The creation of a flexible, efficient, digitized, dependable and resilient power grid may well be the best route to increasing energy efficiency & security, as well as boosting the potential of renewable & distributed power sources. This book covers smart grids from A-Z, providing a complete treatment of the topic, covering both policy and technology, explaining the most recent innovations supporting its development, and clarifying how the smart grid can support the integration of renewable energy resources. Among the most important topics included are smart metering, renewable energy storage, plug-in hybrids, flexible demand response, strategies for offsetting intermittency issues, micro-grids for off-grid communities, and specific in-depth coverage of wind and solar power integration. The content draws lessons from an international panel of contributors, whose diverse experiences implementing smart grids will help to provide templates for success.
Provides critical information on the technological, design and policy issues that must be taken into account to ensure that the smart grid is implemented successfully Demonstrates how smart grids can help utilities adhere to increased renewable portfolio standards Provides examples of successful microgrid/smart metering projects from around the world that can act as templates for developers, operators and investors embarking upon similar projects

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Smart Grid: Integrating Renewable, Distributed and Efficient Energy

智能电网 : 融合可再生, 分布式及高效能源

edited by Fereidoon P. Sioshansi

Fereidoon P Sioshansi, editor

Fereidoon Perry Sioshansi

Sioshansi, Fereidoon P.

(美)萧山西著

作者

Academic Press, Incorporated

Morgan Kaufmann Publishers

Elsevier/Academic Press

China Machine Press

Brooks/Cole

Online access with subscription: Proquest Ebook Central, Amsterdam ; Boston, 2011

United States, United States of America

国际电气工程先进技术译丛, Di 1 ban, Beijing, 2015

Amsterdam, Boston, Netherlands, 2012

China, People's Republic, China

Waltham, MA, 2011

1, PS, 2011

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生产者

Includes bibliographical references and index.

