函数的分布
p3-5-1 (p64): 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
p3-5-2 (p66): 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
p3-5-3 (p70): 3.5.3 二维随机变量函数的应用实例
p3-6 (p71): 习题3
p4 (p74): 第4章 随机变量的数字特征
p4-1 (p74): 4.1 数学期望
p4-1-1 (p74): 4.1.1 数学期望的概念
p4-1-2 (p76): 4.1.2 随机变量的函数的数学期望
p4-1-3 (p78): 4.1.3 数学期望的性质
p4-2 (p79): 4.2 方差
p4-2-1 (p79): 4.2.1 方差的概念
p4-2-2 (p81): 4.2.2 方差的性质
p4-2-3 (p82): 4.2.3 几种常见分布的数学期望与方差
p4-2-4 (p85): 4.2.4 矩
p4-3 (p85): 4.3 协方差与相关系数
p4-4 (p89): 4.4 应用实例
p4-5 (p91): 习题4
p5 (p94): 第5章 大数定律及中心极限定理
p5-1 (p94): 5.1 切比雪夫不等式
p5-2 (p95): 5.2 大数定律
p5-3 (p98): 5.3 中心极限定理
p5-4 (p102): 习题5
p6 (p104): 第6章 数理统计
p6-1 (p104): 6.1 数理统计基本概念
p6-1-1 (p104): 6.1.1 总体和样本
p6-1-2 (p106): 6.1.2 统计量
p6-2 (p108): 6.2 几种常见的统计量分布
p6-2-1 (p109): 6.2.1 常见抽样分布
p6-2-2 (p112): 6.2.2 抽样分布定理
p6-3 (p115): 6.3 应用实例
p6-4 (p116): 习题6
p7 (p117): 第7章 参数估计
p7-1 (p117): 7.1 参数的点估计
p7-1-1 (p117): 7.1.1 矩估计
p7-1-2 (p120): 7.1.2 极大似然估计
p7-2 (p123): 7.2 估计量的优良准则
p7-2-1 (p123): 7.2.1 无偏性
p7-2-2 (p125): 7.2.2 有效性
p7-2-3 (p125): 7.2.3 相合性
p7-3 (p126): 7.3 参数的区间估计
p7-3-1 (p126): 7.3.1 基本概念
p7-3-2 (p130): 7.3.2 单侧置信区间
p7-4 (p132): 7.4 参数估计应用实例
p7-5 (p134): 习题7
p8 (p136): 第8章 假设检验
p8-1 (p136): 8.1 假设检验的基本概念
p8-1-1 (p136): 8.1.1 引例
p8-1-2 (p137): 8.1.2 假设检验的基本概念
p8-1-3 (p139): 8.1.3 假设检验的基本步骤
p8-2 (p139): 8.2 参数的假设检验
p8-2-1 (p139): 8.2.1 均值的检验
p8-2-2 (p144): 8.2.2 方差的检验
p8-3 (p147): 8.3 分布的假设检验
p8-3-1 (p148): 8.3.1 x2检验法
p8-3-2 (p150): 8.3.2 总体分布为连续型的分布拟合检验
p8-4 (p152): 习题8
p9 (p154): 第9章 回归分析
p9-1 (p154): 9.1 回归分析的基本概念
p9-1-1 (p154): 9.1.1 一元线性回归模型
p9-1-2 (p157): 9.1.2 参数估计：最小二乘法
p9-1-3 (p158): 9.1.3 显著性检验
p9-2 (p160): 9.2 一元线性回归分析实例
p9-3 (p161): 9.3 多元线性回归分析实例
p9-4 (p164): 9.4 非线性回归问题的线性化处理
p9-4-1 (p164): 9.4.1 几种常见的可线性化的曲线类型
p9-4-2 (p166): 9.4.2 非线性回归分析实例
p9-5 (p167): 习题9
p10 (p170): 部分习题参考答案
p11 (p179): 参考文献
p12 (p180): 附表
元数据中的注释
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备用描述
本书内容包括概率论和数理统计两大部分,第1至5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率,随机变量及分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定律等;第6至9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计,参数估计,假设检验,回归分析等
开源日期
2024-06-13
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