1 (p1): 第1章 信息媒体工程学介绍1 (p1-2): 1.1 信息媒体2 (p1-3): 1.2 利用信息媒体的通信5 (p1-4): 1.3 表现媒体的种类8 (p1-5): 1.4 关于信息媒体工程学11 (p2): 第2章 人的知觉11 (p2-2): 2.1 人的五感12 (p2-3): 2.2 眼睛结构和特性12 (p2-4): 2.2.1 眼睛结构13 (p2-5): 2.2.2 光亮度的知觉14 (p2-6): 2.2.3 色觉15 (p2-7): 2.2.4 视觉的时间特性15 (p2-8): 2.2.5 形状和进深的知觉17 (p2-9): 2.3 耳朵结构和特性17 (p2-10): 2.3.1 耳朵结构18 (p2-11): 2.3.2 声音大小19 (p2-12): 2.3.3 声音高度20 (p2-13): 2.3.4 听觉空间的知觉21 (p2-14): 2.4 提示23 (p2-15): 3.1.1 FEP23 (p2-16): 3.1 假名汉字变换23 (p3): 第3章 自然语言的处理24 (p3-2): 3.1.2 字符代码28 (p3-3): 3.2 计算机对日语文章的理解能力28 (p3-4): 3.2.1 形态元分析29 (p3-5): 3.2.2 结构分析30 (p3-6): 3.2.3 意义分析32 (p3-7): 3.3 机器翻译33 (p3-8): 3.4 全文检索35 (p3-9): 3.5.1 HTML35 (p3-10): 3.5 网页描述语言36 (p3-11): 3.5.2 高级程序SGML37 (p3-12): 3.5.3 XML:SGML的新形式38 (p3-13): 3.5.4 PostScript与PDF41 (p4): 第4章 语音分析41 (p4-2): 4.1 何谓声音41 (p4-3): 4.1.1 声学的观点42 (p4-4): 4.1.2 系统论观点43 (p4-5): 4.2 声音分析43 (p4-6): 4.2.1 计算机的声音分析44 (p4-7): 4.2.2 推定声道特性的典型方法48 (p4-8): 4.2.3 声音特性分析53 (p5): 第5章 人与计算机的语音交流53 (p5-2): 5.1 计算机的语音识别53 (p5-3): 5.1.1 识别方法的级别54 (p5-4): 5.1.2 隐式马尔可夫模型56 (p5-5): 5.1.3 实际使用时遇到的问题57 (p5-6): 5.1.4 声音判断57 (p5-7): 5.1.5 语音的功能58 (p5-8): 5.2 会说话的计算机58 (p5-9): 5.2.1 合成语音的用途59 (p5-10): 5.2.2 合成单位与质量的关系60 (p5-11): 5.2.3 实用的语音合成方法60 (p5-12): 5.2.4 稍微变通的用法63 (p6): 第6章 音乐媒体63 (p6-2): 6.1 音乐传递信息63 (p6-3): 6.1.1 音乐在媒体中的位置66 (p6-4): 6.1.2 音乐的起源与发展68 (p6-5): 6.2 音乐与语言69 (p6-6): 6.2.1 不同的目的69 (p6-7): 6.2.2 对应的层次71 (p6-8): 6.2.4 对音乐的理解71 (p6-9): 6.2.3 演奏者与听者的支配能力问题74 (p6-10): 6.2.5 语句与非语句,音乐与非音乐74 (p6-11): 6.3 计算机技术与音乐75 (p6-12): 6.3.1 计算机音乐78 (p6-13): 6.3.2 音乐多媒体化的功过80 (p6-14): 6.3.3 音频播放技术的进步83 (p7): 第7章 图像处理83 (p7-2): 7.1 图像处理83 (p7-3): 7.1.1 图像的概念84 (p7-4): 7.1.3 掉图像转换成计算机的信息84 (p7-5): 7.1.2 图像处理的分类85 (p7-6): 7.1.4 图像处理的基本方法86 (p7-7): 7.2 图像的清晰化87 (p7-8): 7.2.1 图像发暗时不易辨认87 (p7-9): 7.2.2 看不清楚的图像88 (p7-10): 7.2.3 对模糊图像的处理89 (p7-11): 7.3 测试外形89 (p7-12): 7.3.1 图像二值化90 (p7-13): 7.3.2 物体的分离91 (p7-14): 7.4.3 形状比较91 (p7-15): 7.4.2 计算形状91 (p7-16):...