Bookmarks: p1 (p1): 第1部分 背景：智能电网的概念、产生原因、发展方式、发展条件和实现时间
p1-1 (p1): 第1章 智能电网不仅是一项“技术”
p1-1-1 (p1): 1.1 引言
p1-1-2 (p2): 1.2 不可阻挡的脚步
p1-1-3 (p4): 1.3 智能电网展望：我们希望什么样的智能电网？
p1-1-3-1 (p5): 1.3.1 人们希望智能电网价格合理
p1-1-3-2 (p10): 1.3.2 人们希望智能电网绿色环保
p1-1-3-3 (p13): 1.3.3 人们希望智能电网安全可靠
p1-1-3-4 (p13): 1.3.4 人们希望智能电网可持续发展
p1-1-4 (p14): 1.4 智能电网发展路径
p1-1-5 (p17): 1.5 小结
p1-1-6 (p17): 参考文献
p1-2 (p21): 第2章 从智能电网到能源的智能使用
p1-2-1 (p21): 2.1 引言
p1-2-2 (p22): 2.2 剥夺用户的权利——供应方主权的出现
p1-2-2-1 (p25): 2.2.1 案例研究：“热单一性”的出现
p1-2-2-2 (p29): 2.2.2 历史的教训
p1-2-3 (p29): 2.3 改革的压力：需求增长、能源安全和气候变化
p1-2-3-1 (p29): 2.3.1 需求增长
p1-2-3-2 (p30): 2.3.2 能源安全
p1-2-3-3 (p31): 2.3.3 气候变化
p1-2-4 (p32): 2.4 把终端用户置于能源决策的核心位置：新兴智能电网和分布式能源
p1-2-4-1 (p32): 2.4.1 新的分布式选择
p1-2-4-2 (p33): 2.4.2 终端用户的参与
p1-2-5 (p35): 2.5 能源的智能使用的市场和监管创新
p1-2-5-1 (p35): 2.5.1 当前零售市场
p1-2-5-2 (p37): 2.5.2 参与框架
p1-2-6 (p40): 2.6 小结
p1-2-7 (p40): 参考文献
p1-3 (p43): 第3章 动态定价机制的公平问题
p1-3-1 (p43): 3.1 引言
p1-3-2 (p44): 3.2 背景
p1-3-3 (p45): 3.3 动态定价的分配效应
p1-3-3-1 (p48): 3.3.1 实施动态定价的障碍
p1-3-3-2 (p50): 3.3.2 统一定价的不公平问题
p1-3-4 (p52): 3.4 其他行业的动态定价
p1-3-5 (p52): 3.5 克服实施动态定价的障碍
p1-3-5-1 (p53): 3.5.1 动态定价对低收入用户的影响
p1-3-6 (p55): 3.6 消除潜在的反对意见
p1-3-7 (p56): 3.7 小结
p1-3-8 (p56): 附录 量化风险溢价
p1-3-9 (p59): 参考文献
p1-4 (p61): 第4章 智能电网的公平问题：智能电网成本与效益的规模及分配情况
p1-4-1 (p61): 4.1 引言
p1-4-2 (p63): 4.2 智能电网概念不统一，致使其成本收益不一致
p1-4-3 (p66): 4.3 智能电网的强制实施引发的最基本的公平问题
p1-4-4 (p68): 4.4 智能电网引发的其他公平问题
p1-4-5 (p70): 4.5 小结
p1-4-6 (p71): 参考文献
p2 (p73): 第2部分 日益增长的可再生能源和分布式发电
p2-1 (p73): 第5章 可再生能源的前景：用储能迎接挑战
p2-1-1 (p73): 5.1 引言
p2-1-2 (p74): 5.2 高渗透率的可再生能源发电
p2-1-2-1 (p74): 5.2.1 效益
p2-1-2-2 (p76): 5.2.2 展望
p2-1-2-3 (p79): 5.2.3 并网问题
p2-1-2-4 (p80): 5.2.4 电压调整问题
p2-1-2-5 (p81): 5.2.5 平衡出力
p2-1-3 (p81): 5.3 储能并网
p2-1-3-1 (p82): 5.3.1 技术和应用
p2-1-3-2 (p85): 5.3.2 成本-效益分析
p2-1-3-3 (p88): 5.3.3 研究和发展方向
p2-1-4 (p89): 5.4 联邦政府资助下的储能技术研究
p2-1-5 (p90): 5.5 小结
p2-1-6 (p91): 参考文献
p2-2 (p93): 第6章 加州智能电网的愿景和蓝图
p2-2-1 (p93): 6.1 引言
p2-2-2 (p96): 6.2 可再生能源并网的挑战和对电力市场的影响
p2-2-3 (p105): 6.3 加州独立系统运营商（CAISO）对智能电网的期望
p2-2-3-1 (p106): 6.3.1 先进的预测系统
p2-2-3-2 (p108): 6.3.2 同步相量测量装置
p2-2-3-3 (p109): 6.3.3 先进的电网应用程序
