本书分为3篇,第1篇为概论,面向电力系统的变革性发展,分析了储能应用于系统调频,调峰,可再生能源消纳,输配电阻塞管理,分布式发电与微电网等的作用,介绍了目前典型储能的技术原理与应用发展态势.第2篇重点介绍了电池和飞轮储能的系统构成,电网接入拓扑及其控制技术,分析了复合储能的理论基础与控制方法,以及储能大数据分析方法与应用.第3篇分析了基于储能的微电网双模式运行与对等控制方法,储能应用于可再生能源发电波动平抑与调频调压特性改善的方法,以及基于储能的虚拟电厂优化调度方法

电力储能技术及应用

China Machine Press

China, People's Republic, China

Bookmarks: p1 (p1): 第1篇 概论
p1-1 (p3): 第1章 储能在电力系统中的作用
p1-1-1 (p3): 1.1 参与电力系统辅助服务
p1-1-2 (p5): 1.2 参与电力系统调峰
p1-1-2-1 (p5): 1.2.1 常规调峰手段
p1-1-2-2 (p6): 1.2.2 用户侧储能调峰
p1-1-3 (p8): 1.3 提高可再生能源发电消纳能力
p1-1-3-1 (p8): 1.3.1 改善可再生能源发电特性
p1-1-3-2 (p9): 1.3.2 通过时移消纳弃风弃光
p1-1-3-3 (p10): 1.3.3 提高电力系统的供电充裕度
p1-1-4 (p11): 1.4 延缓输配线路升级改造
p1-1-5 (p13): 1.5 分布式发电和微电网
p1-1-6 (p14): 1.6 主辅结合，展现储能多重价值
p1-2 (p16): 第2章 主要电力储能技术
p1-2-1 (p16): 2.1 抽水蓄能
p1-2-2 (p17): 2.2 压缩空气储能
p1-2-3 (p18): 2.3 电化学储能
p1-2-4 (p21): 2.4 飞轮储能
p1-2-5 (p22): 2.5 超级电容器
p1-2-6 (p23): 2.6 超导储能
p1-2-7 (p24): 2.7 其他
p2 (p25): 第2篇 电力储能系统
p2-1 (p27): 第3章 电池储能系统
p2-1-1 (p27): 3.1 电池储能系统组成
p2-1-2 (p32): 3.2 储能PCS主电路拓扑
p2-1-2-1 (p33): 3.2.1 基于△／？变压器拓扑
p2-1-2-2 (p33): 3.2.2 三单相变压器组合式拓扑
p2-1-2-3 (p34): 3.2.3 基于直流母线分裂电容拓扑
p2-1-2-4 (p34): 3.2.4 三相四桥臂拓扑
p2-1-2-5 (p34): 3.2.5 基于级联H桥的中高压拓扑
p2-1-3 (p35): 3.3 储能PCS控制技术
p2-1-3-1 (p36): 3.3.1 PCS数学模型
p2-1-3-2 (p45): 3.3.2 V/f控制
p2-1-3-3 (p46): 3.3.3 PQ控制
p2-1-3-4 (p47): 3.3.4 下垂控制
p2-2 (p50): 第4章 飞轮储能系统
p2-2-1 (p50): 4.1 飞轮储能系统的结构
p2-2-2 (p51): 4.2 飞轮储能系统的主电路拓扑
p2-2-2-1 (p51): 4.2.1 主电路拓扑
p2-2-2-2 (p52): 4.2.2 永磁同步电机数学模型
p2-2-2-3 (p52): 4.2.3 电机侧控制器参数设计与稳定性
p2-2-3 (p55): 4.3 飞轮储能系统的运行控制
p2-2-3-1 (p55): 4.3.1 并网准备
p2-2-3-2 (p56): 4.3.2 并网运行
p2-2-3-3 (p56): 4.3.3 飞轮储能实验
p2-3 (p66): 第5章 复合储能系统
p2-3-1 (p66): 5.1 复合储能的提出
p2-3-2 (p67): 5.2 复合储能系统模型与分析
p2-3-2-1 (p67): 5.2.1 复合储能系统建模
p2-3-2-2 (p69): 5.2.2 功率能力的提高
p2-3-2-3 (p72): 5.2.3 内部损耗的降低
p2-3-2-4 (p75): 5.2.4 运行时间的延长
p2-3-3 (p76): 5.3 复合储能的控制策略
p2-3-3-1 (p76): 5.3.1 直接并联复合储能系统
p2-3-3-2 (p77): 5.3.2 通过电感器并联复合储能系统
p2-3-3-3 (p78): 5.3.3 有源式复合储能系统
p2-3-4 (p81): 5.4 复合储能应用案例
p2-4 (p86): 第6章 储能系统的大数据分析
p2-4-1 (p86): 6.1 大数据技术及其在储能中的运用
p2-4-2 (p88): 6.2 储能系统的数据分析
p2-4-2-1 (p89): 6.2.1 铅碳电池
p2-4-2-2 (p91): 6.2.2 BMS数据