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China, People's Republic, China

Bookmarks: p1 (p1): 第1章 信息媒体工程学介绍
p1-2 (p1): 1.1 信息媒体
p1-3 (p2): 1.2 利用信息媒体的通信
p1-4 (p5): 1.3 表现媒体的种类
p1-5 (p8): 1.4 关于信息媒体工程学
p2 (p11): 第2章 人的知觉
p2-2 (p11): 2.1 人的五感
p2-3 (p12): 2.2 眼睛结构和特性
p2-4 (p12): 2.2.1 眼睛结构
p2-5 (p13): 2.2.2 光亮度的知觉
p2-6 (p14): 2.2.3 色觉
p2-7 (p15): 2.2.4 视觉的时间特性
p2-8 (p15): 2.2.5 形状和进深的知觉
p2-9 (p17): 2.3 耳朵结构和特性
p2-10 (p17): 2.3.1 耳朵结构
p2-11 (p18): 2.3.2 声音大小
p2-12 (p19): 2.3.3 声音高度
p2-13 (p20): 2.3.4 听觉空间的知觉
p2-14 (p21): 2.4 提示
p2-15 (p23): 3.1.1 FEP
p2-16 (p23): 3.1 假名汉字变换
p3 (p23): 第3章 自然语言的处理
p3-2 (p24): 3.1.2 字符代码
p3-3 (p28): 3.2 计算机对日语文章的理解能力
p3-4 (p28): 3.2.1 形态元分析
p3-5 (p29): 3.2.2 结构分析
p3-6 (p30): 3.2.3 意义分析
p3-7 (p32): 3.3 机器翻译
p3-8 (p33): 3.4 全文检索
p3-9 (p35): 3.5.1 HTML
p3-10 (p35): 3.5 网页描述语言
p3-11 (p36): 3.5.2 高级程序SGML
p3-12 (p37): 3.5.3 XML：SGML的新形式
p3-13 (p38): 3.5.4 PostScript与PDF
p4 (p41): 第4章 语音分析
p4-2 (p41): 4.1 何谓声音
p4-3 (p41): 4.1.1 声学的观点
p4-4 (p42): 4.1.2 系统论观点
p4-5 (p43): 4.2 声音分析
p4-6 (p43): 4.2.1 计算机的声音分析
p4-7 (p44): 4.2.2 推定声道特性的典型方法
p4-8 (p48): 4.2.3 声音特性分析
p5 (p53): 第5章 人与计算机的语音交流
p5-2 (p53): 5.1 计算机的语音识别
p5-3 (p53): 5.1.1 识别方法的级别
p5-4 (p54): 5.1.2 隐式马尔可夫模型
p5-5 (p56): 5.1.3 实际使用时遇到的问题
p5-6 (p57): 5.1.4 声音判断
p5-7 (p57): 5.1.5 语音的功能
p5-8 (p58): 5.2 会说话的计算机
p5-9 (p58): 5.2.1 合成语音的用途
p5-10 (p59): 5.2.2 合成单位与质量的关系
p5-11 (p60): 5.2.3 实用的语音合成方法
p5-12 (p60): 5.2.4 稍微变通的用法
p6 (p63): 第6章 音乐媒体
p6-2 (p63): 6.1 音乐传递信息
p6-3 (p63): 6.1.1 音乐在媒体中的位置
p6-4 (p66): 6.1.2 音乐的起源与发展
p6-5 (p68): 6.2 音乐与语言
p6-6 (p69): 6.2.1 不同的目的
p6-7 (p69): 6.2.2 对应的层次
p6-8 (p71): 6.2.4 对音乐的理解
p6-9 (p71): 6.2.3 演奏者与听者的支配能力问题
p6-10 (p74): 6.2.5 语句与非语句，音乐与非音乐
p6-11 (p74): 6.3 计算机技术与音乐
p6-12 (p75): 6.3.1 计算机音乐
p6-13 (p78): 6.3.2 音乐多媒体化的功过
p6-14 (p80): 6.3.3 音频播放技术的进步
p7 (p83): 第7章 图像处理
p7-2 (p83): 7.1 图像处理
p7-3 (p83): 7.1.1 图像的概念
p7-4 (p84): 7.1.3 掉图像转换成计算机的信息
p7-5 (p84): 7.1.2 图像处理的分类
p7-6 (p85): 7.1.4 图像处理的基本方法
p7-7 (p86): 7.2 图像的清晰化
p7-8 (p87): 7.2.1 图像发暗时不易辨认
p7-9 (p87): 7.2.2 看不清楚的图像
p7-10 (p88): 7.2.3 对模糊图像的处理
p7-11 (p89): 7.3 测试外形
p7-12 (p89): 7.3.1 图像二值化
p7-13 (p90): 7.3.2 物体的分离
p7-14 (p91): 7.4.3 形状比较
p7-15 (p91): 7.4.2 计算形状
p7-16 (p91): 7.4.1 寻找亮度与色彩
p7-17 (p91): 7.3.3 计算物体的形状
p7-18 (p91): 7.4 找寻喜欢的景物
p7-19 (p92): 7.4.4 形状探索
p8 (p93): 第8章 文字识别与合成
p8-2 (p93): 8.1 计算机文字识别技术--OCR