p2-2-3-4 (p112): 6.3.4 需求响应、储能和分布式能源
p2-2-3-5 (p114): 6.3.5 网络安全
p2-2-4 (p115): 6.4 小结
p2-2-5 (p116): 附录 缩略语
p2-3 (p117): 第7章 实现可再生能源发电和分布式发电的潜能
p2-3-1 (p117): 7.1 引言
p2-3-2 (p119): 7.2 建模方法
p2-3-2-1 (p120): 7.2.1 建模框架
p2-3-2-2 (p123): 7.2.2 方案定义
p2-3-3 (p125): 7.3 结果和讨论
p2-3-3-1 (p125): 7.3.1 建模结果
p2-3-3-2 (p132): 7.3.2 潜在效益的评价
p2-3-4 (p133): 7.4 小结
p2-3-5 (p133): 参考文献
p2-4 (p135): 第8章 微电网的作用是什么？
p2-4-1 (p135): 8.1 引言
p2-4-2 (p135): 8.2 背景
p2-4-3 (p137): 8.3 微电网定义
p2-4-4 (p139): 8.4 关键技术
p2-4-5 (p140): 8.5 微电网的优点
p2-4-6 (p144): 8.6 微电网发展面临的挑战
p2-4-6-1 (p144): 8.6.1 微电网的控制
p2-4-6-2 (p144): 8.6.2 微电网的规划和设计
p2-4-6-3 (p144): 8.6.3 微电网的成本
p2-4-6-4 (p145): 8.6.4 把可再生能源接入微电网
p2-4-6-5 (p146): 8.6.5 微电网建模
p2-4-6-6 (p146): 8.6.6 能量管理
p2-4-6-7 (p147): 8.6.7 政策、法规和标准
p2-4-7 (p147): 8.7 微电网的研究现状
p2-4-8 (p148): 8.8 微电网的未来发展
p2-4-9 (p149): 8.9 小结
p2-4-10 (p150): 致谢
p2-4-11 (p150): 参考文献
p2-5 (p152): 第9章 通过直接负荷控制和需求响应消纳可再生能源
p2-5-1 (p152): 9.1 引言
p2-5-2 (p153): 9.2 变化较大且地理分布不均的资源并网
p2-5-3 (p155): 9.3 需求响应：过去、现在和未来
p2-5-4 (p157): 9.4 辅助服务
p2-5-4-1 (p158): 9.4.1 调节服务
p2-5-4-2 (p158): 9.4.2 负荷跟踪
p2-5-4-3 (p159): 9.4.3 紧急备用
p2-5-5 (p160): 9.5 风电接入成本
p2-5-6 (p161): 9.6 需求响应资源拓扑
p2-5-7 (p163): 9.7 需求响应潜力评估
p2-5-8 (p166): 9.8 风电接入和需求响应
p2-5-9 (p169): 9.9 小结
p2-5-10 (p169): 附录 缩略语
p2-5-11 (p170): 参考文献
p2-6 (p172): 第10章 平抑波动：用需求响应消纳间歇性资源
p2-6-1 (p172): 10.1 引言
p2-6-2 (p174): 10.2 电力系统运行灵活性问题概述
p2-6-3 (p177): 10.3 风电接入研究及其辅助服务要求
p2-6-4 (p178): 10.4 系统的额外挑战
p2-6-5 (p181): 10.5 负荷作为弹性资源纳入系统调度和实践
p2-6-6 (p184): 10.6 间歇性能源的负荷控制策略构建
p2-6-7 (p186): 10.7 小结
p2-6-8 (p187): 参考文献
p3 (p189): 第3部分 智能设施、智能定价和智能设备
p3-1 (p189): 第11章 软件基础和智能电网
p3-1-1 (p189): 11.1 引言
p3-1-2 (p191): 11.2 智能电网信息技术难点
p3-1-2-1 (p192): 11.2.1 智能电网数据的可靠性
p3-1-2-2 (p195): 11.2.2 数据的准确性
p3-1-2-3 (p197): 11.2.3 数据记录系统
p3-1-2-4 (p199): 11.2.4 通信管理
p3-1-2-5 (p202): 11.2.5 软件应用的集成
p3-1-3 (p202): 11.3 智能电网的基本软件平台
p3-1-3-1 (p203): 11.3.1 智能家电集成平台
p3-1-3-2 (p204): 11.3.2 与其他信息技术架构相关的问题
p3-1-3-3 (p204): 11.3.3 运行公司和电力公司的多元化
p3-1-3-4 (p204): 11.3.4 系统接口和互操作性
p3-1-4 (p205): 11.4 智能电网的应用
p3-1-4-1 (p205): 11.4.1 电表数据管理
p3-1-4-2 (p206): 11.4.2 动态定价
p3-1-4-3 (p207): 11.4.3 净计量