p2-4-2-3 (p94): 6.2.3 PCS数据
p2-4-2-4 (p97): 6.2.4 储能系统数据采集及数据特点
p2-4-3 (p98): 6.3 基于聚类的储能系统数据分析方法
p2-4-3-1 (p98): 6.3.1 储能大数据分析思路
p2-4-3-2 (p99): 6.3.2 聚类算法介绍
p2-4-4 (p104): 6.4 储能大数据应用案例
p2-4-4-1 (p104): 6.4.1 数据预处理
p2-4-4-2 (p105): 6.4.2 数据清洗
p2-4-4-3 (p107): 6.4.3 初步统计
p2-4-4-4 (p109): 6.4.4 聚类的预处理——权重分配
p2-4-4-5 (p112): 6.4.5 聚类的预处理——手肘法确定聚类数
p2-4-4-6 (p115): 6.4.6 k-means聚类结果
p2-4-4-7 (p120): 6.4.7 电池健康状态分化
p3 (p125): 第3篇 储能在电力系统中的应用
p3-1 (p127): 第7章 储能在微电网中的应用
p3-1-1 (p127): 7.1 微电网中储能的作用和微电网的主要应用形态
p3-1-1-1 (p128): 7.1.1 微电网中储能的作用
p3-1-1-2 (p131): 7.1.2 微电网的主要应用形态
p3-1-2 (p132): 7.2 基于储能的微电网并／离网控制
p3-1-2-1 (p133): 7.2.1 并网运行控制
p3-1-2-2 (p134): 7.2.2 离网运行控制
p3-1-2-3 (p142): 7.2.3 并／离网切换控制
p3-1-3 (p146): 7.3 基于储能的微电网对等控制
p3-1-3-1 (p146): 7.3.1 对等控制
p3-1-3-2 (p148): 7.3.2 改进下垂控制
p3-1-3-3 (p158): 7.3.3 主从下垂控制
p3-1-4 (p163): 7.4 微电网应用案例
p3-2 (p166): 第8章 储能用于可再生能源波动平抑
p3-2-1 (p166): 8.1 风电功率波动特征及其影响分析
p3-2-1-1 (p166): 8.1.1 风电功率波动特征分析与建模
p3-2-1-2 (p175): 8.1.2 风电功率波动对系统频率和电压的影响
p3-2-1-3 (p181): 8.1.3 风电功率波动对系统低频振荡的影响
p3-2-2 (p187): 8.2 储能平滑风电有功功率波动
p3-2-2-1 (p188): 8.2.1 多类型储能平抑风电功率波动的总体架构
p3-2-2-2 (p189): 8.2.2 基于一阶低通滤波器的储能控制
p3-2-2-3 (p194): 8.2.3 基于模型预测控制的储能控制
p3-3 (p204): 第9章 风储联合参与系统调频调压
p3-3-1 (p204): 9.1 风储联合参与系统调频
p3-3-1-1 (p204): 9.1.1 电力系统调频
p3-3-1-2 (p207): 9.1.2 风电机组调频
p3-3-1-3 (p211): 9.1.3 储能参与风电调频
p3-3-1-4 (p212): 9.1.4 风储联合调频控制
p3-3-2 (p214): 9.2 风储联合参与系统调压
p3-3-2-1 (p214): 9.2.1 电力系统调压
p3-3-2-2 (p216): 9.2.2 风电机组调压
p3-3-2-3 (p219): 9.2.3 风储联合调压控制
p3-3-3 (p220): 9.3 风储联合参与系统调频调压
p3-3-3-1 (p220): 9.3.1 风储联合调频调压方案
p3-3-3-2 (p222): 9.3.2 风储联合调频调压控制策略
p3-3-3-3 (p224): 9.3.3 风储联合调频调压案例
p3-4 (p231): 第10章 基于储能的虚拟电厂
p3-4-1 (p231): 10.1 虚拟电厂概述
p3-4-2 (p234): 10.2 虚拟电厂资源模型
p3-4-2-1 (p234): 10.2.1 可控电源模型
p3-4-2-2 (p235): 10.2.2 不可控电源模型
p3-4-2-3 (p236): 10.2.3 可中断负荷模型
p3-4-2-4 (p236): 10.2.4 储能系统模型
p3-4-2-5 (p237): 10.2.5 其他资源
p3-4-3 (p237): 10.3 考虑不确定性的VPP优化调度
p3-4-3-1 (p238): 10.3.1 两阶段分布鲁棒优化模型
p3-4-3-2 (p241): 10.3.2 求解算法
p3-4-3-3 (p242): 10.3.3 虚拟电厂案例
p4 (p247): 参考文献

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2025-01-27