p8-3 (p93): 8.1.1 模式识别
p8-4 (p93): 8.1.2 文字识别与OCR
p8-5 (p94): 8.1.3 OCR的基础知识
p8-6 (p95): 8.2.1 印刷体与手写体
p8-7 (p95): 8.2.2 字型选配法
p8-8 (p95): 8.2 识别印刷体与手写体的不同点
p8-9 (p96): 8.2.3 特征提取法
p8-10 (p96): 8.2.4 文字识别的难度
p8-11 (p97): 8.3 计算机的朗读能力与文章结构分析
p8-12 (p97): 8.3.1 文章结构分析的基本方法
p8-13 (p99): 8.3.2 文章结构分析的难度
p8-14 (p100): 8.4 各种文字的生成与显示
p8-15 (p100): 8.4.1 日语文字处理的发展
p8-16 (p100): 8.4.2 点阵文字字型方式
p8-17 (p101): 8.4.3 轮廓模式的方法
p8-18 (p103): 9.1 图纸和地图系统的演变与发展
p9 (p103): 第9章 利用计算机处理图纸与地图
p9-2 (p104): 9.2 计算机对图纸和地图的理解
p9-3 (p107): 9.3 识别图纸与地图的基本方法
p9-4 (p107): 9.3.1 轮廓线的轨迹
p9-5 (p108): 9.3.2 细线化
p9-6 (p109): 9.3.3 折线近似
p9-7 (p110): 9.3.4 折线近似的矢量化
p9-8 (p110): 9.4 地理信息系统(GIS)
p9-9 (p110): 9.4.1 GIS数据库系统的特征
p9-10 (p112): 9.4.2 GIS媒体系统的特征
p9-11 (p115): 10.1 二维图像中得到三维信息的方法
p10 (p115): 第10章 三维的认识
p10-2 (p117): 10.2 观察立体
p10-3 (p119): 10.3 由线条画看到的立体
p10-4 (p122): 10.4 利用阴影识别立体
p11 (p125): 第11章 日益成熟的图像技术
p11-2 (p125): 11.1 计算机图像处理技术介绍
p11-3 (p126): 11.2 建模技术(modeling)
p11-4 (p126): 11.2.1 三维几何模型的种类
p11-5 (p127): 11.2.2 物理模型
p11-6 (p128): 11.3 重现透视技术(rendering)
p11-7 (p129): 11.3.1 投影变换
p11-8 (p129): 11.3.2 阴影线消除与隐蔽面消除
p11-9 (p130): 11.3.3 求解明暗面(shading)
p11-10 (p131): 11.3.4 柔和明暗法(smooth-shading)
p11-11 (p132): 11.3.5 映射(mapping)
p11-12 (p133): 11.3.6 变形(maving)
p11-13 (p134): 11.4 动画的制作过程
p12 (p137): 第12章 影像画面结构分析
p12-2 (p137): 12.1 影像中的信息
p12-3 (p137): 12.1.1 影像信息检索
p12-4 (p138): 12.1.2 影像结构化
p12-5 (p139): 12.1.3 影像压缩
p12-6 (p140): 12.2 检测影像的片断画面
p12-7 (p140): 12.2.1 基于帧间变化的方法
p12-8 (p142): 12.2.2 基于帧间相似性的方法
p12-9 (p143): 12.2.3 检测取出的特殊片断画面
p12-10 (p144): 12.3 帧图像处理
p12-11 (p144): 12.3.1 检测图像类似区间
p12-12 (p146): 12.3.2 影像识别
p12-13 (p146): 12.4 追踪检测到的对象
p12-14 (p147): 12.4.3 以像素为单位
p12-15 (p147): 12.4.1 以图像为单位
p12-16 (p147): 12.4.2 以区域为单位
p12-17 (p149): 12.5 分析对象的动作
p12-18 (p150): 12.5.1 用动态规划来识别动作
p12-19 (p150): 12.5.2 用隐式马尔可夫模型法识别动作
p13 (p153): 第13章 信息媒体与感性
p13-2 (p153): 13.1 感性
p13-3 (p154): 13.2 感性信息的计算机处理
p13-4 (p154): 13.2.1 信息媒体具有的感性侧面
p13-5 (p154): 13.2.2 感性信息处理
p13-6 (p155): 13.2.3 感性信息处理的水平
p13-7 (p156): 13.3 感性的测量
p13-8 (p156): 13.3.1 利用SD法的感性测量
p13-9 (p158): 13.3.2 感性评价与物理量的关系
p13-10 (p159): 13.4 媒体中取出的感性信息
p13-11 (p159): 13.4.1 色彩与感性
p13-12 (p160): 13.4.2 结构图与感性
p13-13 (p162): 13.5 制作有感性要素的图像
p13-14 (p162): 13.5.1 肖像画
p13-15 (p163): 13.5.2 绘画风格图像的生成
p13-16 (p165): 参考文献