p3-1-5 (p208): 11.5 案例研究
p3-1-5-1 (p208): 11.5.1 安大略省MDM/R项目
p3-1-5-2 (p209): 11.5.2 德克萨斯州智能电表项目
p3-1-6 (p211): 11.6 小结
p3-2 (p212): 第12章 大规模商业用户对动态定价的反应——加州经验
p3-2-1 (p212): 12.1 引言
p3-2-2 (p213): 12.2 加州的动态定价和需求响应项目
p3-2-3 (p214): 12.3 CPP用户、费率和尖峰事件特征
p3-2-3-1 (p214): 12.3.1 注册用户的行业类型
p3-2-3-2 (p216): 12.3.2 CPP费率
p3-2-3-3 (p217): 12.3.3 CPP事件
p3-2-4 (p218): 12.4 分析方法
p3-2-5 (p219): 12.5 CPP负荷影响的估计
p3-2-5-1 (p219): 12.5.1 CPP项目的整体负荷影响
p3-2-5-2 (p220): 12.5.2 不同电力公司的负荷影响估计
p3-2-5-3 (p225): 12.5.3 SDG＆E公司的默认CPP情况分析
p3-2-5-4 (p227): 12.5.4 CPP负荷的集中影响
p3-2-5-5 (p228): 12.5.5 对CPP实施和负荷影响的考量
p3-2-6 (p229): 12.6 展望
p3-2-6-1 (p229): 12.6.1 加州的CPP项目
p3-2-6-2 (p230): 12.6.2 加州以外的价格响应潜力
p3-2-6-3 (p230): 12.6.3 动态定价和需求响应
p3-2-7 (p231): 12.7 小结
p3-2-8 (p232): 参考文献
p3-2-9 (p232): 附录
p3-3 (p234): 第13章 通过智能定价降低智能配电网投资——德国经验
p3-3-1 (p234): 13.1 引言
p3-3-2 (p236): 13.2 节点定价
p3-3-2-1 (p236): 13.2.1 节点定价的理论依据
p3-3-2-2 (p238): 13.2.2 配网中节点定价的国际经验
p3-3-3 (p241): 13.3 德国的节点分布定价
p3-3-3-1 (p241): 13.3.1 挑战：系统中日益增长的可再生能源发电
p3-3-3-2 (p243): 13.3.2 节点网络定价的前景
p3-3-3-3 (p245): 13.3.3 节点能源定价的前景
p3-3-4 (p248): 13.4 小结
p3-3-5 (p249): 参考文献
p3-4 (p254): 第14章 通过聆听股东和用户的需求来实现智能电网的成功
p3-4-1 (p254): 14.1 引言
p3-4-2 (p256): 14.2 从智能电网技术角度出发，需求响应和能效管理有何区别
p3-4-3 (p257): 14.3 从智能电网、需求响应和能效管理角度如何定义和衡量客户的利益
p3-4-4 (p259): 14.4 智能电网实施提案的监管审查经验
p3-4-5 (p263): 14.5 电力公司和用户在智能电网及相关技术方面的实施经验
p3-4-6 (p270): 14.6 弥补不足：智能电网设计者应该关注如何更好地确保用户利益
p3-4-7 (p271): 14.7 小结
p3-4-8 (p272): 参考文献
p3-5 (p274): 第15章 消费者眼中的智能电网——一劳永逸？
p3-5-1 (p274): 15.1 引言
p3-5-2 (p274): 15.2 智能电网是科技快速发展的产物
p3-5-3 (p278): 15.3 智能电网的未来
p3-5-4 (p280): 15.4 消费者的接受程度
p3-5-5 (p282): 15.5 决策者的重担
p3-5-6 (p285): 15.6 跟随智能电网浪潮的家庭自动化
p3-5-7 (p290): 15.7 小结
p3-5-8 (p291): 参考文献
p3-6 (p292): 第16章 电表的用户侧
p3-6-1 (p292): 16.1 引言
p3-6-2 (p293): 16.2 当前需求响应情况
p3-6-2-1 (p293): 16.2.1 让用户参与电力市场
p3-6-3 (p294): 16.3 新技术和进行中的试点项目
p3-6-3-1 (p294): 16.3.1 直接反馈技术
p3-6-3-2 (p300): 16.3.2 “价格到设备”技术
p3-6-4 (p304): 16.4 现有的用户参与模式
p3-6-5 (p305): 16.5 未来发展：将技术与用户参与模式结合
p3-6-5-1 (p305): 16.5.1 伊利诺伊州的智能建筑倡议：创建动态效率
p3-6-5-2 (p307): 16.5.2 可以将大用户的模式应用于小用户吗
p3-6-6 (p307): 16.6 小结
p3-6-7 (p308): 参考文献
p4 (p309): 第4部分 案例研究、应用及试点项目
p4-1 (p309): 第17章 需求响应参与到有序的电力市场：PJM案例研究
p4-1-1 (p309): 17.1 引言
p4-1-2 (p311): 17.2 作为需求响应参与到PJM市场中的实体
p4-1-3 (p312): 17.3 需求响应参与容量市场
p4-1-3-1 (p313): 17.3.1 资源充裕度和需求响应的角色
p4-1-3-2 (p313): 17.3.2 RPM之前的简史
p4-1-3-3 (p313): 17.3.3 RPM容量市场
p4-1-3-4 (p315): 17.3.4 市场结果
p4-1-3-5 (p315): 17.3.5 扩大需求响应产品来保障可靠性
p4-1-4 (p318): 17.4 需求响应参与能源市场（日前和实时）
p4-1-4-1 (p318): 17.4.1 整合经济负荷响应的能源市场收益
p4-1-4-2 (p318): 17.4.2 历史
p4-1-4-3 (p319): 17.4.3 市场机制
p4-1-4-4 (p321): 17.4.4 测量负荷削减量
p4-1-4-5 (p322): 17.4.5 能源市场的解决方案
p4-1-4-6 (p323): 17.4.6 市场结果
p4-1-4-7 (p325): 17.4.7 参与能源市场的紧急需求响应
p4-1-4-8 (p326): 17.4.8 2011年3月15日签署的745号令：大规模有序化能源市场的需求响应补偿
p4-1-4-9 (p326): 17.4.9 通过CBL预估解决早期问题
p4-1-5 (p327): 17.5 需求响应参与辅助服务市场
p4-1-5-1 (p327): 17.5.1 同步备用市场
p4-1-5-2 (p328): 17.5.2 市场调节
p4-1-5-3 (p328): 17.5.3 潜在财政收益和市场结果
p4-1-6 (p330): 17.6 PJM市场中的需求响应管理
p4-1-7 (p331): 17.7 需求响应的未来：当前需求响应的相关问题
p4-1-7-1 (p331): 17.7.1 价格型响应需求
p4-1-7-2 (p332): 17.7.2 重新考虑的用户基线计算
p4-1-7-3 (p332): 17.7.3 基于用户基线计算的需求侧精准调度
p4-2 (p334): 第18章 完美搭档：风力发电和电动汽车——新西兰案例研究
p4-2-1 (p334): 18.1 引言
p4-2-2 (p335): 18.2 新西兰的风力发电和电动汽车
p4-2-2-1 (p335): 18.2.1 新西兰的电力系统
p4-2-2-2 (p336): 18.2.2 新西兰的电力市场
p4-2-2-3 (p336): 18.2.3 大规模风电接入新西兰电网
p4-2-2-4 (p338): 18.2.4 大规模电动汽车接入新西兰电网
p4-2-3 (p339): 18.3 当前的机遇
p4-2-4 (p339): 18.4 新西兰地区风电与电动汽车并网的成本分析
p4-2-4-1 (p339): 18.4.1 前提假设
p4-2-4-2 (p340): 18.4.2 模型建立
p4-2-4-3 (p341): 18.4.3 风电与电动汽车充电之间的交互影响
p4-2-4-4 (p342): 18.4.4 系统成本的影响
p4-2-4-5 (p344): 18.4.5 充电成本的影响
p4-2-4-6 (p344): 18.4.6 充电时间的影响
p4-2-5 (p345): 18.5 通过插电式电动汽车提高系统可靠性
p4-2-5-1 (p346): 18.5.1 新西兰电网的频率波动
p4-2-5-2 (p347): 18.5.2 基于DDC的频率控制
p4-2-5-3 (p348): 18.5.3 DDC的发展趋势
p4-2-5-4 (p349): 18.5.4 DDC的经济性分析
p4-2-6 (p351): 18.6 小结
p4-2-7 (p352): 致谢
p4-2-8 (p352): 参考文献
p4-3 (p354): 第19章 法国电力市场中智能电动汽车对日前价格的影响
p4-3-1 (p354): 19.1 引言
p4-3-1-1 (p356): 19.1.1 电动汽车对电力系统的整体影响
p4-3-1-2 (p358): 19.1.2 预测供需变化对电价的影响
p4-3-2 (p360): 19.2 仿真方法
p4-3-2-1 (p360): 19.2.1 供电侧仿真
p4-3-2-2 (p362): 19.2.2 需求侧仿真
p4-3-3 (p362): 19.3 2020年的仿真结果
p4-3-3-1 (p365): 19.3.1 对平均电价的影响
p4-3-3-2 (p367): 19.3.2 “市场收缩”的结果
p4-3-4 (p368): 19.4 小结
p4-3-5 (p368): 致谢
p4-3-6 (p369): 参考文献