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topic: 媒体；信息技术；教材

Type: 当代图书

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1. (p1) 第1章 信息媒体工程学介绍
1.1. (p1) 1.1信息媒体
1.2. (p2) 1.2利用信息媒体的通信
1.3. (p5) 1.3表现媒体的种类
1.4. (p8) 1.4关于信息媒体工程学
2. (p11) 第2章 人的知觉
2.1. (p11) 2.1人的五感
2.2. (p12) 2.2眼睛结构和特性
2.3. (p17) 2.3耳朵结构和特性
2.4. (p21) 2.4提示
3. (p23) 第3章 自然语言的处理
3.1. (p23) 3.1假名汉字变换
3.2. (p28) 3.2计算机对日语文章的理解能力
3.3. (p32) 3.3机器翻译
3.4. (p33) 3.4全文检索
3.5. (p35) 3.5网页描述语言
4. (p41) 第4章 语音分析
4.1. (p41) 4.1何谓声音
4.2. (p43) 4.2 声音分析
5. (p53) 第5章 人与计算机的语音交流
5.1. (p53) 5.1计算机的语音识别
5.2. (p58) 5.2会说话的计算机
6. (p63) 第6章 音乐媒体
6.1. (p63) 6.1音乐传递信息
6.2. (p68) 6.2音乐与语言
7. (p83) 第7章 图像处理
7.1. (p83) 7.1图像处理
7.2. (p86) 7.2图像的清晰化
7.3. (p89) 7.3测试外形
7.4. (p91) 7.4找寻喜欢的景物
8. (p93) 第8章 文字识别与合成
8.1. (p93) 8.1计算机文字识别技术——OCR
8.2. (p95) 8.2识别印刷体与手写体的不同点
8.3. (p97) 8.3计算机的朗读能力与文章结构分析
8.4. (p100) 8.4各种文字的生成与显示
9. (p103) 第9章 利用计算机处理图纸与地图
9.1. (p103) 9.1图纸和地图系统的演变与发展
9.2. (p104) 9.2计算机对图纸和地图的理解
9.3. (p107) 9.3识别图纸与地图的基本方法
9.4. (p110) 9.4地理信息系统(GIS)
10. (p115) 第10章 三维的认识
10.1. (p115) 10.1二维图像中得到三维信息的方法
10.2. (p117) 10.2观察立体
10.3. (p119) 10.3由线条画看到的立体
10.4. (p122) 10.4利用阴影识别立体
11. (p125) 第11章 日益成熟的图像技术
12. (p137) 第12章 影像画面结构分析
13. (p153) 第13章 信息媒体与感性

theme: 媒体；信息技术；教材

Type: modern

本书从信息媒体工程学的理论角度及人类的耳,目,口,鼻舌五官的功能和需要出发,对视觉,听觉,嗅觉,味觉,触觉五感进行了分析

2024-06-13