科目
关键字
智能电网:融合可再生、分布式及高效能源 1
前折页 2
书名页 3
译者序 5
原书序一 6
原书序二 7
作者简介 9
前言 22
目录 44
第1部分 背景:智能电网的概念、产生原因、发展方式、发展条件和实现时间 53
第1章 智能电网不仅是一项“技术” 53
1.1 引言 53
1.2 不可阻挡的脚步 54
1.3 智能电网展望:我们希望什么样的智能电网? 56
1.3.1 人们希望智能电网价格合理 57
1.3.2 人们希望智能电网绿色环保 62
1.3.3 人们希望智能电网安全可靠 65
1.3.4 人们希望智能电网可持续发展 65
1.4 智能电网发展路径 66
1.5 小结 69
参考文献 69
第2章 从智能电网到能源的智能使用 73
2.1 引言 73
2.2 剥夺用户的权利——供应方主权的出现 74
2.2.1 案例研究:“热单一性”的出现 77
2.2.2 历史的教训 81
2.3 改革的压力:需求增长、能源安全和气候变化 81
2.3.1 需求增长 81
2.3.2 能源安全 82
2.3.3 气候变化 83
2.4 把终端用户置于能源决策的核心位置:新兴智能电网和分布式能源 84
2.4.1 新的分布式选择 84
2.4.2 终端用户的参与 85
2.5 能源的智能使用的市场和监管创新 87
2.5.1 当前零售市场 87
2.5.2 参与框架 89
2.6 小结 92
参考文献 92
第3章 动态定价机制的公平问题 95
3.1 引言 95
3.2 背景 96
3.3 动态定价的分配效应 97
3.3.1 实施动态定价的障碍 100
3.3.2 统一定价的不公平问题 102
3.4 其他行业的动态定价 104
3.5 克服实施动态定价的障碍 104
3.5.1 动态定价对低收入用户的影响 105
3.6 消除潜在的反对意见 107
3.7 小结 108
附录 量化风险溢价 108
参考文献 111
第4章 智能电网的公平问题:智能电网成本与效益的规模及分配情况 113
4.1 引言 113
4.2 智能电网概念不统一,致使其成本收益不一致 115
4.3 智能电网的强制实施引发的最基本的公平问题 118
4.4 智能电网引发的其他公平问题 120
4.5 小结 122
参考文献 123
第2部分 日益增长的可再生能源和分布式发电 125
第5章 可再生能源的前景:用储能迎接挑战 125
5.1 引言 125
5.2 高渗透率的可再生能源发电 126
5.2.1 效益 126
5.2.2 展望 128
5.2.3 并网问题 131
5.2.4 电压调整问题 132
5.2.5 平衡出力 133
5.3 储能并网 133
5.3.1 技术和应用 134
5.3.2 成本-效益分析 137
5.3.3 研究和发展方向 140
5.4 联邦政府资助下的储能技术研究 141
5.5 小结 142
参考文献 143
第6章 加州智能电网的愿景和蓝图 145
6.1 引言 145
6.2 可再生能源并网的挑战和对电力市场的影响 148
6.3 加州独立系统运营商(CAISO)对智能电网的期望 157
6.3.1 先进的预测系统 158
6.3.2 同步相量测量装置 160
6.3.3 先进的电网应用程序 161
6.3.4 需求响应、储能和分布式能源 164
6.3.5 网络安全 166
6.4 小结 167
附录 缩略语 168
第7章 实现可再生能源发电和分布式发电的潜能 169
7.1 引言 169
7.2 建模方法 171
7.2.1 建模框架 172
7.2.2 方案定义 175
7.3 结果和讨论 177
7.3.1 建模结果 177
7.3.2 潜在效益的评价 184
7.4 小结 185
参考文献 185
第8章 微电网的作用是什么? 187
8.1 引言 187
8.2 背景 187
8.3 微电网定义 189
8.4 关键技术 191
8.5 微电网的优点 192
8.6 微电网发展面临的挑战 196
8.6.1 微电网的控制 196
8.6.2 微电网的规划和设计 196
8.6.3 微电网的成本 196
8.6.4 把可再生能源接入微电网 197
8.6.5 微电网建模 198
8.6.6 能量管理 198
8.6.7 政策、法规和标准 199
8.7 微电网的研究现状 199
8.8 微电网的未来发展 200
8.9 小结 201
致谢 202
参考文献 202
第9章 通过直接负荷控制和需求响应消纳可再生能源 204
9.1 引言 204
9.2 变化较大且地理分布不均的资源并网 205
9.3 需求响应:过去、现在和未来 207
9.4 辅助服务 209
9.4.1 调节服务 210
9.4.2 负荷跟踪 210
9.4.3 紧急备用 211
9.5 风电接入成本 212
9.6 需求响应资源拓扑 213
9.7 需求响应潜力评估 215
9.8 风电接入和需求响应 218
9.9 小结 221
附录 缩略语 221
参考文献 222
第10章 平抑波动:用需求响应消纳间歇性资源 224
10.1 引言 224
10.2 电力系统运行灵活性问题概述 226
10.3 风电接入研究及其辅助服务要求 229
10.4 系统的额外挑战 230
10.5 负荷作为弹性资源纳入系统调度和实践 233
10.6 间歇性能源的负荷控制策略构建 236
10.7 小结 238
参考文献 239
第3部分 智能设施、智能定价和智能设备 241
第11章 软件基础和智能电网 241
11.1 引言 241
11.2 智能电网信息技术难点 243
11.2.1 智能电网数据的可靠性 244
11.2.2 数据的准确性 247
11.2.3 数据记录系统 249
11.2.4 通信管理 251
11.2.5 软件应用的集成 254
11.3 智能电网的基本软件平台 254
11.3.1 智能家电集成平台 255
11.3.2 与其他信息技术架构相关的问题 256
11.3.3 运行公司和电力公司的多元化 256
11.3.4 系统接口和互操作性 256
11.4 智能电网的应用 257
11.4.1 电表数据管理 257
11.4.2 动态定价 258
11.4.3 净计量 259
11.5 案例研究 260
11.5.1 安大略省MDM/R项目 260
11.5.2 德克萨斯州智能电表项目 261
11.6 小结 263
第12章 大规模商业用户对动态定价的反应——加州经验 264
12.1 引言 264
12.2 加州的动态定价和需求响应项目 265
12.3 CPP用户、费率和尖峰事件特征 266
12.3.1 注册用户的行业类型 266
12.3.2 CPP费率 268
12.3.3 CPP事件 269
12.4 分析方法 270
12.5 CPP负荷影响的估计 271
12.5.1 CPP项目的整体负荷影响 271
12.5.2 不同电力公司的负荷影响估计 272
12.5.3 SDG&E公司的默认CPP情况分析 277
12.5.4 CPP负荷的集中影响 279
12.5.5 对CPP实施和负荷影响的考量 280
12.6 展望 281
12.6.1 加州的CPP项目 281
12.6.2 加州以外的价格响应潜力 282
12.6.3 动态定价和需求响应 282
12.7 小结 283
参考文献 284
附录 284
第13章 通过智能定价降低智能配电网投资——德国经验 286
13.1 引言 286
13.2 节点定价 288
13.2.1 节点定价的理论依据 288
13.2.2 配网中节点定价的国际经验 290
13.3 德国的节点分布定价 293
13.3.1 挑战:系统中日益增长的可再生能源发电 293
13.3.2 节点网络定价的前景 295
13.3.3 节点能源定价的前景 297
13.4 小结 300
参考文献 301
第14章 通过聆听股东和用户的需求来实现智能电网的成功 306
14.1 引言 306
14.2 从智能电网技术角度出发,需求响应和能效管理有何区别 308
14.3 从智能电网、需求响应和能效管理角度如何定义和衡量客户的利益 309
14.4 智能电网实施提案的监管审查经验 311
14.5 电力公司和用户在智能电网及相关技术方面的实施经验 315
14.6 弥补不足:智能电网设计者应该关注如何更好地确保用户利益 322
14.7 小结 323
参考文献 324
第15章 消费者眼中的智能电网——一劳永逸? 326
15.1 引言 326
15.2 智能电网是科技快速发展的产物 326
15.3 智能电网的未来 330
15.4 消费者的接受程度 332
15.5 决策者的重担 334
15.6 跟随智能电网浪潮的家庭自动化 337
15.7 小结 342
参考文献 343
第16章 电表的用户侧 344
16.1 引言 344
16.2 当前需求响应情况 345
16.2.1 让用户参与电力市场 345
16.3 新技术和进行中的试点项目 346
16.3.1 直接反馈技术 346
16.3.2 “价格到设备”技术 352
16.4 现有的用户参与模式 356
16.5 未来发展:将技术与用户参与模式结合 357
16.5.1 伊利诺伊州的智能建筑倡议:创建动态效率 357
16.5.2 可以将大用户的模式应用于小用户吗 359
16.6 小结 359
参考文献 360
第4部分 案例研究、应用及试点项目 361
第17章 需求响应参与到有序的电力市场:PJM案例研究 361
17.1 引言 361
17.2 作为需求响应参与到PJM市场中的实体 363
17.3 需求响应参与容量市场 364
17.3.1 资源充裕度和需求响应的角色 365
17.3.2 RPM之前的简史 365
17.3.3 RPM容量市场 365
17.3.4 市场结果 367
17.3.5 扩大需求响应产品来保障可靠性 367
17.4 需求响应参与能源市场(日前和实时) 370
17.4.1 整合经济负荷响应的能源市场收益 370
17.4.2 历史 370
17.4.3 市场机制 371
17.4.4 测量负荷削减量 373
17.4.5 能源市场的解决方案 374
17.4.6 市场结果 375
17.4.7 参与能源市场的紧急需求响应 377
17.4.8 2011年3月15日签署的745号令:大规模有序化能源市场的需求响应补偿 378
17.4.9 通过CBL预估解决早期问题 378
17.5 需求响应参与辅助服务市场 379
17.5.1 同步备用市场 379
17.5.2 市场调节 380
17.5.3 潜在财政收益和市场结果 380
17.6 PJM市场中的需求响应管理 382
17.7 需求响应的未来:当前需求响应的相关问题 383
17.7.1 价格型响应需求 383
17.7.2 重新考虑的用户基线计算 384
17.7.3 基于用户基线计算的需求侧精准调度 384
第18章 完美搭档:风力发电和电动汽车——新西兰案例研究 386
18.1 引言 386
18.2 新西兰的风力发电和电动汽车 387
18.2.1 新西兰的电力系统 387
18.2.2 新西兰的电力市场 388
18.2.3 大规模风电接入新西兰电网 388
18.2.4 大规模电动汽车接入新西兰电网 390
18.3 当前的机遇 391
18.4 新西兰地区风电与电动汽车并网的成本分析 391
18.4.1 前提假设 391
18.4.2 模型建立 392
18.4.3 风电与电动汽车充电之间的交互影响 393
18.4.4 系统成本的影响 394
18.4.5 充电成本的影响 396
18.4.6 充电时间的影响 396
18.5 通过插电式电动汽车提高系统可靠性 397
18.5.1 新西兰电网的频率波动 398
18.5.2 基于DDC的频率控制 399
18.5.3 DDC的发展趋势 400
18.5.4 DDC的经济性分析 401
18.6 小结 403
致谢 404
参考文献 404
第19章 法国电力市场中智能电动汽车对日前价格的影响 406
19.1 引言 406
19.1.1 电动汽车对电力系统的整体影响 408
19.1.2 预测供需变化对电价的影响 410
19.2 仿真方法 412
19.2.1 供电侧仿真 412
19.2.2 需求侧仿真 414
19.3 2020年的仿真结果 414
19.3.1 对平均电价的影响 417
19.3.2 “市场收缩”的结果 419
19.4 小结 420
致谢 420
参考文献 421
版权页 423
后折页 424
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The creation of a flexible, efficient, digitized, dependable and resilient power grid may well be the best route to increasing energy efficiency & security, as well as boosting the potential of renewable & distributed power sources. However, there is still much confusion about the nature of the Smart Grid: What is it? What work needs to be accomplished in order to make it a reality? How will it benefit the drive to diversify energy resources? This book covers Smart Grids from A-Z, providing a complete treatment of the topic, covering both policy and technology, explaining the most recent innovations supporting its development, and clarifying how the Smart Grid can support the integration of Renewable Energy resources. Among the most important topics included are smart metering, renewable energy storage, plug-in hybrids, flexible demand response, strategies for offsetting intermittency issues, micro-grids for off-grid communities, and specific in-depth coverage of wind and solar power integration. The content draws lessons from an international panel of contributors, whose diverse experiences implementing smart grids will help to provide templates for success. If we intend to undertake a meaningful overhaul of the way the world uses energy resources, we ignore grid management issues at our peril. Ultimately, this important book examines what the integration challenges are, what technology and policy needs to be in place in order to support uptake, and what The Smart Grid can do to enable solutions. Provides critical information on the technological, design and policy issues that must be taken into account to ensure that the smart grid is implemented successfully Demonstrates how smart grids can help utilities adhere to increased renewable portfolio standards Provides examples of successful microgrid/smart metering projects from around the world that can act as templates for developers, operators and investors embarking upon similar projects

Machine generated contents note: Foreword: How smart a grid? Preface: Making the smart grid happen Introduction Part I: Setting the context: The what, why, how, if and when of smart grid Chapter 1: Smart grid is a lot more than just technology Chapter 2: Smart regulation for the smart grid Chapter 3: From smart grid to smart energy usage: Reengaging customer demand Chapter 4: Efficiency and ethics of dynamic pricing Chapter 5: The equity implications of smart grid Part II: Smart supply: Integrating renewable & distributed generation Chapter 6: Prospects for renewable energy: meeting the challenges of integration with storage Chapter 7: The smart grid vision and roadmap for California Chapter 8: Realizing the potential of distributed generation Chapter 9: What role for micro-grids? Chapter 10: Renewable integration through direct load control and demand response Chapter 11: Riding the wave: The potential of the smart grid for integrating wind resources Part III: Smart infrastructure, smart prices, smart devices, smart customers, smart demand Chapter 12: Software infrastructure and the smart grid Chapter 13: The evolution of demand response in RTO markets Chapter 14: Smart pricing in organized electricity markets Chapter 15: How large C&I customers respond to dynamic prices - the California experience Chapter 16: Smart pricing to reduce network investment in smart grids - the international experience Chapter 17: Where do customers fit into the smart grid puzzle? Chapter 18: Customer view of smart grid - Set and forget? Chapter 19: Customer side of the meter Part VI: Case studies & applications Chapter 20: Demand response participation in PJMs energy and capacity markets Chapter 21: Ausgrids smart grid vision Chapter 22: Perfect partners: Wind power and Electric Vehicles - A New Zealand case study Chapter 23: Impact of EVs on day-ahead prices: The French connection Epilogue: How do we get there from here?

Ben shu cong zheng ce he ji shu liang ge jiao du chu fa, Jin mi jie he shi ji an li, Shen ru qian chu di jie shao le ou mei zhi neng dian wang jian she guo cheng zhong yu dao de wen ti he qu de de jing yan. Shu zhong she ji le zhi neng dian wang ling yu zui wei he xin de yi xie wen ti, Bao kuo zhi neng biao ji, Ke zai sheng neng yuan de chu neng, Dian dong qi che, Xu qiu xiang ying, Jian xie xing dian yuan de ying dui ce lüe, Wei dian wang yi ji feng li fa dian he guang fu fa dian de bing wang deng

2021-06-02